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188宝金博页面版: [精品]实验3-降噪滤波

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内容提示: 实验 3. 降噪滤波 一、 实验目的 掌握邻域平均及中值滤波降噪方法的特点, 认识其功能及适用场合。 二、 实验内容 观察不同类型的降噪滤波器对不同类型的噪声的降噪效果。 三、 基本原理 邻域平均和中值滤波是两种常用的消除图像噪声的图像处理手段。 1. 邻域平均 用邻域平均法可以判断并消除孤立噪声。通常邻域取成 N?N 方形窗, 如 N 取 4, 例设 f(x, y) 、?( ,f x y 分别表示(x, y) 点的实际灰度和经邻域平均后的灰度, ?i (i=1, 2, . . . 8) 表示其)邻接各点的灰度, 如图 2, 则邻域平均可表示为: ???????????f? 其它 ,),(>81),( ...

文档格式:DOC | 页数:2 | 浏览次数:26 | 上传日期:2015-03-15 07:02:06 | 文档星级:
实验 3. 降噪滤波 一、 实验目的 掌握邻域平均及中值滤波降噪方法的特点, 认识其功能及适用场合。 二、 实验内容 观察不同类型的降噪滤波器对不同类型的噪声的降噪效果。 三、 基本原理 邻域平均和中值滤波是两种常用的消除图像噪声的图像处理手段。 1. 邻域平均 用邻域平均法可以判断并消除孤立噪声。通常邻域取成 N?N 方形窗, 如 N 取 4, 例设 f(x, y) 、?( ,f x y 分别表示(x, y) 点的实际灰度和经邻域平均后的灰度, ?i (i=1, 2, . . . 8) 表示其)邻接各点的灰度, 如图 2, 则邻域平均可表示为: ???????????f? 其它 ,),(>81),( ,81),(ˆf81 8 iyxyxfyxiii? 式中? 是和图象灰度有关的门限。 方形窗口沿水平和垂直两个方向逐点移动, 从而平滑整幅图象, 去除了孤立噪声。 简单的邻域平均会:枷。 2. 中值滤波 采用邻域平均抑制噪声, 在去除噪声的同时, 不可避免地会使边缘轮廓:, 因而使图象中包含的细节信息受到损失。 中值滤波在过滤噪声的同时, 还能较好地保护边缘轮廓信息, 对减少随机脉冲噪声和胡椒面式(pepper-and-salt noise) 噪声很有效。 中值滤波的原理是用一个窗口 W 在图象上扫描, 把窗口内包含的图象象素按灰度级升(或降) 序排列, 取灰度值居中的象素灰度为窗口中心象素的灰度, 便完成了中值滤波。 当窗口中噪声象素超过有用象素之半时, 中值滤波将失效。 对细节较多的复杂图象,可以采用各类加权的中值滤波, 可以更好地保护边缘信息。 此外, 若采用一些自适应滤波去噪的方法, 保细节效果将更好。 四、 实验步骤 321f(x, y)48675图 2 象素 f(x, y)及其 8 邻域象素

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