188宝金博页面版

· 卫生预防·医护专业大学生情绪智力 、学习 适应性与 学业成绩的关系周雪妃高金金陈毅文ＤＯＩ：１０． ３７６０ ／ｃｍａ． ｊ． ｉｓｓｎ． １６７４ － ６５５４． ２０１２． １０． ０２５作者单位：１００１０１ 北京，中国科学院心理研究所（ 周雪妃、高金金、陈毅文） ；中国科学院大学（ 周雪妃、高金金）通信作者：陈毅文， Ｅｍａｉｌ： ｃｈｅｎｙｗ＠ ｐｓｙｃｈ． ａｃ． ｃｎ学业成绩的影响因素一直是188宝金博页面版、心 理学界关注的问题，医科大学生肩负着“ 健康所系、性命相托” 的重任， 对其学业成绩提出了更高的要求。 在影响学业成绩的因素中， 情绪智力和学习适应是两个重要因素。 情绪智力指监控自 己和他人情绪、情感，对其加以辨别并用以 指导自 己 思维和行为的能力［１］， 大量研究表明情绪智力可以 预测学业成绩［２］。 但也有不同的结论，显示了本研究领域的复杂性和探索性。 学习适应性指学习者在学习过程中克服困难与学习环境保持一致， 取得良好学习效能的心理倾向［３］，已有很多研究表明学习适应性能很好地预测学业成绩［４］，而同时考察情绪智力和学习适应性对学业成绩的预测是国内外仍很少进行的。 此外， 在医学生内部由于医疗和护理人员的工作内容不同， 培养时的188宝金博页面版策略也应不同， 有必要了解不同专业情绪智力、学习 适应对学业成绩的影响， 这对培养合格的医学生，落实素质188宝金博页面版具有重要的现实意义。对象与方法一、对象于 ２０１１ 年 １１ 月 对安徽省某医学院采取分层整群抽样， 先以年级分层，随机抽取班级， 抽到班级全部发放问卷。 共发放６１０ 份问卷，有效 ５５３ 份，有效率为 ９０． ７％ 。 其中医学生 １６２ 人（ 男生占 ３９． ５％ ， 女生占 ６０． ５％ ） ， 护 理学生 ３９１ 名 （ 男 生占１３％ ，女生占 ８７％ ） 。 大一 ２１７ 名，大二 １４４ 名，大三 １９２ 名。二、方法１． 调查工具：（１） 大学生一般情况调查表：包括性别、专业、年龄、生源地、年级、是否为班干部、是否是独生子女、家庭月 收入、报考志愿。 （２） 情绪智力量表（ Ｅｍｏｔｉｏｎａｌ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ Ｓｃａｌｅ，ＥＩＳ） ：包括 ３３ 个条目 ，使用 Ｌｉｋｅｒｔ ５ 级评分法，总分越高情绪智力越高。 量表由四因素组成，分别为： 情绪感知；理解和推理他人情绪；理解和推理自 身情绪； 情绪表达。 该量表有良好的信效度［１］。 本次测量 α 系数分别为 ０． ７３，０． ６，０． ５１，０． ６０， 整体 α系数为 ０． ８４。 （３） 大学生学习适应性量表： 包括 ２９ 个条目 ， 使用 Ｌｉｋｅｒｔ ５ 级评分法，总分越高适应性越好， 量表包括五因素，分别为： 学习动机； 教学模式； 学习能力； 学习态度； 环境因素，该量表具有较好的信效度［３］。 本次测量 α 系 数分别为 ０． ８４，０． ６８，０． ７５，０． ５７，０． ５１，整体 α 系数为 ０． ８４。 （４） 大学生学业成绩：通过教务处数据库获取学生必修课平均学分绩点。 某门课程的学分绩点为该课程学分数与绩点 系数的乘积。 平均学分绩点（ ＧＰＡ） ＝ 学分绩点总数 ÷ 学分总数。２． 调查方法：由经过培训的调查员 为主试， 采用统一的指导语，以班级为单位集体施测，答卷完成后当场回收。３． 