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188宝金博页面版: 基于强化学习算法的电梯动态调度策略的研究
内容提示： 中文摘要本文主要研究了基于强化学习的电梯群组调度。由于电梯群组系统重要的实际意义， 电梯群组的调度问题得到广泛关注。 电梯系统是一类在连续时间和空间中运行的离散事件动念系统（ Ｄ Ｅ Ｄ Ｓ ）， 为探索解决问题的有效方法， 首先对Ｄ Ｅ Ｄ Ｓ 调度方法进行研究。 在总结Ｄ Ｅ Ｄ Ｓ 调度方法及应用领域的基础上， 将其归类为传统方法、 智能方法和强化学习方法。强化学习作为动态规划的近似算法起源于人工智能领域， 随着强化学习的数学基础取得突破性迸展， 逐渐引起人工智能、 控制理论和运筹学等领域的研究兴趣。 论文研究了强化学习原理及发展历史， 分析了其框架背景及其避免了在...
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