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    内容提示： 第 25 卷第 4 期Vol.25 No.4═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═水 利 水 电 科 技 进 展2005 年 8 月Aug. 2005Advances in Science and Technolog═y of Water Resources作者简介： 夏宁 （1977 —），女，江苏南通人，博士研究生，从事结构耐久性研究.混凝土结构耐久性研究现状夏宁，于孝民，任青文（河海大学土木工程学院，江苏 南京210098）摘要： 从混凝土结构耐久性退化的原因、耐久性退化构件的研究、 结构耐...

    文档格式：PDF | 页数：5 | 浏览次数：33 | 上传日期：2013-10-14 12:46:49 | 文档星级：
    第 25 卷第 4 期Vol.25 No.4═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═ ═水 利 水 电 科 技 进 展2005 年 8 月Aug. 2005Advances in Science and Technolog═y of Water Resources作者简介： 夏宁 （1977 —），女，江苏南通人，博士研究生，从事结构耐久性研究.混凝土结构耐久性研究现状夏宁，于孝民，任青文（河海大学土木工程学院，江苏 南京210098）摘要： 从混凝土结构耐久性退化的原因、耐久性退化构件的研究、 结构耐久性评估和寿命预测 3 个方面综述了混凝土结构耐久性的研究现状，并就目前的研究水平进行了评述，提出了今后研究中需进一步探讨的问题.关键词： 混凝土；钢筋构件；结构耐久性中图分类号： TU37文献标识码： A文章编号：1006-7647 （2005）04-0063-04Current situation of research on durability of concrete structures//XIA Ning， YU Xiao-min， REN Qing-wen （ College ofCivilEngineering， Hohai University， Nanjing 210098， China）Abstract： The level of research was commented from aspects of causes of durability degradation， study on components of which thedurability was degraded， and durability evaluation and service life prediction for structures. Some problems for further study werealso discussed.Key words： concrete； reinforcement component； durability of structure混凝土结构是土木工程领域中应用最广的一种结构形式，但在近一个世纪的使用历史中，人们发现混凝土结构都出现了不同程度的病害， 导致安全性和适用性下降. 混凝土结构的耐久性引 起了广泛关注，成为一个新的研究热点，形成了土木工程研究领域内一门独立的新学科. 结构耐久性的研究内容涵盖很广，本文从混凝土结构耐久性退化的原因、耐久性退化构件研究、 结构耐久性评估和寿命预测 3 个方面综述混凝土结构耐久性的研究现状.1混凝土结构耐久性退化的原因1.1钢筋锈蚀的必要条件钢筋锈蚀是结构耐久性退化的首要原因，钢筋钝化膜的破坏是钢筋锈蚀的前提条件. 混凝土碳化和氯盐侵蚀是导致钢筋钝化膜破坏的两种最常见介质.1.1.1混凝土的碳化混凝土碳化的研究内容包括碳化机理、影响因素和碳化深度预测模型等.Papadakis 等［1］从分子层次上阐述了碳化机理，基于反应动力学分析了碳化过程中的主要物理化学反应，为碳化过程的定量分析奠定了基础.影响混凝土碳化程度的因素有混凝土的自身因素：混凝土的组分和配合比；施工过程因素：养护方法和龄期；环境因素：湿度、温度和 CO2的浓度.碳化是钢筋锈蚀的前提和结构使用寿命预测的关键，国内外学者提出了许多碳化深度预测模型，大致可分为两类： 一类是基于试验数据或实际结构的碳化深度实测值， 采用数学统计或神经网络等方法拟合得到的经验模型， 如牛荻涛等提出的混凝土碳化的概率模型［2］以及双系数碳化深度平均值预测模型和碳化深度标准差的预测模型［3］， 袁群等提出的基于随机时间序列法的碳化深度 ARIMA （1， 1， 0） 预报模型［4］，金伟良等基于函数型神经网络建立的混凝土碳化深度的预测模型［5］； 另一类为基于碳化反应过程的定量分析建立的理论模型， 如阿列克谢耶夫模型［6］、 Papadakis 模型［1］、张誉等提出的混凝土碳化深度实用数学模型［7］. 这些碳化深度预测模型均可统一为如下的形式：D =αtβ（1）式中： D 为混凝土碳化深度， mm； t 为时间， a；α，β分别为碳化系数和碳化指数.以上模型的不同之处主要在于α和β的取值.造成这种差异的原因一是分析时采用的数据来源于不同环境条件下不同配合比的混凝土， 二是建模时考虑的因素不同 .就目 前的研究成果而言， 经验模型虽然应用方便，但是均未考虑可碳化物质含量对碳化速度的影?36?水利水电科技进展，2005，25 （4）Tel：025-83786335E-mail： jz@ hhu . edu . cnhttp： //kkb . hhu . edu . cn

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