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188宝金博页面版: 基于SDG的智能故障诊断方法研究 Study on the SDG-Based Intelligent Fault Diagnosis Method

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内容提示: 第 !" 卷 第 # 期系统工程与电子技术$%&’()& *+,-+((.-+, /+0 *1(2’.3+-2&4315!",!! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! !文章编号:#77#>:7=? (!77!)7#>#7@>7!635# !77!收稿日期:!777 8 #! 8 ##修订日 期:!77# 8 7" 8 !9基金项目 : 国家自然科学基金资助课题 (:;<7=7#")作者简介: 刘洪刚 (#;9: 8 ),男,博士研究生,主要研究方向为智能故障诊断的理论、方法及应用。万方数据基于 !"# 的智能故障诊断方法研究刘洪刚, 吴建军, 陈小前, 刘伟强, 陈启智(国防科技大学航天与材料工程学...

文档格式:PDF | 页数:3 | 浏览次数:11 | 上传日期:2015-04-14 03:03:50 | 文档星级:
第 !" 卷 第 # 期系统工程与电子技术$%&’()& *+,-+((.-+, /+0 *1(2’.3+-2&4315!",!! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! !文章编号:#77#>:7=? (!77!)7#>#7@>7!635# !77!收稿日期:!777 8 #! 8 ##修订日 期:!77# 8 7" 8 !9基金项目 : 国家自然科学基金资助课题 (:;<7=7#")作者简介: 刘洪刚 (#;9: 8 ),男,博士研究生,主要研究方向为智能故障诊断的理论、方法及应用。万方数据基于 !"# 的智能故障诊断方法研究刘洪刚, 吴建军, 陈小前, 刘伟强, 陈启智(国防科技大学航天与材料工程学院研究生队, 湖南 长沙 "#779@)摘要: 提出了一种基于符号有向图 (&-,+(0 0-.(2’(0 ,./AB, $CD)的智能故障诊断方法,其基本思想是通过分别建立系统及其部件所对应的 $CD,并将此 $CD 对应于需诊断的故障模式进行化简, 然后将建立的诊断规则库用逻辑运算进行扩充,形成系统的诊断规则库。 诊断时通过将系统变量的定量取值简化为定性值, 并应用所建立的规则进行比较,得到最后的定性诊断结果。关键词: 有向图形学; 故障诊断; 模式中图分类号: EF!9文献标识码: G!$%&’ () $*+ !"# , -./+& 0)$+1123+)$ 4.%1$ "2.3)(/2/ 5+$*(&HIJ K3+,>,/+,, LJ M-/+>NO+, PK*6 ?-/3>Q-/+, HIJ L(->Q-/+,, PK*6 R->SB-( !"#$%&’(" ’)* +’,"#-’. !(’*"/0, 1’,-$)’. 2)-3"#%-,0 $45"4")%" 6"(7)$.$80, 97’)8%7’ :;<<=>, 97-)’)67/$8.9$: G+ $CD ($-,+(0 0-.(2’(0 ,./AB) 8 T/&(0 -+’(11-,(+’ U/O1’ 0-/,+3&-& )(’B30 -& A.(&(+’(0V EB-& )(’B30 U-.&’1% (&’/T>1-&B(& ’B( $CD& 3U ’B( &%&’() /+0 -’& 23)A3+(+’&, &-)A1-U-(& ’B(&( $CD& 23..(&A3+0-+, ’3 ’B( U/O1’ )30(& +((0-+, ’3 T( 0-/,+3&(0,’B(+ (WA/+0& ’B( 0-/,+3&-+, .O1( T/+X Y-’B 13,-2/1 3A(./’3.& ’3 23+&’.O2’ ’B( 0-/,+3&-+, .O1( T/+X 3U ’B( &%&’()V Z% &-)A1-U%-+, ’B(QO/+’-’/’-[( [/1O(& 3U ’B( &%&’()’ & [/.-/T1(& -+’3 QO/1-’/’-[( [/1O(&, ’B( 23+&’.O2’(0 .O1(& 2/+ T( O&(0 U3. 23)A/.-&3+, /+0 ’B(QO/1-’/’-[( 0-/,+3&’-2 .(&O1’& 3U U/O1’ )30(& 2/+ T( /2QO-.(0 -+ ’B( 0-/,+3&-&V:+’;(8&/: C-.(2’(0 ,./AB-2/; \/O1’ 0-/,+3&-&; ]30(<引言$CD (&-,+(0 0-.(2’(0 ,./AB) 是一种方便的工具, 它通过将系统变量间的因果关系用图形的方式来表示,为系统的结构提供了一个直观的描述。 由于利用 $CD 可以比较方便地确定系统的故障根源,而且 $CD 的建立只需要较少的信息, 因而 $CD 作为一种基于规则的故障诊断方法, 被广泛应用于化工系统[# ^ @]和液体火箭发动机[" ^ =]等系统中的故障诊断。然而,在通常的基于 $CD 的故障诊断方法[# ^ =]中, 都存在单故障假设,即假设单个故障是系统所有变量发生故障的原因,这种假设限制了 $CD 方法在故障诊断中的应用。本文通过分别建立系统及其部件的 $CD, 以及将在此基础上建立的故障模式诊断规则库用逻辑运算进行扩充,形成系统的诊断规则库。 诊断时通过将系统变量的定量取值简化为定性值,并应用所建立的故障模式诊断规则进行比较,得到最后的定性诊断结果。=基于 !"# 的多故障诊断方法$CD 是一个由节点和带有符号的支路组成的集合: 节点表示系统的变量,支路表示系统变量间的影响关系, 支路的正号和负号分别表示两个变量之间的变化趋势相同和相反。$CD 可以由系统的数学模型或根据经验和知识来建立。 文图 #液体火箭发动机系统简图献 [:]中在单故障假设的基础上, 建立了对图 # 所示的系统模型的故障诊断方法。 而本文将从系统的多故障假设出发,建立如下的 $CD 诊断方法。假设对于一个系统,存在 ) 个已知的故障模式 +#,…, +),其中需诊断的多个故障模式为 +#, +#?#,…, +%(#"#"%")) ,则基于 $CD 的故障诊断方法有以下两种。 其中方法一的诊断步骤为:(#) 建立系统的 $CD["](简称 $$>CD);

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