188宝金博页面版

  • 图案背景
  • 纯色背景
视图
标记
批注
批注本地保存成功，开通会员云端永久保存 去开通
baobao

上传于：2009-04-01

粉丝量：5

该文档贡献者很忙，什么也没留下。


  • 相关
  • 目录
  • 笔记
  • 书签

188宝金博页面版:更多相关文档

  • 自适应：窬评硐低吃诨炷燎慷绕蓝ㄖ械挠τ忙

    星级： 4 页

  • 自适应：窬评硐低吃诨炷燎慷绕蓝ㄖ械挠τ肵

    星级： 4 页

  • 《(全文)自适应：窬评硐低吃诨炷燎慷绕蓝ㄖ械挠τ忙甠(可编辑)》

    星级： 4 页

  • 综合法在混凝土强度检测评定中的应用

    星级： 2 页

  • 一种优化算法的神经网络在混凝土强度判定中的应用

    星级： 6 页

  • 自适应神经：评硐低吃谇帕鹤刺拦乐械挠τ

    星级： 109 页

  • 自适应神经-：评硐低吃谇帕鹤刺拦乐械挠τ

    星级： 109 页

  • 自适应神经：评硐低臣捌湓谔破拦乐械挠τ

    星级： 4 页

  • 累积法在混凝土强度早期推定公式参数确定中的应用

    星级： 3 页

  • 神经网络在混凝土强度预测中的应用

    星级： 3 页

  • 成熟度在混凝土早期强度评定中的应用

    星级： 2 页

暂无目录

点击鼠标右键菜单,创建目录

    暂无笔记

    选择文本，点击鼠标右键菜单，添加笔记

    暂无书签

    在左侧文档中，点击鼠标右键，添加书签

    188宝金博页面版: 自适应：窬评硐低吃诨炷燎慷绕蓝ㄖ械挠τ

    下载积分： 300

    内容提示： 自适应：窬评硐低吃诨炷燎慷绕蓝ㄖ械挠τ忙 　 菁1 ,2, 冯启民3　　Ξ Ξ, 杨松森1(1. 青岛理工大学土木工程学院 , 山东 青岛 266033 ; 2. 中国海洋大学信息科学与工程学院 , 山东 青岛 266071 ; 3.中国海洋大学工程学院 ,山东 青岛 266071)摘 　 要 : 　 混凝土强度评定的准确性对结构物的安全性评价具有很大的影响。为了充分利用钻芯法和回弹法这 2 种常用混凝土测强方法的特点 ,建立自适应：窬评硐低衬Ｐ屠醋酆掀蓝ń峁沟幕炷燎慷。将回弹值的常用对数和碳化深度值作为模型的输入 ,钻芯值的常用对数作为模型的输出。模型参数采...

