188宝金博页面版

  • 图案背景
  • 纯色背景
视图
标记
批注
批注本地保存成功，开通会员云端永久保存 去开通
gwhok

上传于：2013-01-27

粉丝量：2

该文档贡献者很忙，什么也没留下。


  • 相关
  • 目录
  • 笔记
  • 书签

188宝金博页面版:更多相关文档

  • 基于瞬时特征参数的数字调制识别算法

    星级： 4 页

  • 基于瞬时特征参数的数字调制识别算法

    星级： 4 页

  • 基于瞬时特征参数的数字调制识别算法

    星级： 4 页

  • 瞬时特征参数的数字调制识别算法

    星级： 4 页

  • 基于联合特征参数的数字调制识别优化算法

    星级： 9 页

  • 基于联合特征参数的数字调制识别优化算法

    星级： 5 页

  • 基于联合特征参数的数字调制识别优化算法

    星级： 5 页

  • 基于联合特征参数的数字调制识别优化算法

    星级： 5 页

  • 基于瞬时频率的数字调制方式自动识别算法

    星级： 8 页

  • 基于改进的瞬时信息量数字调制识别算法

    星级： 5 页

  • 基于瞬时频率的数字调制方式自动识别算法

    星级： 4 页

  • 基于瞬时特征参数的数字信号调制识别算法

    星级： 5 页

  • 基于瞬时信息的数字调制模式自动识别

    星级： 4 页

  • 基于瞬时参数的调制识别算法

    星级： 2 页

  • 基于瞬时参数的调制识别算法

    星级： 3 页

暂无目录

点击鼠标右键菜单,创建目录

    暂无笔记

    选择文本，点击鼠标右键菜单，添加笔记

    暂无书签

    在左侧文档中，点击鼠标右键，添加书签

    188宝金博页面版: 基于瞬时特征参数的数字调制识别算法

    下载积分： 700

    内容提示： 2011 年 第3O卷 第 1 期 传感器与微系统(Transducer and Microsystem Technologies) 127 基于瞬时特征参数的数字调制识别算法 位小记，谢红 ， 郭慧 ( 哈尔滨 工程大学 信 息与通信工程学院 ， 黑 龙江 哈尔滨 150001) 摘算法一方面利用 5 个相对简单的瞬时特征参数改善算法的复杂度， 简化识别过程； 另一方面， 设计一种小 波滤波器， 对瞬时特征参数进行消噪处理， 提高调制识别算法在低信噪比下的识别性能。同时 ， 该算法只 需在中频直接对信号进行识别， 计算简单， 易于实现。通过计算机仿真表明： 在信噪比不低于 5 dB 的情况 下， 该算法对不同调制信号的正确识别率均...

