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188宝金博页面版: 数据处理、模型训练、分子预测和筛选方法及其装置

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内容提示: (19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 202210136614.7(22)申请日 2022.02.15(71)申请人 北京晶泰科技有限公司地址 100000 北京市海淀区中关村东路8号东升大厦AB座七层706单元(72)发明人 徐鑫 李远鹏 张博文 王纵虎 (74)专利代理机构 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280代理人 刘桂兰(51)Int.Cl.G16C 20/70 (2019.01)G16C 20/50 (2019.01)G16C 20/64 (2019.01) (54)发明名称数据处理、模型训练、分子预测和筛选方法及其装置(57)摘要本申请提供一种数据处理、模型训练、分子...

文档格式:PDF | 页数:24 | 浏览次数:4 | 上传日期:2022-05-11 16:31:31 | 文档星级:
(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 202210136614.7(22)申请日 2022.02.15(71)申请人 北京晶泰科技有限公司地址 100000 北京市海淀区中关村东路8号东升大厦AB座七层706单元(72)发明人 徐鑫 李远鹏 张博文 王纵虎 (74)专利代理机构 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280代理人 刘桂兰(51)Int.Cl.G16C 20/70 (2019.01)G16C 20/50 (2019.01)G16C 20/64 (2019.01) (54)发明名称数据处理、模型训练、分子预测和筛选方法及其装置(57)摘要本申请提供一种数据处理、模型训练、分子预测和筛选方法及其装置。该数据处理方法包括:获取初始分子数据集,其中,所述初始分子数据集包括若干初始分子以及所述初始分子的渗透值;对所述初始分子数据集进行数据清洗处理,排除所述初始分子数据集中与所述渗透值无关的初始分子数据,得到候选分子数据集;将所述候选分子数据集中的候选分子进行分子矢量化,获取所述候选分子的特征数据,由所述候选分子的特征数据和候选分子的渗透值组成最终的模型分子数据集。通过上述方式,终端设备通过对数据集进行数据清洗处理,能够提高数据质量,对后续分子渗透性预测模型的构建提供保障,进而可提高分子渗透性预测的准确度。权利要求书4页 说明书15页 附图4页CN 114187979 A2022.03.15CN 114187979 A

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