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    188宝金博页面版: Matlab的曲线拟合工具箱CFtool使用简介

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    内容提示： Matlab 的曲线拟合工具箱 CFtool 使用简介 2008-03-24 11: 34 今天帮同学做了 一个非线性函数的曲线拟合， 以前没做过， 所以是摸着石头过河。 费了一下午时间， 终于把曲线拟合出来了 ， 顺道也学习了 使用 Matlab 进行曲线拟合的方法， 把学习所得记录下来， 和大家共享。 一、 单一变量的曲线逼近 Matlab 有一个功能强大的曲线拟合工具箱 cftool ， 使用方便， 能实现多种类型的线性、 非线性曲线拟合。 下面结合我使用的 Matlab R2007b 来简单介绍如何使用这个工具箱。 假设我们要拟合的函数形式是 y=A*x*x + B*x, 且 A>0, B>0 。 1、 在命令行输入数...

    文档格式：DOC | 页数：5 | 浏览次数：72 | 上传日期：2012-02-19 20:07:17 | 文档星级：
    Matlab 的曲线拟合工具箱 CFtool 使用简介 2008-03-24 11: 34 今天帮同学做了 一个非线性函数的曲线拟合， 以前没做过， 所以是摸着石头过河。 费了一下午时间， 终于把曲线拟合出来了 ， 顺道也学习了 使用 Matlab 进行曲线拟合的方法， 把学习所得记录下来， 和大家共享。 一、 单一变量的曲线逼近 Matlab 有一个功能强大的曲线拟合工具箱 cftool ， 使用方便， 能实现多种类型的线性、 非线性曲线拟合。 下面结合我使用的 Matlab R2007b 来简单介绍如何使用这个工具箱。 假设我们要拟合的函数形式是 y=A*x*x + B*x, 且 A>0, B>0 。 1、 在命令行输入数据： 》 x=[110. 3323 148. 7328 178. 064 202. 8258033 224. 7105 244. 5711 262. 908 280. 0447 296. 204 311. 5475] ； 》 y=[5 10 15 20 25 30 35 40 45 50] ； 2、 启动曲线拟合工具箱 》 cftool 3、 进入曲线拟合工具箱界面“Curve Fitting tool” （1） 点击“Data” 按钮， 弹出“Data” 窗口； （2） 利用 X data 和 Y data 的下拉菜单读入数据 x, y， 可修改数据集名“Data set name” ， 然后点击“Create data set” 按钮， 退出“Data” 窗口， 返回工具箱界面， 这时会自动画出数据集的曲线图； （3） 点击“Fitting” 按钮， 弹出“Fitting” 窗口； （4） 点击“New fit” 按钮， 可修改拟合项目名称“Fit name” ， 通过“Data set” 下拉菜单选择数据集， 然后通过下拉菜单“Type of fit” 选择拟合曲线的类型， 工具箱提供的拟合类型有：? Custom Equations： 用户自定义的函数类型 Exponential： 指数逼近， 有 2 种类型， a*exp(b*x) 、 a*exp(b*x) + c*exp(d*x) Fourier： 傅立叶逼近， 有 7 种类型， 基础型是 a0 + a1*cos(x*w) + b1*sin(x*w) Gaussian： 高斯逼近， 有 8 种类型， 基础型是 a1*exp(-((x-b1) /c1) ^2) Interpolant： 插值逼近， 有 4 种类型， linear、 nearest neighbor、 cubic spline、? ? ? ? shape-preserving Polynomial： 多形式逼近， 有 9 种类型， linear ~、 quadratic ~、 cubic ~、 4-9th degree ? ~ Power： 幂逼近， 有 2 种类型， a*x^b 、 a*x^b + c Rational： 有理数逼近， 分子、 分母共有的类型是 linear ~、 quadratic ~、 cubic ~、? ? 4-5th degree ~； 此外， 分子还包括 constant 型 Smoothing Spline： 平滑逼近（翻译的不大恰当， 不好意思） Sum of Sin Functions： 正弦曲线逼近， 有 8 种类型， 基础型是 a1*sin(b1*x + c1) Weibull： 只有一种， a*b*x^(b-1) *exp(-a*x^b) ? ? ?

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