统计学方法：采用 ＳＰＳＳ １０． ０ 对数据进行统计分析，数据用均数 ± 标准差表示，采用 ｔ 检验、方差分析、相关分析、回归分析等统计方法。 以 Ｐ＜ ０． ０５ 为差异有统计学意义。结果一、总样本描述性分析大学生情绪智 力 （ｔ ＝ ５９． ９９， Ｐ ＜ ０． ００１） 、学习 适应性（ｔ ＝１２． ５９， Ｐ＜ ０． ００１） 均超过量表中值， 总体水平较高。 情绪智力在性别（ｔ ＝ ０． ０７３， Ｐ ＞ ０． ０５） 、专业上差异无统计学意义（ｔ ＝０． ５３， Ｐ＞ ０． ０５） ，而在年级上差异有统计学意义（Ｆ ＝ ６． ８７， Ｐ ＜０． ０１） ，大一学生高于其他年级。 学习 适应性在专业（ｔ ＝ ０． ０７，Ｐ＞ ０． ０５） 、年级上差异无统计学意义（Ｆ＝ ０． ２６， Ｐ＞ ０． ０５） ，而在性别上差异无统计学意义（ｔ ＝ ０． ０１３， Ｐ＜ ０． ０５） 。 见表 １。二、情绪智力、学习适应性各维度对学业成绩回归分析为进一步考察情绪智 力、学习 适应性和学业成绩间 的关系，在控制一般人口 统计学变量后，以学业成绩为因变量， 分别以学习适应性各分量表（ 方程 ２） ，情绪智力各分量表（ 方程 ３） ，同时将学习适应性各分量表、情绪智力各分量表（ 方程 ４） 为自变量，进行分层回归分析。 见表 ２。三、医护生情绪智力、学习适应性各维度对学业成绩预测的比较为深入探讨不同专业情绪智力、学习适应性对学业成绩的影响机制，分别对护理和医学专业学生进行分层回归分析。 护理学生理解推理他人情绪、学习 动机、学习 环境共同预测学业成绩，学习动机与学习环境在理解推理他人情绪和学业成绩间起到部分中介的作用。 医学生的理解推理自 身情绪、学习动机共同预测学业成绩，学习动机在理解推理自 身情绪和学业成绩间起到部分中介作用。讨论有关情绪智力对学业成绩的预测作用一直存在争议， ＶａｎＤｅｒ Ｚｅｅ 等［２］应用自 陈量式量表， 发现情绪智力可以预测学业成绩。 但 Ｎｅｗｓｏｍｅ 等［５］用 ＥＱＩ 测量发现情商与学业成绩没有显著相关。 Ｏ＇Ｃｏｎｎｏｒ［６］利用 ＭＳＣＥＩＴ 测量发现情商不能预测学业成绩，研究结论的冲突， 可能源于情绪智力本身子因素的复杂性，以及情绪智力各因子对学业成绩的影响是不同的， 也有可能在于没有深入考察影响二者关系的“第三变量”，即可能的中介变量或调节变量。由于情绪智力本身子因素的复杂性， 导致现有理论模型间存在严重的分歧，这些理论模型本身也存在着各自 的问题， 如能力模型，批评者认为几种常被归为情绪智力的品质被排除在外，如移情、观点采择和自 我控制［７］。 而特质模型一方面与人格间的相关太高，另一方面特质模型缺乏清晰的边界。 这些都导致研究结果的复杂多变，合理的解决方法是对情绪智力的能力模型、混合模型、胜任特征模型和特质模型进行整合。 本研究结果显示情绪智力总分及其分量表与学业成绩显著相关， 在控制一般人口 学统计资料后情绪感知能预测学业成绩， 支持情绪智力能显著预测学业成绩。 在情绪智力的四因子中， 情绪感知对学业成绩的影响最大，由于情绪感知和认知活动是一个相互联系、相互统一的过程， 拥有较好情绪感知的学生能更好地识别自 己和他人情绪获得更多信息，有助于学习活动。·３４９·中华行为医学与脑科学杂志 ２０１２ 年 １０ 月 第 ２１ 卷第 １０ 期　 Ｃｈｉｎ Ｊ Ｂｅｈａｖ Ｍｅｄ ＆ Ｂｒａｉｎ Ｓｃｉ，Ｏｃｔｏｂｅｒ ２０１２，Ｖｏｌ． ２１，Ｎｏ． １０