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188宝金博页面版: 基于神经网络分类的搜索引擎在Internet信息监控中的应用

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内容提示: 基于神经网络分类的搜索引擎在Internet信息监控中的应用吴今培张哲( 五邑大学智能技术与系统研究所江九529020)确6摘要的工作效率.其他用户也可将其用作智能化信息检索工具。本文提出了一种hl en砣t信息监控系统的构想.它采用了基于神经网络分类的搜索引擎技术,能大大提高信息监察部门关键词robot语法分析器神经网络搜索引擎AP】PI』C^T10NoF SEARCH 硎G 矾E BASEDoNN EU RAI,N EnVO RK CLASS邛ICATIoNFoRANDi 皿Rni l T D砸.o瑚埙ATIoNM DN ⅡDR矾G 团巧1[ EMW uJ i npei 盈“ g珏e(如m ☆旷抽矾和"%蛔咖y∞d跏Ⅻl ,既州‰一r.玑btP一∞9∞)Ab如actI|l “ 8pa...

文档格式:PDF | 页数:4 | 浏览次数:15 | 上传日期:2011-11-11 15:08:33 | 文档星级:
基于神经网络分类的搜索引擎在Internet信息监控中的应用吴今培张哲( 五邑大学智能技术与系统研究所江九529020)确6摘要的工作效率.其他用户也可将其用作智能化信息检索工具。本文提出了一种hl en砣t信息监控系统的构想.它采用了基于神经网络分类的搜索引擎技术,能大大提高信息监察部门关键词robot语法分析器神经网络搜索引擎AP】PI』C^T10NoF SEARCH 硎G 矾E BASEDoNN EU RAI,N EnVO RK CLASS邛ICATIoNFoRANDi 皿Rni l T D砸.o瑚埙ATIoNM DN ⅡDR矾G 团巧1[ EMW uJ i npei 盈“ g珏e(如m ☆旷抽矾和"%蛔咖y∞d跏Ⅻl ,既州‰一r.玑btP一∞9∞)Ab如actI|l “ 8paper,w e pr雠m 蚰IIlt∞试I触donM OIlit撕T】g syst锄,w llich“ pIs恤ted哪logy0f神眦he嚼mba删on弛I脚Tl e【一w orkda够i 6c“ on.Ilrr七rIt Ii rinfbⅡ叫嘶IP—ev日1.Neu柚n咖rk ‰her西nec011l d i m p。dve g眦Iy m eIabour棚ci e。-cy0fi 面呻俩∞oensodng bure蛐.(hh盯u就巧c叽aI蛐Il 赞n船蚰血el l i 萨II【i l Il pk·Ke"矾如Rob毗Pa瑚r1引言监察部门的工作效率。IrIIem et在最近几年的发展非常迅速.Intem et上的信息资源也在日益膨胀,可以预计,它今后还将以更快的速度发展下去。当互联网上的站点和文档数量非常大时,人工浏览大部分甚至全部的以超文本结构形式存在的信息资源已不再可能,更称不上是一个有效的信息发掘手段了。同时,Intem et本身无法控制所发布的信息的种类,因此,在网络上传播的信息、言论中难免有一部分不在各国、各地区的法律法规允许范围之内的非法信息。目前网络上传播的这类信息主要有以下几种类型::野踩、违反党和政府的政策法规、宣传邪教道义、传播淫秽色情内容、宣传封建迷信等等。有些公安局已经投入了人力和物力来控制Inter-net上( 主要指中国大陆地区) 这些内容的传播扩散。做法是,由专人每天浏览相对固定的站点,找出是否有新的非法信息的出现,若有则采取措施加以处理。显然这种人工的方法人力资源消耗大,而且效率低。针对上述情况,本文提出了一种基于神经网络分类的搜索引擎技术的Inl em et信息监控系统的构想,用计算机代替了大部分的人工工作,能够太大提高信息2系统结构图1显示了整个系统的结构和流程。系统有三个关键模块,它们的名称及其功能如下:( 1) RO BO T( 或称spi der、w eb w 蛐derer等)一定顺序遍历IrI№net,获得网页的内容;( 2) 语法分析嚣提取网页内容的关键字,生成特征向量作为M LP的输入;( 3) M LP( M Il l ti —br盯Perceptron多层感知器神经网络) 根据特征向量将网页内容进行分类,代替人工找出非法的站点所在。按照图1I眦Ⅱ烈信息监控系统结构图系统的工作流程如下:rDbot按一定顺序遍历her_m t上的网页.并取得其内容,接下来有一个语法分析器对网页傲语法分析,提取其特征并进行编码使之成吴今培.教授,博导,主研镛域:智能计算.智能监测与控制。· 3l 万方数据

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