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188宝金博页面版: MATLAB神经网络应用实验

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内容提示: MATLAB 神经网络应用实验一、神经网络辩识动态过程的一般原理用神经网络辩识动态过程,就是选择一个适宜的神经网络模型来逼近实际系统. 用神经网络对系统的输入、输出数据进行学习,学习的目的是使所指定的误差函数值到达给定的要求,从而归纳出隐含在系统输入、输出数据中的关系. 这个关系隐含在网络内部,它究竟表现为何种形式,对外界是不可知的,并且人们关心的并不是网络以什么样的形式去逼近实际系统,而只要使网络和系统在相同的输入或鼓励的情况下,两者的输出能按某种范数充分逼近,此时那么认为网络已充分反响实际系统的特性,完成了对系统的辩识.二...

文档格式:PPT | 页数:11 | 浏览次数:61 | 上传日期:2023-10-15 14:40:53 | 文档星级:
MATLAB 神经网络应用实验一、神经网络辩识动态过程的一般原理用神经网络辩识动态过程,就是选择一个适宜的神经网络模型来逼近实际系统. 用神经网络对系统的输入、输出数据进行学习,学习的目的是使所指定的误差函数值到达给定的要求,从而归纳出隐含在系统输入、输出数据中的关系. 这个关系隐含在网络内部,它究竟表现为何种形式,对外界是不可知的,并且人们关心的并不是网络以什么样的形式去逼近实际系统,而只要使网络和系统在相同的输入或鼓励的情况下,两者的输出能按某种范数充分逼近,此时那么认为网络已充分反响实际系统的特性,完成了对系统的辩识.二、 Matlab 的神经网络工具根本函数Matlab 提供了多种神经网络模型的初始化、学习或训练以及仿真方面的函数. 下面主要介绍可用于过程辩识的有关BP 网络方面的函数.1) net = newff (PR ,[ S1 ,S2 , ?,SN1 ] ,{TF1 TF2 ?TFN1} ,BTF ,BLF ,PF)

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