188宝金博页面版

  • 图案背景
  • 纯色背景
视图
标记
批注
批注本地保存成功，开通会员云端永久保存 去开通
高价值资料..

上传于：2025-02-09

粉丝量：18

该文档贡献者很忙，什么也没留下。


  • 相关
  • 目录
  • 笔记
  • 书签

188宝金博页面版:更多相关文档

  • DeepSeekV3技术报告

    星级： 53 页

  • DeepSeekV3技术报告

    星级： 56 页

  • DeepSeekV3技术报告

    星级： 56 页

  • deepseek：2024年DeepSeekV3技术报告（英文版）

    星级： 53 页

  • DeepSeekV3技术报告

    星级： 56 页

  • DeepSeekV3技术报告（英文）

    星级： 53 页

  • DeepSeek-DeepSeekV3技术报告

    星级： 53 页

  • 【DeepSeek-2025研报】Coder：当大型语言模型遇到编程时-代码智能的兴起

    星级： 23 页

  • 【未知机构-2025研报】DeepSeek与DeepSeek-R1专业研究报告

    星级： 38 页

  • DEEPSEEKV3发布，技术创新和商业化落地的共振

    星级： 10 页

  • 【智灵动力-2025研报】DeepSeek行业应用实践报告

    星级： 112 页

  • DEEPSEEKV3发布，技术创新和商业化落地的共振

    星级： 9 页

  • DeepSeek-V3技术报告-2025

    星级： 53 页

  • 【天津大学-2025研报】DeepSeek原理与效应

    星级： 44 页

  • 【平安证券-2024研报】计算机行业：国产大模型DeepSeekV3达到开源SOTA，低空经济发展司正式成立

    星级： 10 页

暂无目录

点击鼠标右键菜单,创建目录

    暂无笔记

    选择文本，点击鼠标右键菜单，添加笔记

    暂无书签

    在左侧文档中，点击鼠标右键，添加书签

    188宝金博页面版: 【DeepSeek-2025研报】DeepSeekV3技术报告

    下载积分： 690

    内容提示： DeepSeek-V3 技术报告DeepSeek-AIresearch@deepseek.com摘要我们推出了 DeepSeek-V3，这是?个强?的混合专家（MoE）语?模型，总参数为 671B，每个 token激活 37B。为了实现?效推理和具有成本效益的训练，DeepSeek-V3 采?了多头潜在注意?（MLA）和DeepSeekMoE 架构，这些架构在 DeepSeek-V2 中得到了充分验证。此外，DeepSeek-V3 开创了?种?辅助损失的负载平衡策略，并设定了多 token 预测训练?标，以实现更强的性能。我们在 148 万亿个多样化和?质量的 token 上对 DeepSeek-V3 进?了预训练，随后进?了监督微调和强化学习阶段，以充分发挥其能?。全?评估表明，DeepSeek-...

    文档格式：PDF | 页数：53 | 浏览次数：449 | 上传日期：2025-02-09 11:31:09 | 文档星级：
    DeepSeek-V3 技术报告DeepSeek-AIresearch@deepseek.com摘要我们推出了 DeepSeek-V3，这是?个强?的混合专家（MoE）语?模型，总参数为 671B，每个 token激活 37B。为了实现?效推理和具有成本效益的训练，DeepSeek-V3 采?了多头潜在注意?（MLA）和DeepSeekMoE 架构，这些架构在 DeepSeek-V2 中得到了充分验证。此外，DeepSeek-V3 开创了?种?辅助损失的负载平衡策略，并设定了多 token 预测训练?标，以实现更强的性能。我们在 148 万亿个多样化和?质量的 token 上对 DeepSeek-V3 进?了预训练，随后进?了监督微调和强化学习阶段，以充分发挥其能?。全?评估表明，DeepSeek-V3 的表现优于其他开源模型，并且其性能可与领先的闭源模型相媲美。尽管表现出?，DeepSeek-V3 的完整训练仅需 2.788M H800 GPU ?时。此外，其训练过程?常稳定。在整个训练过程中，我们没有经历任何不可恢复的损失峰值，也没有进?任何回滚。模型检查点可在https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3.MMLU-Pro(EM)GPQA-Diamond(Pass@1)MATH 500(EM)AIME 2024(Pass@1)Codeforces(Percentile)SWE-bench 已验证(Resolved)020406080100准确率 / 百分位 (%)75.959.190.239.251.642.066.241.374.716.735.622.671.649.080.023.324.8 23.873.351.173.823.325.3 24.572.649.974.69.323.638.878.065.078.316.020.350.8DeepSeek-V3 DeepSeek-V2.5 Qwen2.5-72B-Inst Llama-3.1-405B-Inst GPT-4o-0513 Claude-3.5-Sonnet-1022图 1 | DeepSeek-V3 及其对应模型的基准性能。arXiv:2412.19437v1 [cs.CL] 2024 年 12 ? 27 ?

    阅读了该文档的用户还阅读了这些文档

    188宝金博页面版:关于我们

    188宝金博页面版:帮助中心

    188宝金博页面版:关注我们

    • 新浪微博

    关注188宝金博页面版公众号

    188宝金博页面版
    阅读
    APP
    阅读
    返回
    顶部
    188宝金博页面版官网登录在线平台入口（2026已更新）—江苏协昌电子科技股份有限公司