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188宝金博页面版: 基于贝叶斯网络的修正自适应航班延误预测模型的研究

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内容提示: 航班延误一直以来都是困扰各大航空公司和航空机场的一个难题, 航班在非计划时间范围内的波动会降低顾客的满意度, 带来航空公司的经济损失, 影响航空公司的社会形象, 另一方面, 航班延误使得航空机场对航班调度, 机门资源的有效分配等事务工作的统筹安排出现困难, 对延误问题的预测不准及调控不足也会降低航空公司和航空机场对航班的灵活性管理, 因此, 如何建立实时有效的航班延误预测方法, 通过提高航班延误预测准确率来减少乘客在机场的等待时间,优化机门资源配置, 提升机场服务水平成为各大航空公司和航空机场需要重点关注和考虑的问题。针对这一问题, 学术界已...

文档格式:PDF | 页数:66 | 浏览次数:14 | 上传日期:2013-12-31 09:33:12 | 文档星级:
航班延误一直以来都是困扰各大航空公司和航空机场的一个难题, 航班在非计划时间范围内的波动会降低顾客的满意度, 带来航空公司的经济损失, 影响航空公司的社会形象, 另一方面, 航班延误使得航空机场对航班调度, 机门资源的有效分配等事务工作的统筹安排出现困难, 对延误问题的预测不准及调控不足也会降低航空公司和航空机场对航班的灵活性管理, 因此, 如何建立实时有效的航班延误预测方法, 通过提高航班延误预测准确率来减少乘客在机场的等待时间,优化机门资源配置, 提升机场服务水平成为各大航空公司和航空机场需要重点关注和考虑的问题。针对这一问题, 学术界已经有人对航班延误预测的问题进行了研究, 而对航班延误预测方法的讨论则存在有很多不确定的地方, 关于如何提高延误预测准确率一直是大家比较关注的问题, 不仅是方法上有很大的差异, 评判的标准也存在很大的区别, 而且如何将对历史数据的延误分析映射到实际的航班调度管理中,提高机场运作效率, 降低运营成本也是航班延误问题所涉及到的一个重要分支。贝叶斯网络作为一种处理不确定性信息的重要工具, 是一种处理数据预测问题的重要方法, 它是一种描述变量之间概率关系的图形模式, 在知识发现与数据

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