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188宝金博页面版: 【精品】基于TEII方法论的房价预测方法

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文档格式:PDF | 页数:12 | 浏览次数:26 | 上传日期:2015-12-31 22:40:53 | 文档星级:
!""# 年 # 月系统工程理论与实践第 # 期文章编号: $"""%&#’’ (!""#)"#%"""$%"(基于 )*+, + 方法论的房价预测方法闫妍-,许伟-,部慧-,宋洋.,张文-,袁宏-,汪寿阳-, .(中国科学院 -/ 研究生院管理学院, 北京 $"""’"; ./ 数学与系统科学研究院, 北京 $"""’")摘要:以汪寿阳等 (!""0) 提出 的 )*+, + 方法论为指导, 提出 房价预测的 研究框架 / 根据研究框架中 对小样本数据的处理方法, 首先基于粗糙集理论对 $$1 个影响房价的指标进行筛。 采用 时差相关分析得到先行指标, 分别建立回 归 模型和 灰色模型预测 季度房价, 最后用 小 波神 经 网 络进行误差 校 正, 得 到!""& 年 1 季度和 !""# 年 $ 季度全国商品房销售价格将分别同比增长 &2’’3 和 &2&13 / 由 于房地产投资是预测房价的重要指标, 文中以 “国 八条” 为 例 用 标准事件分析法分析政策对房地产投资的 影 响, 得到“国八条”对房地产投资和房价上涨均有显著的抑制作用 /关键词:)*+, + 方法论; 粗糙集理论; 标准事件分析法; 灰色模型; 人工神经网络 (455)中图分类号:6!(727文献标志码:489:;<=> ?@<AB 69@BA-;C<=> DBCE9F .-;BF 9= )*+, + DBCE9F9G9>HI45 I-=-, JK LB<-, MK 8:<-, NO5P I-=>., Q845P LB=-, IK45 89=>-, L45P NE9:%H-=>-, .(-2 NAE99G 9R D-=->BSB=C 9R P@-F:-CB K=<TB@;<CH; .2 4A-FBSH 9R D-CEBS-C<A; -=F NH;CBS; NA<B=AB, UE<=B;B 4A-FBSH 9R NA<B=AB;, MB<V<=>$"""’", UE<=-)!"#$%&’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’’3 <= [1%!""& -=F &2&13 <= [$%!""# /NC-=F-@F BTB=C ;C:FH SBCE9F9G9>H <; :;BF C9 SB-;:@B CEB W9G<C<A-G <SW-AC 9= CEB @B-G B;C-CB <=TB;CSB=C, XE<AE <; 9=B 9RCEB S9;C <SW9@C-=C <=F<A-C9@; C9 R9@BA-;C CEB E9:;<=> W@<AB/ )EB BSW<@<A-G -=-GH;<; ;E9X; CE-C S-A@9%W9G<AH <= !""0;:WW@B;;BF CEB >@9XCE 9R CEB @B-G B;C-CB <=TB;CSB=C -=F E9:;<=> W@<AB/()* +,%-#:)*+ , + SBCE9F9G9>H; @9:>E ;BC; CEB9@H; ;C-=F-@F BTB=C ;C:FH SBCE9F9G9>H; >@BH S9FBG; -@C<R<A<-G=B:@-G =BCX9@Z(455)收稿日 期:!""#%"1%"!资助项目 : 北京市科委博士生毕业论文资助基金 (QQ"0$’)作者简介: 闫妍 ($(’" \ ) , 女, 博士研究生, 研究方向: 房地产金融; 汪寿阳 ($(0’ \ ) , 教授, 博士生导师 /.引 言!""" 年以来, 全国及多数大中城市的房价一直呈上升趋势, 并且 !""7 年 ] !""1 年开始, 房价上涨速度明显加快 /!""1 年, 全国房屋销售价格同比上涨 (2#3 , 土地交易价格上涨 $"2$ 3 ;!""0 年全国房地产各项指标值虽然略有下降, 但仍然保持较高的增长速度, 其中, 房屋销售价格同比上涨 #2&3 , 土地交易价格上[$]/涨 (2$ 3!""& 年 《中国城市生活质量报告》[!](!’# 个城市 ##77!0 人次参与调查) 的调查结果显示, 我国 公众认为房价普遍偏高, 是所有满意度中最低的一项;703 的接受调查者认为不能承受所在城市的房价, 主要集中在一些中心城市, 其中北京、 上海、 杭州、 苏州、 宁波、 大连、 青岛、 广州、 郑州 和温州 是本次调查中公众感觉房价较高的 $" 个城市 /!""0 年以来, 房价过高、 房地产投资增长过快等问题引 起了 中央政府的高度重视 / !""0 年 7 月 !& 日 ,《国务院办公厅关于切实稳定住房价格的通知》针对房价上涨过快明 确提出 八点要求, 首!! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! !次以行政问责的

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