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    188宝金博页面版: Matlab图像处理函数

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    内容提示： Matl ab 图像处理函数 ? 读取图像文件到数据数组 I： I=imread(‘FILENAME. FMT’) ; 其中， FILENAME 为文件名， FMT 为图像格式； 例如 I=imread(‘girl, bmp’)， 即从当前路径读图像文件 girl.bmp 的数据， 并保存到矩阵 I 中。 如果图像文件为灰度图像格式， 则 I 为 m×n 的矩阵。 特别提示： 读取图像的数据矩阵的数据类型为 uint8（8 位无符号整数）， 如果进行四则运算， 须要先转换为 double 数据类型。 完成运算后， 再转换为 uint8 的图像数据类型。 转换为 double 数据类型： I=double(I); 转换为 uint8 的数据类型： I=uint8(I); ? 将彩色图像转换为灰度图像： I= ...

    文档格式：DOC | 页数：1 | 浏览次数：29 | 上传日期：2013-03-02 08:13:20 | 文档星级：
    Matl ab 图像处理函数 ? 读取图像文件到数据数组 I： I=imread(‘FILENAME. FMT’) ; 其中， FILENAME 为文件名， FMT 为图像格式； 例如 I=imread(‘girl, bmp’)， 即从当前路径读图像文件 girl.bmp 的数据， 并保存到矩阵 I 中。 如果图像文件为灰度图像格式， 则 I 为 m×n 的矩阵。 特别提示： 读取图像的数据矩阵的数据类型为 uint8（8 位无符号整数）， 如果进行四则运算， 须要先转换为 double 数据类型。 完成运算后， 再转换为 uint8 的图像数据类型。 转换为 double 数据类型： I=double(I); 转换为 uint8 的数据类型： I=uint8(I); ? 将彩色图像转换为灰度图像： I= rgb2gray(I)； 即： I 从 m× n×3 的数组转换为 m×n 的矩阵。 ? 获取图像数据的数组的大。 对于灰度图像： [m, n]=size(I); m 为图像的总行数， n 为图像的总列数 ? 显示图像： （1） imshow(‘FILENAME.FMT’); 其中 FILENAME 为当前路径下的图像文件名, FMT为图像格式。 例如： imshow(‘girl.bmp’); 将当前路径下的图像文件 girl.bmp 进行显示。 （2） imshow(I); 将矩阵 I 对应的图像进行显示。 （3） 在一个窗口中同时显示多个图像： 例如， 以下语句用于显示 4 幅图像， 排成两行两列； 另外， 还采用了 title 函数， 以便在图像上方添加标题： subplot(2， 2， 1), imshow(I1), title(‘图像 1’)； subplot(2， 2， 2), imshow(I2) , title(‘图像 2’)； subplot(2， 2， 3), imshow(I3) , title(‘图像 3’)； subplot(2， 2， 4), imshow(I4) , title(‘图像 4’)； ? 保存图像文件： imwrite(I, ‘FILENAME.FMT’); 其中 I 是图像数据矩阵， FILENAME 是保存文件的名称， FMT 是保存文件的格式。 例如： imwrite(I, ’girl.bmp’); 该命令用于将图像矩阵 I 保存到当前路径下， 文件名为 girl，格式为 bmp 文件。 【编程注意事项】 1） 将 matlab 的当前路径设置到存放图像文件的文件夹； 2） 在新建的.m 文件中进行编程； 3） 程序开始， 写 clc 与 clear 语句； 赋值语句后面加分号“； ” 4） 采用双重循环语句， 逐个处理每个象素,例如对于图像 I， 使其变为三种颜色： （注意分号； elseif语句） for i=1: m for j=1: n if j<0.3*n I(i, j)=122; elseif j<0.7*n I(i, j)=52; else I(i, j)=162; end end end

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