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188宝金博页面版: 主要降水与非降水云类的全天时反演试验研究

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内容提示: 书 书主要降水与非降水云类的全天时反演试验研究 王远谋   郁   凡WANGYuanmou。伲眨疲幔钅暇┐笱Т笃蒲аг,南京,210046犛犮犺狅狅犾狅犳犃狋犿狅狊狆犺犲狉犻犮犛犮犻犲狀犮犲狊 , 犖犪狀犼犻狀犵犝狀犻狏犲狉狊犻狋狔 , 犖犪狀犼犻狀犵 210046 , 犆犺犻狀犪20160902 收稿, 20170330 改回 .王远谋,郁凡 .2017. 主要降水与非降水云类的全天时反演试验研究 . 气象学报, 75 ( 4 ):618631犠犪狀犵犢狌犪狀犿狅狌 , 犢狌犉犪狀.2017.犃狉犲狋狉犻犲狏犪犾犲狓狆犲狉犻犿犲狀狋狅犳狋犺犲犲狀狋犻狉犲犱犪狔犮犾犪狊狊犻犳犻犮犪狋犻狅狀犳狅狉狆狉犲犮犻狆犻狋犪狋犻狅狀犪狀犱狀狅狀狆狉犲犮犻狆犻狋犪狋犻狅狀犮犾狅狌犱...

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书 书主要降水与非降水云类的全天时反演试验研究 王远谋   郁   凡WANGYuanmou。伲眨疲幔钅暇┐笱Т笃蒲аг,南京,210046犛犮犺狅狅犾狅犳犃狋犿狅狊狆犺犲狉犻犮犛犮犻犲狀犮犲狊 , 犖犪狀犼犻狀犵犝狀犻狏犲狉狊犻狋狔 , 犖犪狀犼犻狀犵 210046 , 犆犺犻狀犪20160902 收稿, 20170330 改回 .王远谋,郁凡 .2017. 主要降水与非降水云类的全天时反演试验研究 . 气象学报, 75 ( 4 ):618631犠犪狀犵犢狌犪狀犿狅狌 , 犢狌犉犪狀.2017.犃狉犲狋狉犻犲狏犪犾犲狓狆犲狉犻犿犲狀狋狅犳狋犺犲犲狀狋犻狉犲犱犪狔犮犾犪狊狊犻犳犻犮犪狋犻狅狀犳狅狉狆狉犲犮犻狆犻狋犪狋犻狅狀犪狀犱狀狅狀狆狉犲犮犻狆犻狋犪狋犻狅狀犮犾狅狌犱狊. 犃犮狋犪犕犲狋犲狅狉狅犾狅犵犻犮犪犛犻狀犻犮犪 , 75 ( 4 ): 618 631犃犫狊狋狉犪犮狋。粒妫铮颍鳎幔颍洫玻恚铮洌澹欤椋睿纾幔猓铮酰簦簦瑁澹螅穑澹悖簦颍酰恚悖瑁幔颍幔悖簦澹颍椋螅簦椋悖螅椋睿恚酰欤簦椋螅穑澹悖簦颍幔欤鳎幔觯澹猓幔睿洌螅铮妫穑颍椋睿悖椋穑幔欤簦穑澹螅铮妫悖欤铮酰洌螅瑁幔螅猓澹澹睿悖铮睿洌酰悖簦澹 , andtheirdistributionsindifferenttwodimensional ( 2D ) spectralspaceareanalyzed.Satellitedatainmultispectralwavebandsfrom MultifunctionTransportSatellites ( MTSAT2 ) arecomparedwithcloudclassificationproductsfromCloudSatCloudProfilingRadar ( CPR ) toproducedatapairscontainingthespectrumcharacteristicsofprincipaltypesofcloud.Onthebasisofabovework , amethodnamedUnitFeatureSpatialClassificationMethod ( UFSM ) isintroducedtoretrievethedistributionrangeandlocationofhighfrequencyfeaturepointsofcloudsinthe2Dspectralspace.Twodifferenttypesofstatisticalmethods , i.e.Minimum DistanceClassificationand Maximum LikelihoodEstimation , arethenappliedtotheresultsfromforwardmodelingandinversioninthecloudclassificationexperiment.TheUFSMisfinallyadjustedtobringoutcomparativelyaccuratecloudclassificationcriterionsthatcanbeusedovertheentireday.Resultsindicateitwasfeasibletodistinguishhigh , middle , andlowclouds , andcloudswith / withoutverticaldevelopmentaccordingtothespectralcharacteristics.Asaresult , cloudsdissipationandmovementcanbemonitoredreliablyandcontinuously.犓犲狔狑狅狉犱狊。樱拢模粒遥 , UFSM , Cloudclassification , Satelliteinversion摘   要   利用 SBDART 模式正演了主要云类在多光谱通道上的光谱特性,分析了在由不同通道组成的二维光谱空间中的云类分布;又以 MTSAT2 多光谱静止卫星观测资料与 CloudSat 云廓线雷达分类产品匹配,建立了包含诸主要云类光谱特性的数据对。在此基础上,采用单位特征空间归类分析法,反演并分析了各典型云类在相应二维光谱空间中的分布范围和高频集群分布特点;结合正、反演结果,应用最小距离分类与最大似然估计方法进行了云分类试验研究。经过单位特征空间方法的调整,最终确定了较为准确的适用于全天时云分类的判据。检验结果表明:根据多通道的云光谱特性区分高、中、低云和对流性及非对流性降水云是可行的,由此能够实现全天时云系生消、移动的连续可靠监测。关键词 。樱拢模粒遥 模式,单位特征空间,云分类,卫星反演中图法分类号 。校矗埃担薄 引   言云在全球辐射能量平衡中扮演着重要角色,不同种类的云基于各自不同的宏、微观物理属性(云厚、云高、云光学厚度、粒子有效半径等),其发生、发展和演变均对云辐射强迫产生显著不同的影响。例如,高而薄的云易于阻碍地表向上发射的长波辐射,常表现为正辐射强迫;云底高度低、云滴数密度大的云则 更 多 地 反 射 短 波 辐 射,表 现 为 负 辐 射 强 迫( Hartmann , etal ,1992 )。因此在云分类研究中,  资助课题:国家自然科学基金项目( 41275030 )。作者简介:王远谋,主要研究方向为遥感及卫星资料分析。 Email : njuwym9327@163.comdoi : 10.11676 / qxxb2017.041              气象学报                           万方数据

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