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188宝金博页面版: 回归分析方法在水泥质量控制中的应用示例

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内容提示: S I C H U A NC E M E N T回归分析方法在水泥质量控制中的应用示例刘伶俐12 . 安徽省巢湖铸造厂水泥分厂, 巢湖市 2 3 8 0 1 1 )夏宝林2( 1 . 华东师范大学2 0 0 0 6 2中图分类号: T Q 1 7 2 . 1文献标识码: B文章编号: 1 0 0 7 - 6 3 4 4 ( 2 0 0 7 ) 0 1 - 0 0 3 4 - 0 20引笔者在长期的水泥企业质量管理工作实践中,通过走访同行业厂家发现: 一般的厂家采用数理统计分析方法控制水泥质量, 仅仅是采用回归分析方法求出出厂水泥 3 天强度( 或一天快速强度) 值与水泥 2 8 天强度线性回归方程,的出厂水泥 3 d 强度( 或一天快速强度) 值, 带入方程求出水...

文档格式:PDF | 页数:2 | 浏览次数:240 | 上传日期:2010-01-09 08:32:08 | 文档星级:
S I C H U A NC E M E N T回归分析方法在水泥质量控制中的应用示例刘伶俐12 . 安徽省巢湖铸造厂水泥分厂, 巢湖市 2 3 8 0 1 1 )夏宝林2( 1 . 华东师范大学2 0 0 0 6 2中图分类号: T Q 1 7 2 . 1文献标识码: B文章编号: 1 0 0 7 - 6 3 4 4 ( 2 0 0 7 ) 0 1 - 0 0 3 4 - 0 20引笔者在长期的水泥企业质量管理工作实践中,通过走访同行业厂家发现: 一般的厂家采用数理统计分析方法控制水泥质量, 仅仅是采用回归分析方法求出出厂水泥 3 天强度( 或一天快速强度) 值与水泥 2 8 天强度线性回归方程,的出厂水泥 3 d 强度( 或一天快速强度) 值, 带入方程求出水泥 2 8 d 强度值, 以此作为确定出厂水泥标号的依据。这当然是一种回归分析方法在水泥厂质量控制中的应用,但如果将思路拓展得更广些, 该方法还可以有许多用途, 如用来预测一些质量指标的变化趋势, 尽早采取预防措施, 可以更好地将生产过程和质量指标置于掌控之中。本文将笔者多年来向同行学习的心得及自己的实践体会总结于后,供同行参考。回归分析方程应用示例1 . 1预测出厂水泥雷氏夹膨胀值众所周知, 影响出厂水泥安定性指标——夹膨胀值的因素主要是水泥中三大有害氧化物的含量, 即游离氧化钙、 氧化镁、 三氧化硫的含量。这三大有害氧化物中, 氧化镁、 三氧化硫的含量在生产中是比较好控制的, 故通常以游离氧化钙含量对安定性指标影响最为显著。笔者通过测定出厂水泥中游离氧化钙的含量与雷氏夹膨胀值数据, 建立了两者之间的一元线性回归方程:y = - 1 1 . 3 7 4 + 5 . 2 5 x式中: y ———雷式夹膨胀值, m m ;x ———水泥中游离氧化钙含量, %该方程的应用价值是:( 1 ) 方程确定控制值。言然后根据试验得出1—雷氏( 1 )。因为标准 G B / T 1 3 4 6 - 2 0 0 1 规定雷氏夹膨胀值不超过 5 m m时才算合格,须控制出厂水泥中游离氧化钙含量不超过 1 . 9 8 2 时方能保证 9 5 %的出厂水泥雷氏夹膨胀值不超过5 m m 。( 2 ) 过程控制。利用方程( 1 ) , 我们可以在出磨水泥中增加检测其中游离氧化钙的含量, 即可预测其雷氏夹膨胀值, 用两、 三个小时的时间代替直接测定雷氏夹膨胀值所需要的二十多个小时, 做好入库记录。我们就可以掌握每个水泥库中水泥的雷氏夹膨胀值, 从而在水泥出磨入库以及装包放库过程中进行合理搭配装包, 以确保安定性指标合格。1 . 2预测熟料 2 8 d 抗压强度值在熟料的四大矿物中, C2 8 d 抗压强度值起着决定性的作用,熟料中 C了二者之间的一元线性回归方程:y = 2 5 . 0 3 + 0 . 4 9 x式中: y ———熟料 2 8 d 抗压强度值, M P a ;x ———熟料中 C该方程的应用价值是: 利用方程( 2 ) , 我们可以在出窑熟料全分析中求出 C2 8 天抗压强度值, 做好入库记录, 我们就可以掌握每个熟料库中熟料的 2 8 天抗压强度值,料出库粉磨过程中进行合理搭配放库, 以方便准确并稳定混合材掺加量, 确保出厂水泥强度合格。1 . 3求出熟料中 f C a O含量与 K H 、 n 之间的关系某厂通过生产实践求得熟料中 f C a OK H 、 n 之间的关系式为:利用预测区间可求出: 必3S 含量的高低对熟料笔者通过测定3S 含量和熟料 2 8 d 抗压强度值数据,建立( 2 )3S 含量, %。3S 的含量,即可预测其从而在熟含量与N o . 1 . 2 0 0 7质 量 控 制3 4--

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