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    188宝金博页面版: 在SPSS10 0 中进行数据资料正态性检验的方法

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    内容提示： 2004 年 09 月第 16 卷 第 3 期首 都 体 育 学 院 学 报Journal of Cap ital Institute of Physical EducationSep. 2004Vol . 16 No. 3在 SPSS10. 0 中进行数据资料正态性检验的方法朱红兵, 何丽娟(首都体育学院, 北京 100088)摘　要: 正态分布检验是常用统计分析工作的前提和基础, 本文通过实例对 SPSS10. 0 中几种常用的正态分布检验的方法作了较为详尽的介绍。关键词: 正态分布; 检验; 统计方法中图分类号: G80232　　　文章编号: 10092783X(2004) 0320123203　　　文献标识码: A收稿日期: 2004201210作者简介: 朱红兵(1964 ～ ) , 男, 副教授, 研究...

    文档格式：PDF | 页数：3 | 浏览次数：25 | 上传日期：2014-03-17 20:40:19 | 文档星级：
    2004 年 09 月第 16 卷 第 3 期首 都 体 育 学 院 学 报Journal of Cap ital Institute of Physical EducationSep. 2004Vol . 16 No. 3在 SPSS10. 0 中进行数据资料正态性检验的方法朱红兵, 何丽娟(首都体育学院, 北京 100088)摘　要: 正态分布检验是常用统计分析工作的前提和基础, 本文通过实例对 SPSS10. 0 中几种常用的正态分布检验的方法作了较为详尽的介绍。关键词: 正态分布; 检验; 统计方法中图分类号: G80232　　　文章编号: 10092783X(2004) 0320123203　　　文献标识码: A收稿日期: 2004201210作者简介: 朱红兵(1964 ～ ) , 男, 副教授, 研究方向: 体育统计方法应用。M ethods of Normal Test of Data in SPSS10. 0ZHU Hong2bing, HE L i2juan(Cap ital Institute of Physical Education,Beijing 100088)Abstract: Normal distribution test is the p recondition and basis of statistic analysis. Severalmethods of normal dis2tribution test are introduced in the paper through app lication of SPSS softw are.Key words: Normal distribution; Test; Statistic methods　　在常用统计推断及多元统计分析中, 我们通常要用到正态分布理论, 许多统计方法都是假定随机变量服从正态分布作为研究的前提的, 因此, 掌握 SPSS 中对数据资料进行正态性检验的方法是非常有必要的。 下面, 我们通过实例对 SPSS中的正态性检验的方法进行介绍。下表是 100 名健康成年女子血清蛋白含量表, 试对其进行正态性检验。 将表 1 中数据录入 SPSS 数据集中, 取文件名为 ZHB 0001. sav。表 1　100 名健康成年女子血清蛋白含量表7. 437. 886. 887. 80 7. 04 8. 05 8. 05 6. 977. 127. 357. 957. 507. 357. 587. 047. 356. 727. 587. 357. 567. 357. 507. 587. 207. 957. 657. 357. 957. 507. 887. 206. 887. 657. 357. 277. 507. 047. 88 7. 20 7. 20 7. 20 7. 437. 43 7. 58 6. 50 7. 43 7. 126. 43 7. 58 8. 03 6. 97 7. 437. 65 7. 04 7. 12 8. 12 7. 507. 43 7. 65 7. 76 6. 73 7. 207. 47 6. 50 7. 65 8. 16 7. 547. 04 7. 72 6. 88 6. 63 6. 737. 27 7. 35 7. 35 7. 27 8. 167. 15 7. 27 7. 72 8. 43 7. 507. 126. 977. 357. 047. 507. 276. 737. 037. 657. 206. 807. 356. 807. 437. 277. 277. 437. 041　用偏度和峰度指标对数据资料进行正态性检验　　偏度和峰度是描述数据分布特征的统计量, 偏度可用来反映分布的偏斜方向和程度, 而峰度可用来反映分布的陡峭和平坦的程度, 加上非对称分布必向某侧偏斜之特点, 因而,考察数据资料分布是否为正态分布时, 可用这两个指标来做比较性度量。1. 1　偏度和峰度的计算公式偏度: S k=∑x - x2ns3; 峰度: K u=∑x - x4ns4- 31. 2　判别标准S k= 0, K u= 0 时, 分布呈正态, S k> 0 时, 分布呈正偏态,S k< 0 时, 分布呈负偏态, 时, K u > 0 曲线比较陡峭, K u< 0时, 曲线比较平坦。1. 3　对样本含量的要求样本含量应大于 200。 有的学者认为, 计算峰度时, 样本含量应大于 1000。1. 4　用偏度和峰度指标对数据资料进行正态性检验在 SPSS 中用偏度和峰度指标对数据资料进行正态性检验有多种选择, 它分布在A nalyze 下拉式菜单的许多命令项的多种分析过程中:1) 在 SPSS 中 通过 菜单 栏 A nalyze—Reports—Case Sum2maries 分析过程 Statistics 的选择项中计算偏度 (Skew ness)和峰度(Kurtosis);2) 通过A nalyze—Reports—Report Summaries in Row s 分析过程 Report 的 Summary 的选择项计算偏度、 峰度; 或者通过 Reports—Report Summaries in Columns 分 析 过 程 的Summary 选择项计算偏度和峰度;3) 通过A nalyze—Descrip tive Statistics—Frequencies 分析过程的 Statistics 的选择项D istribution 中计算偏度、 峰度;4) 通过A nalyze—Descrip tive Statistics—Descrip tives 分析过程的Op tions 的选择项D istribution 中计算偏度、 峰度;5) 通过 A nalyze—Compare means—means 分析过程的 Op2tions 的选择项 Statistics 中 选择统计量 Skew ness(偏度)、Kurtosis(峰度) 来对数据资料进行正态性检验。1. 5　用偏度和峰度指标对数据资料进行正态性检验的实例分析　　1) 打开数据文件 ZHB 0001. sav, 按 A nalyzeReportsCaseSummaries 打开 Case Summaries 的对话框, 见图 1。2) 在左侧的源变量框中将变量V ar00001 用单击鼠标左键方式选中, 单击向右箭头按钮, 将其送入V ariables 框中。3) 关闭 D isplay Cases 选择项, 单击 Statistics 的选择项,显示 Statistics 选择项框, 见图 2。 将统计量 Skew ness(偏度)、Kurtosis(峰度) 移入右框中。 按 Continue 键返回图 1。4) 按O K 键运行, 在输出窗中得到如下 (见图 3) 的输出

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