188宝金博页面版

  • 图案背景
  • 纯色背景
视图
标记
批注
批注本地保存成功，开通会员云端永久保存 去开通
changtaz57..

上传于：2013-07-19

粉丝量：17

该文档贡献者很忙，什么也没留下。


  • 相关
  • 目录
  • 笔记
  • 书签

188宝金博页面版:更多相关文档

  • 无线传感器网络中基于声音能量的目标定位算法

    星级： 56 页

  • 基于声音能量强度的无线传感器网络目标定位研究

    星级： 66 页

  • 基于声音能量强度的无线传感器网络目标定位研究

    星级： 64 页

  • 无线传感器网络中基于声音能量的目标定位算法

    星级： 57 页

  • 基于声音能量强度的无线传感器网络目标定位研究

    星级： 64 页

  • 无线传感器网络中基于声音能量的目标定位算法

    星级： 56 页

  • 基于声音能量强度的无线传感器网络目标定位研究

    星级： 65 页

  • 基于声音能量强度的无线传感器网络目标定位研究_程清远

    星级： 71 页

  • 基于声音能量的单目标定位

    星级： 4 页

  • 无线传感器网络中基于声音能量的目标定位算法

    星级： 57 页

  • 无线传感器网络中基于声音能量的目标定位算法

    星级： 11 页

暂无目录

点击鼠标右键菜单,创建目录

    暂无笔记

    选择文本，点击鼠标右键菜单，添加笔记

    暂无书签

    在左侧文档中，点击鼠标右键，添加书签

    188宝金博页面版: 基于声音能量强度的无线传感器网络目标定位研究

    下载积分： 0

    内容提示： 南京理工大学 硕士学位论文 基于声音能量强度的无线传感器网络目标定位研究 姓名： 程清远 申请学位级别： 硕士 专业： 检测技术与自 动化装置 指导教师： 吴晓蓓;黄成 20100620 硕上论文 基于声音能量强度的无线传感器网络目标定位研究 摘 要 本文研究的基于声音能量强度的无线传感器网络目标定位， 相对于基于时间差的目 标定位不需要精准的时间同步， 相对于基于波达方向的目标定位不需要传感器阵列高昂 的成本， 相对于质心定位等不基于测距的目标定位不需要较多的节点数量和较大的节点 密度， 只需要通过适量节点检测的声音能量值便可快速、 准确地完成定位任务， ...

    文档格式：DOC | 页数：35 | 浏览次数：22 | 上传日期：2013-07-19 18:54:15 | 文档星级：
    南京理工大学 硕士学位论文 基于声音能量强度的无线传感器网络目标定位研究 姓名： 程清远 申请学位级别： 硕士 专业： 检测技术与自 动化装置 指导教师： 吴晓蓓;黄成 20100620 硕上论文 基于声音能量强度的无线传感器网络目标定位研究 摘 要 本文研究的基于声音能量强度的无线传感器网络目标定位， 相对于基于时间差的目 标定位不需要精准的时间同步， 相对于基于波达方向的目标定位不需要传感器阵列高昂 的成本， 相对于质心定位等不基于测距的目标定位不需要较多的节点数量和较大的节点 密度， 只需要通过适量节点检测的声音能量值便可快速、 准确地完成定位任务， 减少了 节点的能量消耗和对无线通信带宽的要求。 本文首先对声音的传播特性进行了 分析， 根据声音的传播规律找到声音能量强度与 目标和节点之间距离的关系， 提出声音能量衰减模型， 基于此模型介绍了基本的目标定 位算法， 包括极大似然估计定位算法、 非线性最小二乘估计定位算法、 线性最小二乘估 计定位算法， 并对各算法的优点折中提出声源能量和位置联合估计的联合线性最小二乘 估计定位算法。 在分析基本目标定位算法的误差的基础上， 令加权系数为噪音协方差的倒数， 引入 权值矩阵进行算法改进， 从而得到相比于不加权算法定位精度大大提高的加权非线性最 小二乘估计定位算法、 加权线性最小二乘估计定位算法和加权联合线性最小二乘估计定 位算法， 并提出从加权目标定位算法参与定位的节点个数和参与定位的方程个数入手进 行节点和方程个数的二次削减， 从而在保证定位精度的前提下， 大大降低了 定位算法的 复杂度， 减少了定位的运行时间， 降低了节点的能耗， 延长了 节点的使用寿命。 最后， 论文基于 MATLAB 仿真平台， 对上述目标定位算法及其改进措施进行仿真， 通过比较分析， 算法和改进措施的可行性和有效性得到了很好的验证。 关键词： 无线传感器网络， 目标定位， 声音能量强度， 最小二乘， 超球面， 联合线性， 权系数 Abstract Yarget localization based onacoustic energy strength in wireless sensor network． researChed for in this dissertation， doesn’ t need accurate time synchronization compared wi廿 1 target localization based on time difference of arrival， and doesn’ t need high cost of sensor a 仃 ay compared with target localization based on angle of arrival， and doesn， t need large number or lli 曲 density of nodes compared with target localization not based on distance such ascen 仃 D1d position· It Can finish the localization quickly and accurately using detected acoustlc ene 唧 values of few nodes， aS well aS reducing the energy consumption of nodes and demand for wireless communication bandwidtll． F1rstly,acoustic propagation characteristic is analyzed in the diss 叭 ation． Based on 1aw of acoustic propagation， the relationship between acoustic energy strength and distance f． rom target to node isfound， then acoustic energy attenuation model isproposed． Basic target localization algorithms are introduced based on the model， including maximum． 1ikelihood (ML)algorithm， nonlinear least—squares(NLS)algorithm， linear least-squares algorithm(LS) and ene 鼢 position united linear least—squares(ULS)algorithm compromising advantages of

    阅读了该文档的用户还阅读了这些文档

    188宝金博页面版:关于我们

    188宝金博页面版:帮助中心

    188宝金博页面版:关注我们

    • 新浪微博

    关注188宝金博页面版公众号

    188宝金博页面版
    阅读
    APP
    阅读
    返回
    顶部
    188宝金博页面版官网登录在线平台入口（2026已更新）—江苏协昌电子科技股份有限公司