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188宝金博页面版: 基于asift算法的人脸识别

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内容提示: 作者简介汪巍 (1989-), 男, 汉, 合肥工业大学硕士研究生, 主要研究方向为视频监控等 基于 asift 算法的人脸识别 汪巍 (合肥工业大学安徽合肥 230009) 摘要人脸识别技术是分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。随着特征点匹配的算法发展也来越成熟基于特征点匹配在人脸识别技术上有了很大的运用。本文采用 asift 算法对人脸进行识别asift 算法能够很好的对由摄像机的轴旋转变化引起图片的目标倾斜能够很好的进行匹配。 关键词人脸识别 仿射不变 仿射归一化 sift 1 引 言 人脸识别是当今模式识别和人工智能领域的一个...

文档格式:PDF | 页数:4 | 浏览次数:148 | 上传日期:2012-06-19 01:19:06 | 文档星级:
作者简介汪巍 (1989-), 男, 汉, 合肥工业大学硕士研究生, 主要研究方向为视频监控等 基于 asift 算法的人脸识别 汪巍 (合肥工业大学安徽合肥 230009) 摘要人脸识别技术是分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。随着特征点匹配的算法发展也来越成熟基于特征点匹配在人脸识别技术上有了很大的运用。本文采用 asift 算法对人脸进行识别asift 算法能够很好的对由摄像机的轴旋转变化引起图片的目标倾斜能够很好的进行匹配。 关键词人脸识别 仿射不变 仿射归一化 sift 1 引 言 人脸识别是当今模式识别和人工智能领域的一个热门研究方向人脸识别主要分为基于全局和基于局部特征的方法。最初要从一副图片中提取出具有鲁棒性的特征点很困难因此研究者用人脸区域作为原始输入用于人脸熟别系统并开发了很多全局方法。但是全局方法对脸部表情和姿态有变化的不能很好的识别。基于局部特征的方法能够很好的解决这些问题。 随着特征点检测技术的发展 最近一些基于局部特征点的方法得到了很大的运用 其中基于sift[1]和surf[2]特征点的方法得到了很广泛的应用。sift 算法检测出的特征点对图像的旋转和尺度保持不变性并且能对一定程度的仿射变换、噪声和亮度的变化有鲁棒性但是不能很好的对倾斜的图片进行匹配。surf 算法是对sift 算法在实时性方面的改进也不能很好的倾斜的图片进行匹配。sift 和 surf 都不能称为真正意义上的完全仿射不变。 本文的结构如下,在第二部分介绍仿射的模型和仿射扭曲的描述第三部分是匹配方法第四部分是实验结果最后对工作的总结和展望。 2 仿射模型和描述 sift 特征描述子对缩放、 旋转和平移具有完全不变性 但是对图片的倾斜并不是完全保持不变性 但 asift是一个完全意义上的仿射不变 在保持 sift 性质的基础上对摄像机的角度引起的倾斜变化也能做到仿射不变性。 2.1 摄像机仿射模型和参数 由于角度变化导致的形状扭曲可用仿射平面的变化来局部建模提供的目标边界是分段光滑的。这样摄 像机运动 带来的图 像或者 局部图像 的扭 曲模型即),(),(fdycxebyaxuyxu dcbaA为正行列式的任何线性平面图对于任意的上述矩阵均可分解为 sincossinsincos100cossincos)()(21tRTRHAt 1

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