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188宝金博页面版: 基于因子分析与聚类分析的江苏省经济结构研究

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内容提示: 基于因子分析与聚类分析的江苏省经济结构研究 王俊杰 (南京航空航天大学, 江苏 南京 210000) 摘要: 通过对江苏省 13 个地级市的经济情况分析, 选取了 12 个初始经济指标。 首先对 12 个经济指标进行相关性分析, 提取出 8 个相关度适中的指标进行因子分析, 得到江苏省 13 个地级市的经济综合排名。 然后又把因子得分最为新变量, 用聚类分析法对各地级市进行分类, 把江苏省 13 个地级市分为 4 类。 最后在统计分析的基础上对江苏省未来发展提出一些建议, 以供参考。 关键词: 因子分析; 聚类分析; 江苏。 经济结构; SPSS Analysis in the Economy Framework of Eac...

文档格式:DOC | 页数:6 | 浏览次数:39 | 上传日期:2015-04-07 16:27:49 | 文档星级:
基于因子分析与聚类分析的江苏省经济结构研究 王俊杰 (南京航空航天大学, 江苏 南京 210000) 摘要: 通过对江苏省 13 个地级市的经济情况分析, 选取了 12 个初始经济指标。 首先对 12 个经济指标进行相关性分析, 提取出 8 个相关度适中的指标进行因子分析, 得到江苏省 13 个地级市的经济综合排名。 然后又把因子得分最为新变量, 用聚类分析法对各地级市进行分类, 把江苏省 13 个地级市分为 4 类。 最后在统计分析的基础上对江苏省未来发展提出一些建议, 以供参考。 关键词: 因子分析; 聚类分析; 江苏。 经济结构; SPSS Analysis in the Economy Framework of Each Area in Jiangsu Province Using Factor analysis and Cluster analysis Wang Jun-jie (College of Economics and Management, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics Nanjing, China) Abstract: Based on 13 cities in jiangsu province economic situation analysis, selecting 12 initial economic indicators. First of all to 12 and economic index correlation analysis, the extracted 8 degree of correlation moderate index to carry on the factor analysis, get 13 cities in jiangsu province economic comprehensive rankings. Then the factor score the most new variables, use of cluster analysis to classify each locally administratered level, 13 cities in jiangsu province can be divided into four types. Finally in the statistical analysis on the base of the future development of jiangsu province put forward some advice for your reference. Key words: factor analysis, cluster analysis, economy frameword, Jiangsu Province, SPSS 0 引言 改革开放以来, 江苏省的社会经济有了突飞猛进的发展, 相应的各地区的经济发展水平有了显著地提高, 但是全省各地区的发展并不均衡, 且还存在较大的差距。 江苏南北区域经济发展差距较大,成为制约经济整体水平提高的现实难题。 缩小区域经济差距主要应通过产业带动、 项目拉动、 政策推动等方式, 合力推动苏北、 苏中地区形成开发开放、提速发展新的增长点和动力源。 从结构调整的角度看, 要发挥苏北、 苏中的比较优势, 主动吸纳国际国内劳动、 资源密集型产品和产业, 形成自身的产业梯度, 使江苏经济结构在空间分布上更趋合理。此外, 城市化进程也是推进区域经济共同发展的战略举措, 苏北、 苏中地区要注重推进城市化进程,调整产业结构和经济结构, 提升自 我发展水平。 在此基础上, 采用多元统计方法, 对江苏省 13个地级市 2010 年的统计数据进行因子分析与聚类分析, 从与经济发展水平相关的具体指标中提取公共因子, 通过分析这些公共因子, 对江苏省各地区经济发展水平问题进行科学解释和综合评价[1]。 因子分析(Factor Analysis)是一种数据结构简化方法, 它可从多个可观测变量中推论出少数几个不可直接观测到的因子, 目的是在尽可能保存原有资料信息的前提下, 用最少的因子去概括和解释大量的观测事实, 以揭示事物之间的本质联系的一种统计分析方法。 因子分析广泛应用于各个行业。 文献[1]运用因子分析了江苏省 13 城市医疗发展水平的实证研究。 文献[2]运用因子分析研究了江苏省内河水上服务项目结构及发展水平, 分析了 目前内河水上服务的现状, 并提出了相关的建设性意见。 傅德印[3]则从理论上探讨了因子分析系统中检验系统的改进。 聚类时, 对于存在大量指标的情况下直接进行聚类, 如果某些指标变化必引起相关指标变换,但有些样品的这些指标本身数据就比较高或者低,那么就可能将由于变换引起的样品与实际就比较高或者低的样品归为一类, 引起误判, 所以本文对于指标首先进行因子分析, 在保存大量信息的条件下,得到各不相关的主因子, 在运用这些主因子作为指标, 克服传统聚类分析在实际问题中碰到的样品数与指标相差无几, 使得分析结果针对性更强[4]。 1 因子分析 因子分析是对多变量的数据进行综合和简化,在保证数据信息丢失不多的原则下, 对高维变量空间进行降维处理的一种多元统计方法。

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