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188宝金博页面版: 基于Voronoi盲区的差分进化WSN部署算法 优先出版

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内容提示: 基于 斨旓旘旓旑旓旈 盲区的差分进化斪斢斘 部署算法宋鑫宏棳张 暋 乐棳方光辉棬无锡太湖学院 物联网工程学院棳江苏 无锡 棽棻棿棸椂棿 棭摘 暋 要椇 为提高差分进化算法在无线传感器网络中的部署能力棳提出了一种改进的差分进化部署算法暎算法利用斨旓旘旓旑旓旈 图的顶点可以确定盲区位置的特性棳用盲区位置替代差分进化算法中变异操作的一个随机向量棳引导节点向盲区移动暎仿真实验结果表明棳算法覆盖效果明显提升棳该改进方法为群体智能算法在覆盖部署上的应用提供了新思路暎关键词椇 无线传感器网络椈差分进化椈斨旓旘旓旑旓旈 图椈覆盖部署斈斚...

文档格式:PDF | 页数:3 | 浏览次数:64 | 上传日期:2017-05-13 22:12:57 | 文档星级:
基于 斨旓旘旓旑旓旈 盲区的差分进化斪斢斘 部署算法宋鑫宏棳张 暋 乐棳方光辉棬无锡太湖学院 物联网工程学院棳江苏 无锡 棽棻棿棸椂棿 棭摘 暋 要椇 为提高差分进化算法在无线传感器网络中的部署能力棳提出了一种改进的差分进化部署算法暎算法利用斨旓旘旓旑旓旈 图的顶点可以确定盲区位置的特性棳用盲区位置替代差分进化算法中变异操作的一个随机向量棳引导节点向盲区移动暎仿真实验结果表明棳算法覆盖效果明显提升棳该改进方法为群体智能算法在覆盖部署上的应用提供了新思路暎关键词椇 无线传感器网络椈差分进化椈斨旓旘旓旑旓旈 图椈覆盖部署斈斚斏 椇 棻棸棶棻棻椆棸椃 棷 旘旉斾旊棶棻椂棽椃椀棿中图分类号椇 斣斝棾棻棽暋暋暋暋暋 文献标识码椇斄暋暋暋暋暋 文章编号椇 棻椂椃棽灢椃椄棸棸 棬 棽棸棻椃 棭 棸棸棿灢棸棸椀椆灢棸棽基金项目椇江苏省高校自然科学研究面上项目棬棻椂斔斒斅椀棻棸棸棿棽 棭作者简介椇宋鑫宏棬棻椆椄椆棴 棭棳男棳江苏无锡人棳硕士棳无锡太湖学院物联网工程学院助教棳研究方向为无线传感器网络暍嵌入式系统椈张乐棬 棻椆椄棸棴 棭棳男棳江苏南京人棳博士棳无锡太湖学院物联网工程学院讲师棳研究方向为风力发电暍特种电机调速及数字控制椈方光辉棬棻椆椂棻棴 棭棳女棳安徽芜湖人棳硕士棳江南大学物联网工程学院副教授棳研究方向为电机拖动暍供配电技术暎本文通讯作者为张乐暎棸暋 引言由于 无 线 传 感 器 网 络 棬 斪旈旘斿旍斿旙旙斢斿旑旙旓旘斘斿旚旝旓旘旊旙 棳斪斢斘 棭中传感器节点的数量巨大且大多部署于人员不易到达的区域棳故可采用无人机随机抛撒的形式将传感器节点部署于监测区域暎随机部署的传感器节点棳其初始化位置的网络覆盖率和连通性不可靠棳节点冗余度高暎针对该问题棳使用具有移动能力的传感器节点棳使其按照一定的部署算法在监测区域自动部署展开棳达到一个合适的网络覆盖率后棳可以使 斪斢斘 正常工作完成感知任务暎无人机携带可以运行部署算法的嵌入式处理器棳传感器节点只负责接收移动位置信息进行移动棳以节省传感器节点的制造成本与功耗棳从而延长网络生命周期暎斪斢斘 的覆盖部署问题与群体智能行为中的自组织能力有紧密联系棳所以许多学者将群体智能算法应用于该问题暎群体智能算法只要给定优化目标棳不需依赖优化问题的特征信息棳依靠算法本身的随机搜索机制与进化机制即能在解空间内进行搜索棳并向全局最优解逼近暎群体智能算法的引入拓展了覆盖控制问题的解决思路暎文献椲棻 椵提出通过增强因子对局部最优粒子进行扰动的分簇粒子群算法椈文献椲棽 椵在鱼群算法的聚群行为和追尾行为之后加入混沌搜索棳提出了一种混沌鱼群算法椈文献椲棾 椵提出了一种差分蜂群算法棳将差分进化算法的变异与交叉操作作为附加成分加入到蜂群算法搜索过程中暎在覆盖部署问题中棳仅依靠群体智能算法本身的随机搜索机制寻优棳存在收敛速度慢暍覆盖效率不高等缺陷暎本文的优化思路是利用传感器节点的 斨旓旘旓旑旓旈 图提取覆盖部署问题中的特征信息棳引导算法在监测区域的盲区内进行随机搜索棳提升差分进化算法的收敛速度和覆盖率暎棻暋 问题描述假设监测区域是一个二维平面棳对监测区域进行网格划分棳得到暳 个网格点暎网格点的坐标为 椊 棬 棳 棭棳暿 椲 棻 棳 暳 椵暎在监测区域内随机抛撒个感知半径为的同构传感器节点椊棻 棳 棽 棳暛棳楙 楜 棳节点坐标为椊棬 棳 棭暎部署算法通过移动 的位置优化监测区域的覆盖率椲 棿 椵 暎本文使用 斺旓旓旍 模型计算感知概率棬 棳 棭 棳公式如下椇棬 棳棭 椊棻暋暋 棬 棳 棭 曑棸暋暋楙棬棻 棭暋暋 传感器节点与监测区域网格点 的欧式距离记为棬 棳棭 暎若 棬 棳 棭 曑棳则 被覆盖棳 对的感知概率记为 棻 椈否则 未被覆盖棳 对 的感知概率记为 棸 暎在椊 楙 棻 棳 棽 棳暛棳 楜中棳当有一个节点覆盖了棳则处的联合感知概率 记为 棻 椈否则 记为 棸 暎联合感知概率 的公式如下椇椊棻棴 暻椊棻棬棻棴 棬 棳 棭 棭棬棽 棭暋暋 覆盖率 斆 为监测区域中被覆盖网格点的总数与网格点总数之比棳公式如下椇网络出版时间:2017-04-28 16:26:43网络出版地址:http://kns.cnki.net/kcms/detail/42.1671.TP.20170428.1626.034.html

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