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188宝金博页面版: 矩阵在图像处理方面的应用

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内容提示: 矩阵大作业 一、 简介 矩阵理论是数学的一个重要分支,内容十分广泛,是数学和其他学科(如数值分析、概率统计、优化理论以及电学等)的基。诳蒲в牍こ碳扑惴矫嬗凶殴惴旱挠τ,例如在数字图像处理中就运用到大量的矩阵知识。数字图像处理(Digital Image Processing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。而对于数字图像我们都很熟悉,我们从计算机上看到的图片,雷达图像,以及人体MRI 图像等等都是数字图像。 二、 涉及的理论知识 及应用 矩阵在数字图像处理中的应用: 我们可以...

文档格式:DOCX | 页数:4 | 浏览次数:473 | 上传日期:2020-01-07 02:18:08 | 文档星级:
矩阵大作业 一、 简介 矩阵理论是数学的一个重要分支,内容十分广泛,是数学和其他学科(如数值分析、概率统计、优化理论以及电学等)的基。诳蒲в牍こ碳扑惴矫嬗凶殴惴旱挠τ,例如在数字图像处理中就运用到大量的矩阵知识。数字图像处理(Digital Image Processing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。而对于数字图像我们都很熟悉,我们从计算机上看到的图片,雷达图像,以及人体MRI 图像等等都是数字图像。 二、 涉及的理论知识 及应用 矩阵在数字图像处理中的应用: 我们可以将一幅图像定义为一个二维的函数 f(x,y),其中 x,y 表示空间坐标,在空间坐标(x,y)点上的幅值 f 表示该点图像的强度或者灰度。对于数字图像而言,空间坐标 x、y 和幅值 f 都是有限的、离散的,这样的话,一幅图像就可用一个二维函数表示。对于模拟图像不利于计算机进行处理,所以要将模拟图像转换成数字图像,主要包括:取样和量化。取样就是讲 x,y 坐标值离散化,而量化就是将幅度值离散化,这样取样和量化的结果就是一个矩阵,可以表示为: (0,0) (0,1) .. (0,n 1)(1,0) (1,1) .. (1,n 1)(x,y): : : :( 1,0) (m 1,1) .. (m 1,n 1)m nf f ff f fff m f f?? ? ?? ??? ??? ?? ?? ? ? ?? ? 更一般的矩阵表达式为: (0,0) (0,1) (0,n 1)(1,0) (1,1) (1,n 1)(m 1,0) (m 1,1) (m 1,n 1)....: : : :..m na a aa a aAa a a??? ? ? ??? ?? ?? ??? ?? ?? ?? ? 图像压缩的目的是减少图像遗留在数据中的多余信息,使之得到更高效格式存储和数据传输,而数据可以压缩的原因就在于数据中存在冗余信息。以数学的观点来看,这一过程实际上就是将二维像素阵列变换为一个在统计上无关联的数据集合,图像压缩是指以较少的比特有损或无损地表示原来的像素矩阵的技术,也称图像编码。图像压缩可以是有损数据压缩也可以是无损数据压缩。对于如绘制的技术图、图表或者漫画优先使用无损压缩,这是

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