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188宝金博页面版: 用于与负压和流体滴注一起使用的破坏性敷件[1]

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内容提示: (19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 202011054992.8(22)申请日 2020.09.29(71)申请人 北京邮电大学地址 100876 北京市海淀区西土城路10号(72)发明人 胡燕祝 王松 (51)Int.Cl.G06F 16/36 (2019.01)G06F 16/26 (2019.01)G06F 16/2458 (2019.01)G06F 16/31 (2019.01)G06K 9/00 (2006.01)G06K 9/62 (2006.01)G06N 20/20 (2019.01) (54)发明名称一种基于知识图谱与ScSIFT的融媒体信息获取方法(57)摘要本发明涉及一种基于知识图谱与ScSIFT的融媒体信息获取方法,特别是一种对安全生产中危化...

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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 202011054992.8(22)申请日 2020.09.29(71)申请人 北京邮电大学地址 100876 北京市海淀区西土城路10号(72)发明人 胡燕祝 王松 (51)Int.Cl.G06F 16/36 (2019.01)G06F 16/26 (2019.01)G06F 16/2458 (2019.01)G06F 16/31 (2019.01)G06K 9/00 (2006.01)G06K 9/62 (2006.01)G06N 20/20 (2019.01) (54)发明名称一种基于知识图谱与ScSIFT的融媒体信息获取方法(57)摘要本发明涉及一种基于知识图谱与ScSIFT的融媒体信息获取方法,特别是一种对安全生产中危化品事故的融媒体信息获取方法,属于智能安全领域,其特征在于采用如下步骤:(1)获取子图顶点权重与各边权重;(2)顶点的约简处理;(3)获得子图融合矩阵;(4)确定标准化SIFT特征向量组;(5)确定稀疏编码;(6)确定ScSIFT特征距离;(7)获取二值向量;(8)建立一级索引;(9)获取重组图像矩阵;(10)子矩阵分块;(11)确定子矩阵的最大特征值;(12)样本降维;(13)文本向量与视频关键帧融合。本发明克服了传统单一获取文本局限性问题,利用知识图谱与ScSIFT结合的优势取得了较完备的检索结果。为融媒体信息获取领域提供了一种全面信息获取的方法。权利要求书3页 说明书7页 附图3页CN 112052344 A2020.12.08CN 112052344 A

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