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    内容提示： 第 !" 卷增刊第 # 期%&’(!" )*++’,-,./ 0&(#! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! !水 利 水 电 科 技 进 展2 8,59.&’&:; &< =4/,> ?,6&*>5,6!$$" 年 #! 月@,5( !$$"1234.5,6 7. )57,.5, 4.!基金项目 ： 重庆市教委科技项目 （$##A$!）作者简介： 杨梅 （#BCA —），女，新疆乌鲁木齐人，硕士研究生，从事土壤学、地理信息系统等研究(两种地统计学方法在耕地表土中07 空间变异研究中的应用比较杨梅#，刘洪斌!，武伟D（# ( 西南农业大学资源环境学院，重庆E$$C#F； !( 中国科学院地球化学...

    文档格式：PDF | 页数：4 | 浏览次数：333 | 上传日期：2013-10-14 14:20:13 | 文档星级：
    第 !" 卷增刊第 # 期%&’(!" )*++’,-,./ 0&(#! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! !水 利 水 电 科 技 进 展2 8,59.&’&:; &< =4/,> ?,6&*>5,6!$$" 年 #! 月@,5( !$$"1234.5,6 7. )57,.5, 4.!基金项目 ： 重庆市教委科技项目 （$##A$!）作者简介： 杨梅 （#BCA —），女，新疆乌鲁木齐人，硕士研究生，从事土壤学、地理信息系统等研究(两种地统计学方法在耕地表土中07 空间变异研究中的应用比较杨梅#，刘洪斌!，武伟D（# ( 西南农业大学资源环境学院，重庆E$$C#F； !( 中国科学院地球化学研究所，贵州 贵阳""$$$"；D( 西南农业大学信息学院，重庆E$$C#F）摘要： 以重庆市土壤中重金属 07 为例，分别运用地统计学中普通克里格方法与秩序列地统计学中标准秩克里格方法进行分析研究，结果表明，重庆市耕地土壤中 07 的含量为 （D!GA" H #FGD"）-:IJ:，变异系数为 EBGCCK，属中等变异强度( 比较预测误差可知， 标准秩克里格方法对研究区域预测较为准确，所得到的重庆市耕地表土 07 含量的空间分布图更为可信( 由标准秩克里格插值结果逆转换至土壤 07 含量的分布， 可以看出重庆市耕地表土中 07 含量总体分布不规则， 在东北部城口、 巫溪，中部丰都，西北部潼南一带耕地表土中 07 含量相对较高 (关键词： 地统计学；秩序列地统计学；重金属 07；空间变异；半方差函数中图分类号： )#"； )##LE文献标识码： 1文章编号：#$$F!CFEC （!$$"）)#!$$##!$E当前我国区域农业环境恶化与农产品重金属污染十分严重，特别是在经济发达地区，重金属污染是农业环境研究和保护的重点和难点 ( 在各种污染物中，重金属污染具有不可逆性、 长期性、 后果严重性和不易消除性等特点，因此引起社会的特别关注(地统计学 （M,&6/4/76/756）于 !$ 世纪 "$ 年代首先应用于南非采矿业的矿藏勘察计算中，F$ 年代法国著名统计学家 M N4/9,>&. 在做了大量理论工作的基础上提出 区域化变量理论 （ /9, /9,&>; &< >,:7&.4’7O,2 34>7P4Q’,），形成了地统计学的基本框架［#］( 经过 D$ 年的发展，地统计学已经在需要评估空间和时间变异的许多领域得到广泛应用 (地统计学是研究空间变异性比较稳健的工具，可最大限度地保留空间变异信息( 该方法是以区域化变量为核心和理论基础、以空间相关和变异函数为基本工具的一种数学地质方法( 地统计学在矿产地质中的应用目前已经达到了成熟阶段，在水文学、土壤学等领域中也得到了广泛的应用［!，D］(由于土壤中重金属的空间变异性极高，分布极不规则，而土壤样品的采样又常常是离散的，这就掩盖了重金属空间分布的相关性［E，"］(在有些情况下，会出现某几个观测值非常高， 而周围的观测值较低的现象，导致拟合半方差模型中的块金系数很大， 如果纯块金效应发生， 那么 R>7:7.: 估值就会变成样品数据的简单数学平均，由此得到的等值线图也没有多大意义(为此，专家们提出了先将遵循对数正态分布的数据进行对数转换，再利用对数正态 R>7:7.: （’&:76/75 .&>P-4’ J>7:7.:） 来进行空间插值这一方法［F!A］( 这种方法是基于多元高斯模型的，只有当数据严格地遵从多元高斯分布 （或多元正态分布）时， R>7:7.: 插值才有效(实际上大部分数据难以满足如此严格的要求， 为此S&*>.,’ 和 @,*/659 提出了一种称为秩序列地统计学（>4.JP&>2,> :,&6/4/76/756）的方法来将数据的不同类型、比例和精度综合起来［B］，它所应用的标准化秩转换对需要转化的数据没有任何特定要求，因此已成为解决高度不规则数据的另一有效的地统计学方法［#$］(!地统计学和秩序列地统计学方法概述!(!地统计学方法概述地统计学方法一般以半方差图作为描述空间变异性的工具［E，"，B，#$］(设在一维 （二维或三维） 空间中不同位置 !#，!!，…， !"上某土壤特性的观测值为 # （ !#）， # （ !!），…， # （ !"），半方差 （!（ $））可反映区域化变量的空间依赖关系，由下式计算 （估计）：?##?水利水电科技进展，!$$"，!" （)#）%&’：$!"!ADCAFDD"()*+,’： -#T $$. / &0. / 1"$223： 44556 / $$. / &0. / 1"

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