188宝金博页面版

  • 图案背景
  • 纯色背景
视图
标记
批注
批注本地保存成功,开通会员云端永久保存 去开通
happy_boy2..

上传于:2010-12-25

粉丝量:0

该文档贡献者很忙,什么也没留下。


  • 相关
  • 目录
  • 笔记
  • 书签

188宝金博页面版:更多相关文档

  • BP神经网络算法原理

    星级: 13 页

  • bp神经网络算法步骤

    星级: 1 页

  • bp神经网络算法程序

    星级: 9 页

  • BP神经网络算法的优化

    星级: 2 页

  • BP神经网络算法研究

    星级: 4 页

  • 【精品】BP 神经网络算法

    星级: 18 页

  • BP_神经网络算法

    星级: 18 页

  • bp神经网络算法原理

    星级: 13 页

  • BP神经网络算法

    星级: 3 页

  • 【精品】BP神经网络算法原理

    星级: 29 页

  • BP神经网络算法

    星级: 17 页

  • BP神经网络算法.

    星级: 18 页

  • BP神经网络算法原理

    星级: 13 页

  • BP神经网络算法原理

    星级: 17 页

  • BP神经网络算法

    星级: 40 页

暂无目录

点击鼠标右键菜单,创建目录

暂无笔记

选择文本,点击鼠标右键菜单,添加笔记

暂无书签

在左侧文档中,点击鼠标右键,添加书签

188宝金博页面版: BP神经网络算法实验报告

下载积分: 0

内容提示: 中国地质大学中国地质大学((北京北京)) 课程名称:数据仓库与数据挖掘 班号:131081 学号:13108117 姓名:韩垚 成绩: BP 神经网络算法实验报告神经网络算法实验报告 任课教师: 何勇强 日期: 2010 年 12 月 24 日 1、、算法原理算法原理 反向传播算法(back propagation ,简称 BP 算法)的出现使这一问题得到解决,也促进了多层前馈网络在应用方面的发展。BP 算法是在有导师情况下,建立在梯度下降法基础上的一种算法,适合于多层前馈网络的学习。BP 的基础...

文档格式:PDF | 页数:5 | 浏览次数:543 | 上传日期:2010-12-25 20:32:14 | 文档星级:
中国地质大学中国地质大学((北京北京)) 课程名称:数据仓库与数据挖掘 班号:131081 学号:13108117 姓名:韩垚 成绩: BP 神经网络算法实验报告神经网络算法实验报告 任课教师: 何勇强 日期: 2010 年 12 月 24 日 1、、算法原理算法原理 反向传播算法(back propagation ,简称 BP 算法)的出现使这一问题得到解决,也促进了多层前馈网络在应用方面的发展。BP 算法是在有导师情况下,建立在梯度下降法基础上的一种算法,适合于多层前馈网络的学习。BP 的基础是一个循环计算程序,计算一个复杂的非线性系统当某些中间参数(权值)变化时其输出如何变化;中间参数的调整是沿着输出状态接近希望输出的方向进行的,因此,BP 可以看作是以系统的实际输出与希望输出的差别为测度的梯度下降法。 BP 网络模型处理信息的基本原理是:输入信号 Xi 通过中间节点(隐层点)作用于输出节点,经过非线形变换,产生输出信号 Yk,网络训练的每个样本包括输入向量 X 和期望输出量 t,网络输出值 Y 与期望输出值 t 之间的偏差,通过调整输入节点与隐层节点的联接强度取值 Wij 和隐层节点与输出节点之间的联接强度 Tjk 以及阈值,使误差沿梯度方向下降,经过反复学习训练,确定与最小误差相对应的网络参数(权值和阈值) ,训练即告停止。此时经过训练的神经网络即能对类似样本的输入信息,自行处理输出误差最小的经过非线形转换的信息。 2、、算法设计算法设计 基本 BP 算法包括两个方面:信号的前向传播和误差的反向传播。即计算实际输出时按从输入到输出的方向进行,而权值和阈值的修正从输出到输入的方向进行。 图 2-1 BP 网络结构 图中:jx表示输入层第j个节点的输入,j=1,…,M; ijw表示隐含层第 i 个节点到输入层第 j 个节点之间的权值; i?表示隐含层第 i 个节点的阈值; ( ) x?表示隐含层的激励函数; kiw表示输出层第k个节点到隐含层第 i 个节点之间的权值,i=1,…,q; ka表示输出层第 k 个节点的阈值,k=1,…,L; 1a1?kiwijwLakaq ?i?1xjxMx1okoL o出变量 入变量 输隐输

阅读了该文档的用户还阅读了这些文档

188宝金博页面版:关注我们

  • 新浪微博

关注188宝金博页面版公众号

188宝金博页面版
阅读
APP
阅读
返回
顶部
188宝金博页面版官网登录在线平台入口(2026已更新)—江苏协昌电子科技股份有限公司