    文档格式：PDF | 页数：4 | 浏览次数：78 | 上传日期：2009-04-01 18:16:40 | 文档星级：
    自适应：窬评硐低吃诨炷燎慷绕蓝ㄖ械挠τΞ徐 　 菁1 ,2, 冯启民3　　Ξ Ξ, 杨松森1(1. 青岛理工大学土木工程学院 , 山东 青岛 266033 ; 2. 中国海洋大学信息科学与工程学院 , 山东 青岛 266071 ; 3.中国海洋大学工程学院 ,山东 青岛 266071)摘 　 要 : 　 混凝土强度评定的准确性对结构物的安全性评价具有很大的影响。为了充分利用钻芯法和回弹法这 2 种常用混凝土测强方法的特点 ,建立自适应：窬评硐低衬Ｐ屠醋酆掀蓝ń峁沟幕炷燎慷。将回弹值的常用对数和碳化深度值作为模型的输入 ,钻芯值的常用对数作为模型的输出。模型参数采用混合算法确定。其中 ,条件参数采用梯度下降法来调整 ;结论参数采用最小二乘法来调整。该模型可以有效地映射出训练数据之间复杂的非线性关系。通过对已有的钻芯、 回弹试验数据的对比计算 ,自适应：窬评硐低撤椒ǖ那慷仍げ饩雀哂诔９娴幕毓榉椒。关键词 : 　 自适应：窬评硐低 ; 神经网络 ; ：低 ; 混凝土强度评定中图法分类号 : 　TB11 　　　　　 文献标识码 : 　 A 　　　　　 文章编号 : 　 167225174(2006)032497204　　 在混凝土无损检测中 ,混凝土强度可以通过回弹值或声速值等被测物理量来推定。现行规程提供的是线性拟合跟非线性拟合的推定方法[1]。但各被测物理量与混凝土强度之间是否真的具有明确的数学关系 ,有待商榷。事实上 ,这是 1 种建立在大量试验基础上的经验公式。人工神经网络以其出色的非线性映射逼近能力以及自学习能力为非线性系统的建模提供了强有力的工具。此外 ,随着对：评硐低逞芯康姆⒄ ,使其不仅能够利用专家的语言知识 ,还可以根据给定的数据调整参数以获得良好的：Ｐ蚚224]。本文建立了 1 个自适应：窬缦低衬Ｐ蚚526]来综合评定结构的混凝土强度 ,提出了 1 种新的混凝土强度综合评定方法。通过对真实的钻芯值的校验 ,其计算精度高于传统的回归综合法 ,可以为结构的安全性鉴定提供可靠的依据。1 　 ANFIS 的结构及算法文中采用自适应：窬 (Adaptive Neuro2Fuzzy Inference Syste ,简称 ANFIS)来学习回弹推定值与混凝土强度值(钻芯值) 之间的非线性关系。ANFIS具有学习和泛化能力以及：呒评砉δ ,能根据积累的经验知识自动地改善系统的性能 ,网络的权值也具有明确的：呒庖。1. 1 ANFIS的结构由 Takagi 和 Sugeno 于 1985 年首先提出的 T2S 型：评砉嬖 ,其结论部分是前提部分输入变量的线性组合。研究表明 ,当输入：捎梅翘菪、 非三角形的隶属函数时 ,T2S 型：低潮 Mamdani ：低承枰哪：嬖蚣笆淙氲哪：母鍪賉7]。由Jyh2Shing R. Jang 提出的自适应：窬评硐低(ANFIS) ,就是 1 种基于 T2S 模型的：评硐低。1 个具有 2 条规则的简单的 Sugeno ：低 AN2FIS 的结构如下:如果 x 为 A1, y 为 B1那么 z1= p1x + q1y + r1,如果 x 为 A2, y 为 B2那么 z2= p2x + q2y + r2。图 1 所示是 1 个具有 2 个输入变量 x 、 y ,1 个输出变量 z ,共 5 层的自适应：窬。方形节点表示带有可调参数的节点 ,圆形节点表示不带有可调参数的节点。图 1 　 自适应：窬缃峁雇糉ig. 1 　The architecture of ANFIS第 1 层:将输入变量： ,输出对应：牧ΞΞΞ通讯作者:E2mail :fqmghy @ouc.edu.cn基金项目:国家自然科学基金项目(60374031)资助收稿日期:2005206201 ;修订日期:2005211228作者简介:徐 　 菁(19792) ,女 ,博士生 ,讲师。E2mail :jingxu180 @163.com　第 36 卷 　 第 3 期 　2006 年 5 月 　中 国 海 洋 大 学 学 报PERIODICAL OF OCEAN UNIVERSITY OF CHINA36(3) :497～500May , 2006© 1994-2008 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved. http://www.cnki.net

    阅读了该文档的用户还阅读了这些文档

    188宝金博页面版:关于我们

    188宝金博页面版:帮助中心

    188宝金博页面版:关注我们

    • 新浪微博

    关注188宝金博页面版公众号

    188宝金博页面版
    阅读
    APP
    阅读
    返回
    顶部
    188宝金博页面版官网登录在线平台入口（2026已更新）—江苏协昌电子科技股份有限公司