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    188宝金博页面版: 基于暗原色先验与Retinex理论的去雾算法 - 吉首大学

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    内容提示： 　　 第 35 卷 　 第 2 期 　吉首大学学报(自然科学版)Vol.35　No.2　　　　2014 年 3 月 JournalofJishouUniversity ( NaturalScienceEdition ) Mar.2014　　文章编号:1007 2985 ( 2014 ) 02 0052 05基于暗原色先验与 Retinex 理论的去雾算法?舒 　 婷,邓 　 波,陈炳权,刘耀峰(吉首大学物理与机电工程学院,湖南 吉首 416000 )摘 　 要:为提高雾霾图像的清晰化程度,采用暗原色先验方法与多尺度 Retinex ( MSR )算法相结合的方式,提出基于暗原色先验与 Retinex 理论的去雾算法 . 首先,采用暗原色先验方法对协雾霾图像进行物理意义上的去雾,雾霾图像细...

    文档格式：PDF | 页数：5 | 浏览次数：726 | 上传日期：2017-07-25 19:14:03 | 文档星级：
    　　 第 35 卷 　 第 2 期 　吉首大学学报(自然科学版)Vol.35　No.2　　　　2014 年 3 月 JournalofJishouUniversity ( NaturalScienceEdition ) Mar.2014　　文章编号:1007 2985 ( 2014 ) 02 0052 05基于暗原色先验与 Retinex 理论的去雾算法∗舒 　 婷,邓 　 波,陈炳权,刘耀峰(吉首大学物理与机电工程学院,湖南 吉首 416000 )摘 　 要:为提高雾霾图像的清晰化程度,采用暗原色先验方法与多尺度 Retinex ( MSR )算法相结合的方式,提出基于暗原色先验与 Retinex 理论的去雾算法 . 首先,采用暗原色先验方法对协雾霾图像进行物理意义上的去雾,雾霾图像细节得到增强;其次,将处理后的雾霾图像作为 MSR 算法的原始输入图像,雾霾图像对比度与平均亮度增大 . 仿真实验表明,该算法处理的雾霾图像对比度得到增大,图像平均亮度适中,总体效果较好,可在一定程度上提高雾霾图像的清晰度 .关键词: Retinex 算法;图像增强与复原;直方图;标准差;熵中图分类号: TP391.41　　　　　　　 文献标志码:A DOI : 10.3969 / j.issn.1007 2985.2014.02.012雾霾天气已成为中国 2014 年全国政协和人大二会中 6 大热点问题之一 . 受雾霾等恶劣天气的影响,室外采集到的视频图像：磺,对比度低,还常常出现色彩失真和偏差 . 目前主流去雾算法包括图像复原算法(基于物理模型)和图像增强算法(基于非物理模型)[ 1 ] .基于物理模型的暗原色先验( Darkchannelprior)理论 [2 ] 最早由何恺明在“基于暗原色先验的单幅图像去雾算法”中提出 [ 3 ] ,该算法认为无雾的正常图像在 RGB 颜色通道中至少存在 1 个通道的强度值最低,且趋于 0 ,称之为暗原色 . 在有雾霾的时候,因为大气光散射,暗原色的强度值主要由散射光组成,所以造成有雾区域暗原色值较大 [4 ] .经该算法处理后的雾霾图像景象更自然,但图像亮度偏暗 . 基于非物理模型的图像增强(ImageEnhancement )算法,其主要目的是突显图像的局部特性,增强图像局部对比度和细节的可见度,恢复图像颜色,提高人眼视觉效果,使得增强后的图像更加符合实际需求 . 雾霾图像增强的算法中 Retinex 算法 [56 ] 是一种颜色恒常知觉的色彩理论,由 LandEH [7 ] 提出的随机路径(randomwalk )算法增强了图像对比度,但路径起点的选择对结果有很大的影响;FRANKLEJA 等[ 8 ] 提出了McCann ’ sRetinex 算法,后由 COOPERTJ 等[ 9 ] 对其进行了改进,该算法能找到合适的路径,更好地实现对比度增强,但是计算量大且复杂;FUNTB 等[ 1011 ] 提出McCann99 算法,该算法对图像的尺寸有严格要求,且只能对单一像素进行运算,所以容易造成图像失真;JOBSONDJ 等[ 12 ] 将一维路径推广到二维路径,提出了单尺度 Retinex ( SSR )算法和多尺度 Retinex ( MSR )算法,其中单尺度 Ret-inex 算法在压缩图像动态范围的同时,保持了图像的锐化细节和色彩,但图像细节提取和色彩保持之间难以达到平衡 . 多尺度 Retinex 算法能使图像细节提取与色彩保持之间达到一定的平衡,但是增强后的图像∗ 收稿日期: 2013 12 26基金项目:湖南省自然科学基金资助项目(12GJ6055 );湖南省科技厅科技计划项目( 2010FJ4107 );吉首大学科研资助项目(13JDY014 )作者简介:舒 　 婷( 1989 ),女,湖南娄底人,吉首大学物理与机电工程学院无线电物理硕士研究生,主要从事信号处理与模式识别研究通讯作者:陈炳权(1972 )男,湖南桃源人,吉首大学物理与机电工程学院副教授,硕士生导师,电路与系统专业博士生,主要从事模式识别、信号处理和智能控制等研究 .

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