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188宝金博页面版: 人工智能发展现状分析

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内容提示: 人工智能 发展现状分析 2016 年以来,谷歌人工智能程序 AlphaGo 在围棋人机大战中先后战胜李世石和柯洁,沉寂了 60 年的人工智能一下子成为社会关注的焦点。人工智能技术成为当今科技热点,人工智能科技公司成为风险资本追逐的对象,包括中国在内的科技大国纷纷制定人工智能发展战略,可以说人类进入了人工智能的新时代。 而这一新时代的到来,离不开芯片、存储器、光纤、移动通信、超算和大数据等底层技术的突破。以过去十年的时间为基准,光纤通信容量提升了 100 倍,移动通信速率提升了 1 000 倍,超算能力提升了 1 000 倍,数据量提升了 32 倍。信息采集、传输和...

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人工智能 发展现状分析 2016 年以来,谷歌人工智能程序 AlphaGo 在围棋人机大战中先后战胜李世石和柯洁,沉寂了 60 年的人工智能一下子成为社会关注的焦点。人工智能技术成为当今科技热点,人工智能科技公司成为风险资本追逐的对象,包括中国在内的科技大国纷纷制定人工智能发展战略,可以说人类进入了人工智能的新时代。 而这一新时代的到来,离不开芯片、存储器、光纤、移动通信、超算和大数据等底层技术的突破。以过去十年的时间为基准,光纤通信容量提升了 100 倍,移动通信速率提升了 1 000 倍,超算能力提升了 1 000 倍,数据量提升了 32 倍。信息采集、传输和存储效率的提升,以及计算能力的迅猛发展,奠定了人工智能时代的基础。 以此为基。疃妊八惴ㄊ迪滞黄,则是揭开人工智能新时代序幕的转折点。2006 年,杰弗里·辛顿提出的深度置信网络,解决了深层神经网络的训练问题,一举开创人工智能发展的新局面。 在大数据、算力和算法三驾马车的拉动下,人工智能技术快速进步并已经在许多方面超越了人类。 在语音识别上,微软的语音交互识别系统错误率低至 5.1%,百度的汉语识别系统准确率高达 97%,都优于专业速记员; 在人脸识别上,中国依图科技在千万分之一误报下的识别准确率接近 99%,连续多年获得美国国家标准技术局举办的人脸识别算法测试的冠军。 除此之外,人工智能可以做的事情还有很多,甚至可以颠覆科学技术的研究过程。 例如,谷歌 DeepMind 利用深度学习开发 Alpha Fold 程序,能够根据基因序列预测蛋白质的 3D 结构,有望治疗包括癌症在内的众多疾病。再如,美国斯坦福大学的科学家创建了一个人工智能程序,这个人工智能程序只用几小时就完成了元素周期表的重建。

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