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188宝金博页面版: 2017年南昌大学统计学概论复试实战预测五套卷

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内容提示: 2017 年南昌大学统计学概论复试实战预测五套卷?一? 说明?本资料为 2017 复试学员内部使用?终极模拟预测押题?实战检测复试复习效果。 ———————————————————————————————————————— 一、简答题 1? 若有线性回归模型 其中 问? ?1?该模型是否违背古典线性回归模型的假定?请简要说明。 ?2?如果对该模型进行估计?你会采用什么方法?请说明理由。 【答案】?1?该模型违背了古典线性回归模型的假定。古典线性回归模型要求误差项具有等方差性?即对于不同的自变量 x 具有相同的方差。而由题意可知?误差项 的方差为 与自变量 有关。 ?2?如果对...

文档格式:PDF | 页数:38 | 浏览次数:19 | 上传日期:2017-08-24 22:12:01 | 文档星级:
2017 年南昌大学统计学概论复试实战预测五套卷?一? 说明?本资料为 2017 复试学员内部使用?终极模拟预测押题?实战检测复试复习效果。 ———————————————————————————————————————— 一、简答题 1? 若有线性回归模型 其中 问? ?1?该模型是否违背古典线性回归模型的假定?请简要说明。 ?2?如果对该模型进行估计?你会采用什么方法?请说明理由。 【答案】?1?该模型违背了古典线性回归模型的假定。古典线性回归模型要求误差项具有等方差性?即对于不同的自变量 x 具有相同的方差。而由题意可知?误差项 的方差为 与自变量 有关。 ?2?如果对该模型进行估计?会采用加权最小二乘法。加权最小二乘法是在平方和中加入权数 以调整各项在平方和中的作用。即寻找参数 的估计值 使得离差平方和 达到最小。这样?就消除了异方差性的影响。 2? 简述指数平滑法的基本含义。 【答案】指数平滑法是对过去的观察值加权平均进行预测的一种方法?该方法使得第 期的预测值等于 期的 实际观察值与第 期预测值的加权平均值。指数平滑法是加权平均的一种特殊形式?观察值时间越远?其权数也跟着呈现指数的下降?因而称为指数平滑。 使用指数平滑法时?关键的问题是确定一个合适的平滑系数 因为不同的 会对预测结果产生不同的影响。当 时?预测值仅仅是重复上一期的预测结果?当 时?预测值就是上一期实际值 越接近 1?模型对时间序列变化的反应就越及时?因为它对当前的实际值赋予了比预测值更大的权数?同样 越接近 0,意味着对当前的预测值赋予更大的权数?因此模型对时间序列变化的反应就越慢。一般而言?当时间序列有较大的随机波动时?宜选较大的 以便能很快跟上近期的变化?当时间序列比较平稳时?宜选较小的 但实际应用时?还应考虑预测误差?这里仍用误差均方来衡量预测误差的大小?确定 时?可选择几个 进行预测?然后找出预测 误差最小的作为最后的 值。 3? 什么是同度量因素?同度量因素在编制加权综合指数中有什么作用? 【答案】在统计学中?一般把相乘以后使得不能直接相加的指标过渡到可以直接相加的指标的那个因素?称为同度量因素或同度量系数。 在编制指数时?对于不能直接相加的指标?可通过同度量因素把指标过渡到具有可加性。

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