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188宝金博页面版: 达梦数据仓库建模工具的设计和实现

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内容提示: I 华 中科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文 摘 要 自上个世纪 90 年代以来, 数据仓库技术一直是国内外研究的热点问题之一。 数据建模是数据仓库系统的一个核心部分, 如何利用建模工具提高工作效率和资源的重复利用率成为一个值得研究的课题。 在参考现有的一些数据仓库建模工具后, 设计并开发了达梦数据仓库建模工具(DM Designer)。 研究数据仓库的建模方法, 结合自上而下和自下而上两种数据仓库建模思想,提出适合 DM Designer 设计的逻辑建模、 物理建模、 构建数据仓库三层建模体系。逻辑建模主要是建立一个以事实数据表为中心, 四周为维度表的星型模式; 物...

文档格式:PDF | 页数:59 | 浏览次数:22 | 上传日期:2015-03-13 07:44:23 | 文档星级:
I 华 中科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文 摘 要 自上个世纪 90 年代以来, 数据仓库技术一直是国内外研究的热点问题之一。 数据建模是数据仓库系统的一个核心部分, 如何利用建模工具提高工作效率和资源的重复利用率成为一个值得研究的课题。 在参考现有的一些数据仓库建模工具后, 设计并开发了达梦数据仓库建模工具(DM Designer)。 研究数据仓库的建模方法, 结合自上而下和自下而上两种数据仓库建模思想,提出适合 DM Designer 设计的逻辑建模、 物理建模、 构建数据仓库三层建模体系。逻辑建模主要是建立一个以事实数据表为中心, 四周为维度表的星型模式; 物理建模需要确定目标数据库, 设计类型域、 聚集和索引策略等; 最后在目标数据库中执行系统自动生成的标准 SQL 语句, 构建数据仓库。 达梦数据仓库建模工具的总体框架包括模型设计、 模型管理、 数据库接口管理和元数据管理四个模块。 模型设计模块以数据仓库建模方法作为指导思想, 负责建立逻辑模型和物理模型; 模型管理模块负责模型的导入, 导出, 版本控制和完全比较等功能; 数据库接口管理模块根据目标数据库的不同, 自动生成数据仓库的后台关系数据库, 并提供几种常用数据库接口, 包括达梦数据库、 SQL Server 以及 Oracle,此外, 还提供数据库模型逆向导入的功能; 元数据管理模块负责管理数据仓库设计过程中的各种元数据, 包括建模过程元数据、 数据仓库逻辑模型和物理模型的元数据。 DM Designer 主要采用可扩展标记语言(eXtensible Markup Language, XML)技术来实现模型以及元数据的管理。 系统通过记录用户的模型变更信息来实现模型的版本控制, 并采用了 一个完全比较算法来比较当前模型和目标数据库。 最后通过实验验证了达梦数据仓库建模工具的功能和有效性。 关键词: 数据仓库, 多维建模, 星型模式, 类型域, 可扩展标记语言

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