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188宝金博页面版: 小型超市数据仓库系统SMDW的研究与实现

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内容提示: 1 摘要 本文介绍独立开发的小型超市数据仓库系统 SMDW V1?0 的主要功能、 用户界面及设计开发中遇到的特殊困难和相应解决方法?并介绍该系统在关联规则挖掘中实现 Aprori 算法的具体措施。 关键词 数据仓库?DBMS?ODS?超市?数据挖掘?关联规则 中图法分类号 TP391 随着信息社会需求的发展和市场竞争的加剧?用户对数据库系统提出了 更高的要求?从大量的业务数据中探索业务活动的规律性?进行分析和推理?从而为决策提供依据。 为了 适应这一需求?数据仓库(DW)技术应运而生。 数据仓库概念创始人 W.H.Inmon 将其定义为?“数据仓库是面向主题的、 ...

文档格式:DOC | 页数:6 | 浏览次数:47 | 上传日期:2010-08-06 09:49:35 | 文档星级:
1 摘要 本文介绍独立开发的小型超市数据仓库系统 SMDW V1?0 的主要功能、 用户界面及设计开发中遇到的特殊困难和相应解决方法?并介绍该系统在关联规则挖掘中实现 Aprori 算法的具体措施。 关键词 数据仓库?DBMS?ODS?超市?数据挖掘?关联规则 中图法分类号 TP391 随着信息社会需求的发展和市场竞争的加剧?用户对数据库系统提出了 更高的要求?从大量的业务数据中探索业务活动的规律性?进行分析和推理?从而为决策提供依据。 为了 适应这一需求?数据仓库(DW)技术应运而生。 数据仓库概念创始人 W.H.Inmon 将其定义为?“数据仓库是面向主题的、 集成的、 稳定的、 不同时间的数据集合?用以支持经营管理中的决策制订过程。 ”[4]数据仓库技术强调了 “处理过程”?而不是强调某一个软件或硬件产品。 数据仓库是对原始的操作数据从历史的角度组织和储存数据的处理过程?它把各个信息源中与决策支持有关的数据?经过提取、 转换、 过滤和集成?按主题存放起来?供决策人员查询和分析?从而作出科学性的和战略性的决策。 数据仓库已在应用中取得了 明显的经济效益。 例如世界上最大也是发展最快的零售商 Wal* Mart 利用数据仓库分析商品之间的关联。 其中一个意外的发现是: 跟尿布一起购买最多的商品竟是啤酒! 原来先生们下班后为小孩买尿布时又随手带回两瓶啤酒。 Wal* Mart 就将尿布和啤酒摆放在同一货架上?结果是尿布与啤酒的销量双双增长。 结合我国国情?我们研制了 一个小型超市数据仓库系统 SMDW V1.0。 作为数据仓库?SMDW 保存的是历史数据和总结数据?数据包含相应的时间属性?数据经过集成?是面向分析环境的。 尽管数据仓库的创建有着自身 的特色?但本质上以传统的数据库技术作为储存数据和管理资源的基本手段。 SMDW 系统由三部分组成?数据仓库、 数据仓库管理系统(DWMS)和数据仓库工具。 在整个 系 统 中 ? 数 据 仓 库 居 于 核 心 地 位 。 而 数 据 仓 库 中 数 据 及 其 操 作 的 特 点 ? 决 定 了 其ENGINE(DWMS)将比数据库 ENGINE(DBMS)简单许多。 本系统中 DWMS 由 DBMS 担任。 SMDW 的“主题”是用 DBMS 中的一系列表实现的。 DBMS 的关系型结构能较好地适应多维数据的表示和存储。 关系数据库在模拟多维数据时将多维结构划分为两类表?事实表和维表。事实表存储事实的度量值和各个维的码值?维表存储维的描述信息?包括维的层次、 成员类别和码值等?事实表通过每一维的码值同维表联系在一起?该结构被称为“星型模式”。 对于层次复杂的维?为了 避免冗余数据占用大量的空间?可以用多张表来描述该维。 这样在“星” 的角上出现 1 国家自然科学基金 69773501 号支持项目

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