    文档格式：PDF | 页数：4 | 浏览次数：25 | 上传日期：2013-01-27 09:26:52 | 文档星级：
    2011 年 第3O卷 第 1 期 传感器与微系统(Transducer and Microsystem Technologies) 127 基于瞬时特征参数的数字调制识别算法 位小记，谢红 ， 郭慧 ( 哈尔滨 工程大学 信 息与通信工程学院 ， 黑 龙江 哈尔滨 150001) 摘算法一方面利用 5 个相对简单的瞬时特征参数改善算法的复杂度， 简化识别过程； 另一方面， 设计一种小 波滤波器， 对瞬时特征参数进行消噪处理， 提高调制识别算法在低信噪比下的识别性能。同时 ， 该算法只 需在中频直接对信号进行识别， 计算简单， 易于实现。通过计算机仿真表明： 在信噪比不低于 5 dB 的情况 下， 该算法对不同调制信号的正确识别率均达到 90 ％以上。 关键词：瞬时特征参数；希尔伯特变换； 小波消噪 ； 低信噪比 中图分类号 ：TN 911． 6 文献标识码 ：A 要 ：针对数字调制识别在低信噪比下的应用 ， 提出一种基于瞬时特征参数的数字调制识别算法。该 文章编号 ：1000-9787(2011)O 1-0127--04 A n a lg or ithm of digita l m odula tion r ec og nition b ased on in stan ta ne0u s ch ara cteristic pa ram eters WEI Xiao~i ， X IE Hong，GUO Hui ( College of Information and Communication E ngineering ， Harbin E ng i neering University ， Harbin 150001， China ) A bst ra ct ： A n al gor i thm of digi ta l modulation recognition based on instantaneous character i stic parameters is proposed for the application under low signal— to— noise ratio( SNR ) ． On one hand， the algorithm uses f i ve relatively si mpl e instantaneous cha r acteristi c parameters ， which can i mprove the complexity of the al gor i thm and simplify the recogniti on process．On the other hand ， a wavelet fi her is designed to denoi se instantaneous character i stic parameters ， whi ch can improve modul ation identif i cati on abi li ty a under l ow S NR ．In addi ti on ， the algor i thm directl y recognizes si gnal s in medium ~ equency ，whi ch i s easy to compute and real ize． E xper i mental results show that the recog n ition sucess rate is over 90 ％ f o r dif f erent modulation signa l when SNR is not lower than 5 dB ． K ey w or d s ： instantaneous character i sti c par ameters ；H i lb ert tr an sform ；w avel et den oisi ng ；low SN R 0引 言 通信信号的识别一直是人们研究的热点课题之一， 特 别是通信信号调制体制的识别， 更是通信信号识别的基础。 随着现代通信的发展， 通信系统呈现出多样化的趋势， 不断 涌现出新的调制方式， 利用调制识别技术快速稳健地识别 出接收信号的调制方式变得越来越重要 ,2 3。目前的调制 识别 算法较多， 有基 于星座 图的数字调制 方式识别算 法 J 、 基于准优化对数似然 比的调制方式识别算法、 基于 循环谱分析的识别算法 、 基于高阶累积量的识别算法 等。但大多数的算法通常以较高的信噪比或者需要提取较 复杂的特征参数为前提 ， 才能稳健地工作。 本文针对调制识别在低信噪比下的应用， 提出一种基 于瞬时特征参数的调制体制识别算法。该算法提取中频信 号的 5 个相对简单的瞬时特征参数 ( M ， M2， 吖 ) 作为特征向量， 并采用决策论的方法对常用 的 8 种 ， 和 收稿 日期 ： 2010— 11-30 数字 调制信 号 ( 2ASK ， 4ASK ， 2FSK ， 4FSK ， BPSK ， QPSK ， 8PSK 和 16QAM)进行分类。同时， 为了减小噪声的影响， 设计一种小波滤波器对瞬时特征参数进行优化， 从而提高 低信噪比下调制识别算法的性能。本文从理论上分析了该 算法的有效性 ， 并利用计算机仿真评估了该算法的识别性 能 。 1基于 Hilbert 变换的瞬时信息提取和参数优化 对实信号而言， 瞬时特征参数的提取方法通常是将实 信号进行 Hilbert 变换求取其解析信号， 从解析信号中提取 出所需要的参数。 1． 1 Hilbert 变换 物理可实现信号都是实信号， 而实信号的频谱具有共 轭对称性 ， 所以， 一个实信号s( t) 只取正频率部分就能完全 加以描述， 这样得到的信号为复信号可表示为 z(t) = 5(t) +j H [s(t) ] ， ( 1)

    阅读了该文档的用户还阅读了这些文档

    188宝金博页面版:关于我们

    188宝金博页面版:帮助中心

    188宝金博页面版:关注我们

    • 新浪微博

    关注188宝金博页面版公众号

    188宝金博页面版
    阅读
    APP
    阅读
    返回
    顶部
    188宝金博页面版官网登录在线平台入口（2026已更新）—江苏协昌电子科技股份有限公司