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188宝金博页面版: 基于高分辨率遥感影像的农村地区土地信息提取技术研究

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内容提示: 基于高分辨率遥感影像的农村地区土地信息提取技术研究基于高分辨率遥感影像的农村地区土地信息提取技术研究专业:计算机软件与理论研究生黄帅指导老IJ目O .王玲摘要:随着遥感影像的空间分辨率不断提高,传统的基于像素的信息提取技术已不能很好地提取影像中的土地信息,它产生的专题图中土地完整性差并且混分、错分现象严重,同时无法解决“ 同谱异物"与“ 同物异谱"的问题。根据高分辨率遥感影像的特点,本文以对象为最小的操作单元进行农村地区土地信息提。韵笸ü跋穹指畹玫。针对现有的对象分割技术在分割过程中出现的精度缺陷与自动化程度低等问题,提出了...

文档格式:PDF | 页数:66 | 浏览次数:5 | 上传日期:2021-04-03 16:50:00 | 文档星级:
基于高分辨率遥感影像的农村地区土地信息提取技术研究基于高分辨率遥感影像的农村地区土地信息提取技术研究专业:计算机软件与理论研究生黄帅指导老IJ目O .王玲摘要:随着遥感影像的空间分辨率不断提高,传统的基于像素的信息提取技术已不能很好地提取影像中的土地信息,它产生的专题图中土地完整性差并且混分、错分现象严重,同时无法解决“ 同谱异物"与“ 同物异谱"的问题。根据高分辨率遥感影像的特点,本文以对象为最小的操作单元进行农村地区土地信息提。韵笸ü跋穹指畹玫。针对现有的对象分割技术在分割过程中出现的精度缺陷与自动化程度低等问题,提出了一种基于多特征数据融合与对象合并的遥感影像分割技术,该技术在影像分割之前进行了多特征影像数据融合,从原始影像中发掘边缘特征、光谱特征、形状特征并将其融合为一幅影像,融合后的假彩色影像保留了原始图像的关键特征并增强了边缘特征,减少了原始影像的数据冗余,然后选取适当小尺度进行面向对象分割,最后应用一种融合颜色和空间信息的区域合并算法将过分割的对象合并。本文的分割方法让各类地物对象在一个分割层上自动呈现,而现有的对象分割技术通过建立对象多层网络结构进行分割,对比两种方法分割效果发现,本文方法分割后的土地对象更接近实际的土地空间形状大。北苊饬硕喑叨确指钤诔叨妊≡裆系闹鞴坌杂敫丛有,提高了系统运行的实时性,减小了操作的复杂性。在对象分割基础上,综合分析对象的光谱、形状、纹理等特征,择优后建立分类规则,再根据对象的多元优化特征应用面向对象分类器进行信息提取。最后,利用Q ui ckbi rdo.61米高分辨率遥感影像对成都平原某农村地区进行了土地信息提取试验,试验结果与精度评价显示:土地单元总体精度为92.6%,内部大部分类型耕地精度超过90%,数据表明应用本文的信息提取技术能达到高精度提取农村地区土地信息的目的。

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