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188宝金博页面版: 光明市的菜篮子工程

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内容提示: 环游路径和单个路径(每次都从收购点出发) 比较求解; 第三问应该以增加量最合理为目标函数进行求解。 光明市的菜篮子工程 摘要 光明市菜篮子工程的开销主要由蔬菜调运费用和短缺损失两部分组成, 要使开销最。 就要使这两部分的费用总和最小。 因此路径的优化程度和各菜市场的分配情况对开销有重要影响。 本题主要采用线性规划方法, 使用 MATLAB 以及 LINGO 软件进行求解。首先, 利用弗洛伊德算法找出菜市场、 收购点各两点的最短距离, 再利用蚁群算法找出从各收购点分别到 8 个菜市场的最优蔬菜调运路径, 最后根据各小题的不同约束条件使用 LINGO 软件进...

文档格式:DOC | 页数:17 | 浏览次数:204 | 上传日期:2012-08-18 18:43:32 | 文档星级:
环游路径和单个路径(每次都从收购点出发) 比较求解; 第三问应该以增加量最合理为目标函数进行求解。 光明市的菜篮子工程 摘要 光明市菜篮子工程的开销主要由蔬菜调运费用和短缺损失两部分组成, 要使开销最。 就要使这两部分的费用总和最小。 因此路径的优化程度和各菜市场的分配情况对开销有重要影响。 本题主要采用线性规划方法, 使用 MATLAB 以及 LINGO 软件进行求解。首先, 利用弗洛伊德算法找出菜市场、 收购点各两点的最短距离, 再利用蚁群算法找出从各收购点分别到 8 个菜市场的最优蔬菜调运路径, 最后根据各小题的不同约束条件使用 LINGO 软件进行编程求解。 对于问题一, 目标函数是蔬菜调运费用和短缺损失两部分的费用之和, 约束条件是A、 B、 C 三个收购点的收购量, 利用 LINGO 软件编程求解可得蔬菜调用总费用为 300 元,短缺损失总费用为 4110 元, 总费用为 4410 元。 对于问题二, 目标函数是蔬菜调运费用和短缺损失两部分的费用之和, 在问题一的基础上又增加了对各个菜市场运输量的约束, 利用 LINGO 软件编程求解可得蔬菜调用总费用为 8092 元, 短缺损失总费用为 552 元, 总费用为 8644 元。 对于问题三, 目标函数是蔬菜调运费用和短缺损失两部分的费用之和, 在问题一的基础上又增加了对各个菜市场运输量的约束以及对 A、 B、 C 三个收购点增加供应的条件,利用 LINGO 软件编程求解可得蔬菜调用总费用为 9095 元, 短缺损失总费用为 0 元, 总费用为 9095 元。 向 A、 B、 C 三个收购点分别增加 0kg, 135(100kg), 10(100kg)。 关键词: 运输问题 ; 弗洛伊德算法; 蚁群算法; 线性规划

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