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188宝金博页面版: 基于强化学习的：窬缈刂蒲芯考坝τ
内容提示： 华北电力大学硕士学位论文摘要本文研究了利用强化学习自动调节：窬绲慕峁刮侍。 应用强化学习算法， 可以根据每条规则的推理强度度量其在调节系统中所起的作用， 最终确定每条：嬖虻娜∩， 仿真结果表明， 在实时系统中这种方式比：司稻劾嗪桶鬃橹赫窬绲却潮媸斗椒ň哂懈玫氖视π。 在此基础上， 本文提出了两种提高调节品质的方法： 在建立规则时， 将强化学习的智能试探功能用于：刂乒嬖虻乃阉， 提高生成规则的质量； 删除无用规则时，采用逐步减少隶属函数宽度的方法加强调节系统的稳定性， 最后通过仿真证明算法的有效性。关键词： ：...
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