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    内容提示： 第 25 卷第 4 期Vol.25 No.4═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═水 利 水 电 科 技 进 展2005 年 8 月Aug. 2005Advances in Science and Technolog═y of Water Resources作者简介： 黄红女 （1977 —），女，浙江金华人，博士研究生，从事大型建筑物安全监测技术研究.大坝安全监测数据仓库的设计与构建— — —以小浪底大坝为例黄红女1，华锡生1，宋小刚2（1 . 河海大学土木工程学院，江苏 南京210098； 2. 武汉...

    文档格式：PDF | 页数：4 | 浏览次数：30 | 上传日期：2013-10-14 12:46:00 | 文档星级：
    第 25 卷第 4 期Vol.25 No.4═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═水 利 水 电 科 技 进 展2005 年 8 月Aug. 2005Advances in Science and Technolog═y of Water Resources作者简介： 黄红女 （1977 —），女，浙江金华人，博士研究生，从事大型建筑物安全监测技术研究.大坝安全监测数据仓库的设计与构建— — —以小浪底大坝为例黄红女1，华锡生1，宋小刚2（1 . 河海大学土木工程学院，江苏 南京210098； 2. 武汉大学遥感信息工程学院，湖北 武汉430072）摘要： 针对现有的大坝安全监控系统中存在的历史数据量大、 难以集成和访问数据能力不足的问题，研究了大坝安全监测数据仓库的设计和构建方法. 以小浪底大坝安全监测数据仓库设计与构建为例，设计了数据仓库系统的框架结构， 详细介绍了大坝安全监测数据仓库的设计方法和具体步骤，着重研究了主题域及其内容的确定、逻辑模型和物理模型的设计、数据集成、 数据的访问设计和维护等内容，最后还分析了基于 DTS 的小浪底大坝安全监测数据仓库的数据集成方法和步骤.关键词： 大坝安全监控；数据仓库；数据集成；小浪底水利枢纽工程中图分类号： TV698.1文献标识码： B文章编号：1006-7647 （2005）04-0056-03Design and construction of dam safety monitoring data warehouse： with Xiaolangdi Dam taken as an example//HUANGHong-nü1， HUA Xi-sheng1， SONG Xiao-gang2（1 . College of Civil Engineering， Hohai University， Nanjing 210098， China；2. College ofRemote Sensing Information Engineering， Wuhan University， Wuhan 430072， China）Abstract： In consideration of some limitations in current dam safety monitoring system， such as great amount of historical data，difficulties in data integration， and low capacity in data accessing， the method for design and construction of dam safety monitoringdata warehouse was studied. A framework was presented for construction of the dam safety monitoring data warehouse system for theXiaolangdi Project， and the method and process for its design were introduced with emphasis on the determination of main issues andcontents， design of logic model and physical model， data integration， and data accessing design and maintenance. Finally， themethod and steps of data integration in the data warehouse system based on data transformation service （DTS） were analyzed as well.Key words： dam safety monitoring； data warehouse； data integration； Xiaolangdi Hydro Project随着计算机、电子技术的发展，大坝安全监测的自动化、信息化水平有了很大提高，表现在存储容量上，是数据库的规模越来越大； 表现在媒体形式上，已不再只是单一的文本或数据， 而越来越趋向于多样化，涉及到文本、图形、图像等各种媒体. 随着大坝安全监测部门对大坝安全评价信息需求的实时性进一步提高 （尤其在洪水时期），从大量数据中提取 （检索、查询等）评价安全和制定安全策略的信息就显得越来越重要. 这种需求既要求联机服务，又涉及大量用于决策分析的数据， 而传统的数据库系统已无法满足这种需求，具体体现在 3 个方面： 历史数据量很大；辅助决策信息涉及许多观测项目的数据，而这些数据来自不同的数据源，难以集成；由于访问数据的能力不足，它对大量数据库的访问性能明显下降. 因此，研究、引用并建立新型数据库， 对提高大坝安全监测信息分析和管理决策的效率， 改善现有监测系统的现状，具有重大的现实意义. 对此一个比较先进的技术是建立大坝安全监测数据仓库. 本文主要是以一般数据仓库建立的步骤为线索， 结合小浪底大坝安全监测的特点，经过总体体系结构设计、数据模型选择和确立、数据抽取、 清理和转换、 数据载入等一系列步骤，建立起了适合大坝安全监测信息分析和挖掘的大坝安全监测数据仓库.1大坝安全监测数据仓库的框架设计大坝安全监测数据仓库是一种体系结构， 它不仅仅用来存储监测数据，还要提供数据进级 （从实时数据到导出数据）、分析服务、数据挖掘等各种工具.根据数据仓库体系结构思想， 结合小浪底工程项目的具体特点以及大坝监测数据分析的特点， 给出大坝安全监测数据仓库系统的框架结构如图 1 所示.图 1 中原安全监控系统中的内容作为源数据，用来建立大坝安全监测数据仓库， 包括各种关系数据库， 比如生成库、 知识库、 现实库、 模型库、 环境量?65?水利水电科技进展，2005，25 （4）Tel：025-83786335E-mail： jz@ hhu . edu . cnhttp： //kkb . hhu . edu . cn

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