188宝金博页面版

  • 图案背景
  • 纯色背景
视图
标记
批注
批注本地保存成功，开通会员云端永久保存 去开通
13121aaa

上传于：2015-03-06

粉丝量：5

该文档贡献者很忙，什么也没留下。


  • 相关
  • 目录
  • 笔记
  • 书签

188宝金博页面版:更多相关文档

  • 基于眼底图像的硬性渗出分割方法

    星级： 11 页

  • 一种眼底图像中硬性渗出区域的检测方法

    星级： 10 页

  • 邻域约束模型的眼底图像硬性渗出聚类检测方法_曹新容

    星级： 8 页

  • 基于生成对抗网络的彩色眼底图像硬性渗出检测方法

    星级： 9 页

  • 基于生成对抗网络的彩色眼底图像硬性渗出检测方法

    星级： 9 页

  • 基于多光源颜色恒常模型检测眼底图像中硬性渗出的方法

    星级： 36 页

  • 一种基于分形和RPCA分割眼底图像中硬性渗出的方法

    星级： 11 页

  • 眼底硬性渗出物自动检测系统的研究与实现

    星级： 69 页

  • 眼底图像中硬性渗出物检测算法

    星级： 8 页

  • 基于决策树的眼底图像渗出自动检测方法

    星级： 7 页

  • 基于svm的眼底图像硬性渗出检测隢

    星级： 5 页

  • 基于svm的眼底图像硬性渗出检测

    星级： 5 页

  • 彩色眼底图像糖网渗出物的自动检测

    星级： 10 页

  • 金太阳幼儿园2011---2012学年度第二学期小学一年级期末考试语文试卷

    星级： 4 页

  • 基于改进的：鼵-均值聚类算法及支持向量机的眼底图像中硬性渗出检测方法

    星级： 7 页

暂无目录

点击鼠标右键菜单,创建目录

    暂无笔记

    选择文本，点击鼠标右键菜单，添加笔记

    暂无书签

    在左侧文档中，点击鼠标右键，添加书签

    188宝金博页面版: 眼底图像中硬性渗出自动检测方法的对比

    下载积分： 1800

    内容提示： 第 45 卷第 1 期2013 年2 月　　　　南　京　航　空　航　天　大　学　学　报Journal of Nanjing U niversity of Aeronautics & Astronautics　　　　Vol. 45 No. 1　Feb. 2013眼底图像中硬性渗出自动检测方法的对比高玮玮　沈建新　王玉亮( 南京航空航天大学机电学院, 南京, 210016)摘要: 为寻求满足临床 需求的硬性渗出 自 动检测方法, 从而构建出 基于 眼底图像的糖尿病视网膜病变自 动筛 查系 统, 在利用 Otsu 阈值分割结合数学形态学快速提取出 视盘 的基础上, 提出 了 两种硬性渗出 自 动检测 方法( 基于数学形态学的硬性渗出 自 动检测方法和...

    文档格式：PDF | 页数：7 | 浏览次数：39 | 上传日期：2015-03-06 03:11:00 | 文档星级：
    第 45 卷第 1 期2013 年2 月　　　　南　京　航　空　航　天　大　学　学　报Journal of Nanjing U niversity of Aeronautics & Astronautics　　　　Vol. 45 No. 1　Feb. 2013眼底图像中硬性渗出自动检测方法的对比高玮玮　沈建新　王玉亮( 南京航空航天大学机电学院, 南京, 210016)摘要: 为寻求满足临床 需求的硬性渗出 自 动检测方法, 从而构建出 基于 眼底图像的糖尿病视网膜病变自 动筛 查系 统, 在利用 Otsu 阈值分割结合数学形态学快速提取出 视盘 的基础上, 提出 了 两种硬性渗出 自 动检测 方法( 基于数学形态学的硬性渗出 自 动检测方法和基于RBF 神经网络的硬性渗出 自 动检测方法) , 在此基础上不仅提出采用 后处理以进一步提高检测精度, 还就检测结果进行了 比较。 与其他硬性渗出 自 动检测方法相比, 这两种方法在保证较高检测精度的基础上, 效率也较高; 在这两种方法之间, 基于数学形态学的方法精度更高, 基于 RBF 神经网络的方法效率更高; 结合临床 对硬性渗出 自 动检测快速、可靠性的要求, 得出 基于RBF 神经 网 络的方法作为糖尿病视网膜病变自 动筛查系 统中的硬性 渗出 自 动检测方法性能更优。关键词: 眼底图像; 硬性渗出 ; 数学形态学; RBF 神经网络; 自 动 检测中图分类号:T P391. 41　　　文献标态码: A　　　文章编号: 1005-2615( 2013) 01-0055-07　基金项 目 : 国家 高技术研究发展计划 ( “ 八六三”计划) ( 2006AA020804) 资助 项 目 ; 中 央高校基本科研业务费 专项(NJ20120007) 资 助 项 目 ; 江苏省 科技支撑 计划 ( BE2010652) 资 助 项 目 ; 江苏 省 普通 高校研究 生科 研创 新计划(CXLX11-0218) 资助项目 。　收稿日 期: 2012-01-25; 修订日 期: 2012-10-11　通信作者: 沈建新, 男, 教授, 博士生导师, 1969 年出生,E-mail:cadatc@nuaa.edu. cn。Comparative Approaches for Automated Detectionof Hard Exudates in Fundus ImagesGao Weiwei, Shen Jianxin, Wang Yuliang( College of Mechanical and Elect rical Engineering, Nanjing University ofAeronautics & Ast ronautics, Nanjing, 210016, China)Abstract: In order to establish an automated approach for detecting hard exudates which can meet theclinical requirements, and build the automated diabetic retinopathy screening system, two automaticallydetecting approaches are proposed, one based on mathematical morphology and the other based on RBFneural network, and they are investigated on the base of segmentation of optic disc with Otsu thresholdand mathematical morphology. Postprocessing is applied to improve the detecting accuracy further.Compared with other approaches in former studies, the two proposed approaches perform well in bothaccuracy and efficiency of detection. Contrastive analyses between the two proposed approaches showthat mathematical morphology- based approach is better in accuracy and RBF neural network-based oneis better in efficiency. Considering the request of celerity and dependability in clinic, the approach basedon RBF neural network is proposed to be more appropriate for the automated diabetic retinopathyscreening system.Key words: fundus images; hard exudates; mathematical morphology; RBF neural network; automateddetection　 　糖尿病 视 网 膜病 变( Diabetic retinopathy,DR) 简称“ 糖网”, 是糖尿病最为常见的眼部并发症, 是目前 20～65 岁成人出现新型失明的主要原因[ 1]。 对糖尿病患者而言, 需要在感觉到视力受损之前定期对视网膜进行检查, 以期及早发现病变,及时采取合理有效的治疗措施, 从而降低失明风

    阅读了该文档的用户还阅读了这些文档

    188宝金博页面版:关于我们

    188宝金博页面版:帮助中心

    188宝金博页面版:关注我们

    • 新浪微博

    关注188宝金博页面版公众号

    188宝金博页面版
    阅读
    APP
    阅读
    返回
    顶部
    188宝金博页面版官网登录在线平台入口（2026已更新）—江苏协昌电子科技股份有限公司