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    内容提示： 用 Python 作文本处理/第二章 目录 ? 1 第一节 -- 常用的操作 2 主题 -- 快速排序 3 主题 -- 排版 4 主题 -- 处理字段 5 主题 -- 字词数统计 6 主题 -- 以二进制数据传送 ASCII 码信息 7 主题 -- 词频统计 ? ? ? ? ? ? 第一节 -- 常用的操作 主题 -- 快速排序 排序是文字处理中大多数任务的关键所在。 幸运的是， 在 Python 里， 使用`[].sort`的效率还不错。 此外， 在列表的任何不同对象都可以排序而不需要像 C 语言那样需要统一的元素 （ 对于混合复数和 Unicode 字符串的列表排序在最近的几个 Python 版本里会触发'TypeError'异常） 。 参考： [com...

    文档格式：DOC | 页数：30 | 浏览次数：47 | 上传日期：2014-03-21 08:25:51 | 文档星级：
    用 Python 作文本处理/第二章 目录 • 1 第一节 -- 常用的操作 2 主题 -- 快速排序 3 主题 -- 排版 4 主题 -- 处理字段 5 主题 -- 字词数统计 6 主题 -- 以二进制数据传送 ASCII 码信息 7 主题 -- 词频统计 • • • • • • 第一节 -- 常用的操作 主题 -- 快速排序 排序是文字处理中大多数任务的关键所在。 幸运的是， 在 Python 里， 使用`[].sort`的效率还不错。 此外， 在列表的任何不同对象都可以排序而不需要像 C 语言那样需要统一的元素 （ 对于混合复数和 Unicode 字符串的列表排序在最近的几个 Python 版本里会触发'TypeError'异常） 。 参考： [complex] +++ 列表排序的顺序有一种自然顺序， 特别是不同类型混合的排序顺序都是 Python 的默认顺序。 很多时候， 你需要特定的顺序。 特别是对于文本里的行做排序往往需要的不是简单的字母顺序。 通常一行里有用的信息起始位置并不是第一个字符： 人名里的姓往往是第二个单词； 服务器日志里 IP 地址可能固定在某个字段； 金额合计可能在每一行的第70 列等等。 只使用默认排序这些内容只会毫无意义。 列表排序`[].sort()`支持自定义比较函数参数。 这个比较函数的功能是返回-1 则表示前者排在后者之前， 返回 0 则表示二者顺序相同， 返回 1 则表示后者排在前者之前。 内置函数`cmp()`就是`[].sort()`的默认比较函数 （ 在速度上'lst.sort()'远远超过'lst.sort(cmp)'）。对于不太长的列表使用自定义比较函数可以快速的解决问题。 在很多情况下， 甚至可以直接使用一个'lambda'表达式来完成任务。 说到速度， 使用自定义比较函数效率会很低。 部分原因是 Python 的函数调用开销， 函数本身也会增加花费的时间。 不过有一种技术“Schwartzian 转换” 可以加速这种自定义排序。 Schwartzian 转换是兰德尔施瓦兹在 Perl 中最先开始使用的， 但其中的技巧同样适用于 Python。 使用 Schwartzian 转换主要包括三个步骤， （ 准确的来说这是 Guttman-Rosler 转换(GRT)， 同样基于 Schwartzian 转换） ： • 1. 将列表转换为可以用默认排序的列表。 2. 使用`[].sort()`排序。 3. 转回原先的格式。 • • 这项技术的主要作用是花费仅仅 O(2N)转换就可以使用默认的 O(N log N)排序。 如果任务里排序时间是主要因素的话， 使用这项技术将大大提高效率（ 唯一的限制就是转换花费的时间不会很多） 。

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