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188宝金博页面版: 信息论应用论文

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内容提示: 信息论与心理学-参考文献《徐联仓心理学文选》关于马尔科夫链的小应用在心理学中,咨询者通常会作一系列的反应, 这些反应往往不是相互独立的,现在的反应常常受前面的反应的影响, 同时它又影响了后面的反应。 这一系列反应的相互关系在某些情况下可以用马尔科夫过程的理论来研究。 我们可以通过这个研究对被试未来的反应作出一定的预测。假设在一次试验中可能有 n 个互斥的结果 A 1 ,A 2 ,, , A n ,现在我们作了一系列试验,如果对于任意的自然数 s,在第 s+1 次试验中出现任一结果的概率都只依赖于第 s 次试验的结果, 而与更早的试验结果无关, 我们就说这一系列试验...

文档格式:PDF | 页数:2 | 浏览次数:312 | 上传日期:2019-02-26 17:28:57 | 文档星级:
信息论与心理学-参考文献《徐联仓心理学文选》关于马尔科夫链的小应用在心理学中,咨询者通常会作一系列的反应, 这些反应往往不是相互独立的,现在的反应常常受前面的反应的影响, 同时它又影响了后面的反应。 这一系列反应的相互关系在某些情况下可以用马尔科夫过程的理论来研究。 我们可以通过这个研究对被试未来的反应作出一定的预测。假设在一次试验中可能有 n 个互斥的结果 A 1 ,A 2 ,, , A n ,现在我们作了一系列试验,如果对于任意的自然数 s,在第 s+1 次试验中出现任一结果的概率都只依赖于第 s 次试验的结果, 而与更早的试验结果无关, 我们就说这一系列试验形成一个简单的马尔科夫链。在这个情况中,我们除了要考虑在每次试验中各结果 A 1 ,A 2 ,, , A n 出现的概率,而且也要考虑在上一次试验中出现 A i 之后在下一次试验中出现 A i 的条件概率 P(A j |A i ) ,因为这个条件概率描述了这些试验间相互关系。在这里我们只考虑一种最简单的情况,即对于任何两次相衔接的试验来说,条件概率 P(A j |A i )都是一样的,这就是均匀的马尔科夫链的情况。在考虑马尔科夫链的时候,我们通常把试验结果 A 1 ,A 2 ,, , A n 称为状态,而把两次试验间的诸条件概率称为这些状态间的转移概率。由于在上一次试验中出现状态 A i 后在下一次试验中必然而且只可能出现状态 A 1 ,A 2 ,, , A n 中的一个,因此如果我们以 B 1 代表“上一次试验是状态 A i 而在下一个试验转移到状态 A 1 ”这一事件,以 B 2 代表状态 A i 转移到状态 A 2 ,如此类推。于是, B 1 ,B 2 ,, , B n 形成了一个两两互斥的完备事件群,因此可知P(B 1 )+P(B 2 )+, +P(B n )=1 下面是一个简单的预测例子。设有一人在三叉路口,目的在于考察两种不同的反应的效果。当人跑向 A口时,所得的反应为 X;当它跑到 B口时,所得的反应是 Y。试验者作了如下的记录:试验次数: 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,,试验结果: B,B,A,A,A,A,B,B,A,A,A,B,B,B,,A和 B的次数同样多,而转移概率为

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