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188宝金博页面版: GM(1,1)模型对我国能源消耗量的预测及分析毕业论文范文

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内容提示: GM(1,1) 模型对我国能源消费量的预测及分析 摘要:能源问题是我国长久以来需要关注的主要问题之一,对我国经济社会发展有着重要的制约作用。由于该数据具有样本少、信息不确定等特性,本文运用 GM(1,1)模型对其进行预测。通过对数据进行一次累加、生成紧邻均值序列和构建灰色白化方程等过程,选取近 6 年我国能源消费量的数据为样本,对能源消费量进行拟合与预测,以证实该项目的可行性与准确性。 关键词:GM(1,1)模型;能源消费量;预测. 0、引言 能源问题是我国长久以来关注的重要问题之一,充足的能源保障能推动中国的快速发展。在当今世界经济全球化大背景下,了解能...

文档格式:DOCX | 页数:7 | 浏览次数:46 | 上传日期:2021-06-26 15:33:52 | 文档星级:
GM(1,1) 模型对我国能源消费量的预测及分析 摘要:能源问题是我国长久以来需要关注的主要问题之一,对我国经济社会发展有着重要的制约作用。由于该数据具有样本少、信息不确定等特性,本文运用 GM(1,1)模型对其进行预测。通过对数据进行一次累加、生成紧邻均值序列和构建灰色白化方程等过程,选取近 6 年我国能源消费量的数据为样本,对能源消费量进行拟合与预测,以证实该项目的可行性与准确性。 关键词:GM(1,1)模型;能源消费量;预测. 0、引言 能源问题是我国长久以来关注的重要问题之一,充足的能源保障能推动中国的快速发展。在当今世界经济全球化大背景下,了解能源消费量的趋势有重要意义。 在能源方面,许多学者进行了具体的研讨与探索:如基于可比价的投入产出表对我国能源强度的影响要素进行分解(夏炎等, 2009);通过能源投入产出表对外向型经济等进行实证研究(徐盈之等, 2010)。还有学者通过模型对能源消费量等情况进行研究,如运用 VEC 模型分析了我国三个产业的能源利用与经济增长的相关数据(邵庆龙, 2017)以及采用 LMDI分解与计量模型对我国能源强度变动进行实证研究(张瑞等, 2018)。 由于我国的能源消费情况在不同的时期的增长情况有很大的差异性,体现为几年会有一个新的趋势,历年的能源消费数据属于不确定性的小样本数据,故可以利用 GM(1,1)模型来做预测研究。 中国学者创建的灰色系统理论,是一种分析少数据、贫信息不确定性问题的新方法(邓聚龙, 1986)。它的主要分析对象是“部分信息已知、部分信息未知”的“小样本”“贫信息”不确定系统,通过对“部分”已知信

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