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胡大律师

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荣获“2014-2015年度北京市朝阳区优秀律师”称号

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    188宝金博页面版: 大数据时代的数据分析

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    内容提示： 大数据时代的数据分析 【摘要】近年来互联网的高速发展引领人类进入了一个信息量爆炸性增长的时代。每个人的生活中都充满了结构化和非结构化的数据。随着人类生活全面向互联网转移，大数据时代将会不可避免的到来！作为全球互联网的前沿概念，大数据主要包括两方面特征：一方面整个社会的信息量急剧增长，另一方面个人可获取的信息也呈指数增长。从科技发展的角度来看，“大数据”是“数据化”趋势下的必然产物！并且随着这一趋势的不断深入，在不远的将来我们将身处于一个“一切都被记录，一切都被数字化”的时代。在这种背景下，对大数据的有效存储以及良好地分析利用...

    文档格式：DOC | 页数：5 | 浏览次数：303 | 上传日期：2016-09-04 13:13:06 | 文档星级：
    大数据时代的数据分析 【摘要】近年来互联网的高速发展引领人类进入了一个信息量爆炸性增长的时代。每个人的生活中都充满了结构化和非结构化的数据。随着人类生活全面向互联网转移，大数据时代将会不可避免的到来！作为全球互联网的前沿概念，大数据主要包括两方面特征：一方面整个社会的信息量急剧增长，另一方面个人可获取的信息也呈指数增长。从科技发展的角度来看，“大数据”是“数据化”趋势下的必然产物！并且随着这一趋势的不断深入，在不远的将来我们将身处于一个“一切都被记录，一切都被数字化”的时代。在这种背景下，对大数据的有效存储以及良好地分析利用变的越来越急迫。而数据分析能力的高低决定了大数据中价值发现过程的好坏与成败。本文以大数据时代的数据分析为主题，简明的阐述了国内大数据分析的发展现状、大数据的分析模式以及主要的分析技术、大数据时代数据分析的几个核心概念等相关问题。 【关键词】大数据;分析模式;数据分析 ABSTRACT：In recent years，Internet had lead humanity into an era which the amount of information are growing explosively.Everyone’s life is full of structured and unstructured data.We will inevitably entering the era of big data with human life fully transferring to the Internet.As a cutting-edge concept of Internet，big data consists mainly of two characteristics：The amount of information in our society and people can obtained are growing rapidly.From the perspective of science development，the era of big data is an inevitable product of the digital trend！ As this trend moving deeply，we will live in a world where everything would be digital and recorded.In this context，effectively storing、analyzing and using of those data become more and more urgent for society.Data analysis definitely determines the value and the quality of data mining process.Data analyzing is the core content in this paper.Concisely elaborating the current development of data analyzing、analyzing model and the main analytical techniques，several core concepts of big data analysis and other related issues. Key words：Big data;Analytical model;Data analysis 1.国内大数据分析的发展现状 数据分析是数据处理流程的核心，因为数据中所蕴藏的价值就产生于分析的过程。所谓“大数据分析”，其和以往数据分析的最重要的差别在于数据量急剧增长。由于数据量的增长，使得对于数据的存储、查询以及分析的要求迅速提高。从实际操作的角度看，“大数据分析”需要通过对原始数据进行分析来探究一种模式，寻找导致现实情况的根源因素，通过建立模型与预测来进行优化，以实现社会运行中各个领域的持续改善与创新。 虽然近两年来“大数据”的概念越来越多的被媒体以及行业提及，但“大数据

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