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    188宝金博页面版: 数字图像处理在车牌识别中的应用

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    内容提示： ? 1994-2010 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved. http://www.cnki.netPROCESS AUTOMATION INSTRUM ENTATION Vol 1 31 No 1 7 July 2010修改稿收到日期 : 2010 - 02 - 18 。第一作者王晓雪 , 女 , 1985 年生 , 现为上海交通大学模式识别与智能系统专业在读硕士研究生 ; 主要从事数字图像处理方面的研究。数字图像处理在车牌识别中的应用Application of D igital Image Processing in L icense Plate Recogn ition (LPR)王晓雪1　苏杏丽2( 上海交通大学航空航天学院1, 上海 　 200240; 上海工业自动化仪表...

    文档格式：PDF | 页数：5 | 浏览次数：16 | 上传日期：2020-10-17 20:22:18 | 文档星级：
    © 1994-2010 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved. http://www.cnki.netPROCESS AUTOMATION INSTRUM ENTATION Vol 1 31 No 1 7 July 2010修改稿收到日期 : 2010 - 02 - 18 。第一作者王晓雪 , 女 , 1985 年生 , 现为上海交通大学模式识别与智能系统专业在读硕士研究生 ; 主要从事数字图像处理方面的研究。数字图像处理在车牌识别中的应用Application of D igital Image Processing in L icense Plate Recogn ition (LPR)王晓雪1　苏杏丽2( 上海交通大学航空航天学院1, 上海 　 200240; 上海工业自动化仪表研究院2, 上海 　 200233)摘 　要 : 针对交通管理系统的信息化、智能化发展趋势 , 通过对车牌特征和定位技术的探索 , 提出了汽车牌照字符识别系统。系统采用 Radon 变换对车牌进行倾斜校正 , 并运用投影直方图进行分析 , 实现了车牌字符的分割 , 最后简述了字符识别原理和模板匹配在字符识别中的应用方法。由实验结果可知 , 系统能准确实现车牌的定位、校正、分割和识别 , 具有良好的性能。关键词 : 车牌识别 　 Matlab 　数字图像处理 　模式识别 　智能中图分类号 : TP273 　　　　文献标志码 : AAbstract: In accordance with the developing trend of the traffic management system upon intelligent and information requirements, through ex 2ploring the features of license plates and the positioning technologies, the license plate character recognition system is proposed. Tilt correctionfor license plate is conducted by adopting Radon transform, and the license plate is analyzedwith projective histogram, thus character separationof the license plate is implemented. The principle of the character recognition and the application of template matching in character recognitionare described briefly. The results of experiments show that this system can precisely locate, correct, separate and recognize the license plateswith excellent performance.Keywords: License plate recognition 　 Matlab 　 Digital image processing 　 Pattern recognition 　 Intelligence0 　引言随着汽车数量的增加 , 城市交通状况日益受到人们的重视 , 如何进行有效的交通管理更是成为了人们关注的焦点。针对此问题 , 人们运用新的科学技术 , 相继研制开发出了各种交通道路监视、管理系统。这些系统通过车辆检测装置对过往的车辆实施检测 , 提取有关交通数据 , 达到监控、管理和指挥交通的目的。因此 , 智能交通系统 ITS( intelligent traffic system) 已成为世界交通领域研究的重要课题[1 ] 。车牌识别系统 LPR ( license plate recognition) 作为智能交通系统的一个重要组成部分 , 已在高速公路、城市交通和停车场等项目的管理中占有无可取代的重要地位。它在不影响汽车状态的情况下 , 由计算机自动完成车牌的识别 , 从而降低交通管理工作的复杂度。本文应用图像处理技术、车牌定位技术[2 ] 、车牌校正技术、车牌分割技术、字符特征提取方法和模版匹配识别技术等解决了车辆牌照识别问题 , 并提出了车牌识别系统的设计方案。1 　车牌识别的原理和方法通常 , 车牌识别过程分为图像预处理、车牌定位、车牌校正、车牌分割和车牌识别五个部分。①图像预处理 : 在整个车牌识别系统中 , 由于采集进来的图像为真彩图 , 再加上实际采集环境的影响以及采集硬件等原因 , 图像质量并不高 , 其背景和噪声会影响字符的正确分割和识别 , 所以在进行车牌分割和识别处理之前 , 需要先对车牌图像进行图像预处理操作。②车牌定位 : 首先对车牌的二值图片进行形态学滤波 , 使车牌区域形成一个连通区域 , 然后根据车牌的先验知识对所得到的连通区域进行筛选 , 获取车牌区域的具体位置 , 完成从图片中提取车牌的任务。③车牌校正 : 由于捕捉图片的摄像头与车身的角度问题 , 得到的车牌图片不是水平的。为了顺利进行后续的分割和识别 , 必须对车牌进行角度校正。在此 ,使用了 Radon 变换来对车牌进行校正。④车牌分割 : 首先对车牌进行水平投影 , 去除水平边框 ; 再对车牌进行垂直投影。通过对车牌进行投影分析可知 , 与最大值峰中心对应的为车牌中第二个字符和第三个字符的间隔 , 与第二大峰中心距离对应的即为车牌字符的宽度 , 并以此为依据对车牌进行分割。2 2数字图像处理在车牌识别中的应用 　王晓雪 , 等

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