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    188宝金博页面版: 项目群资金调配模型的遗传算法

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    内容提示： 2O O 2 年 12 月 第 22 卷第 6 期 水 利 水 电 科 技 i 屋 项 目群资金调 配模 型 的遗传 算法 刘敏华 ， 郑 洁 (扬 州 大学 工学 院 ， 江苏 扬 州225OO 9) 摘要： 针对项 目群资金调配f * -I题的通用数学模型， 提 出基于遗传算法的模型求解方法． 该方法利用 遗传算 法中随机搜 索优 化机 制 ， 能较 快获得最优解 ． 实例 计算表 明 ， 与现有 的模 型 求解方法相 比 ， 遗 传算 法具有较好 的寻优效果 ， 可 以作为 求解项 目群 资金调 配 问题的一种 新的补充 方法 ． 关键词 ： 项 目群 ； 资金调 配 ； 数 学模 型 ； 遗传算 法 中图分类号 ： F224 ． 0 文献标识码 ： A 文章...

    文档格式：PDF | 页数：3 | 浏览次数：66 | 上传日期：2013-10-13 13:41:42 | 文档星级：
    2O O 2 年 12 月 第 22 卷第 6 期 水 利 水 电 科 技 i 屋 项 目群资金调 配模 型 的遗传 算法 刘敏华 ， 郑 洁 (扬 州 大学 工学 院 ， 江苏 扬 州225OO 9) 摘要： 针对项 目群资金调配f * -I题的通用数学模型， 提 出基于遗传算法的模型求解方法． 该方法利用 遗传算 法中随机搜 索优 化机 制 ， 能较 快获得最优解 ． 实例 计算表 明 ， 与现有 的模 型 求解方法相 比 ， 遗 传算 法具有较好 的寻优效果 ， 可 以作为 求解项 目群 资金调 配 问题的一种 新的补充 方法 ． 关键词 ： 项 目群 ； 资金调 配 ； 数 学模 型 ； 遗传算 法 中图分类号 ： F224 ． 0 文献标识码 ： A 文章编 号 ： 1006— 7647(2002}06— 0012— 02 1项 目群资金调配的数学模型 在项 目的技 术经济 分析 中， 项 目群 的资金调 配 问题是 一类 重要而 又较 普遍 的问题 ． 本 文所讨 论 的 项 目群资金 调配 问题仅 限于在独 立的项 目群 中选择 了 m 个项 目后 ， 所需 资 金 不超 过项 目资金 预算 额 ， 而在这 m 个项 目上任加一个 项 目后 ， 其所需 资金必 大 于资金预算额 ． 在许 多实 际水利工 程 的经济评 价 中 ， 在 项 目群 中选择 项 目不仅 只从 经 济角 度进 行分 析 ， 还需 考虑 社会及环境效益 、 政治 影 响等其他 因素 【 ， 2l， 即项 目 群的资金调 配是一 个多 指标评 价 分析 问题 ． 针对 这 类 问题 ， 现行 的处 理方法是根据不 同的具 体情况 ， 建 立 o- 1型整数规划模 型或动态规划模 型加 以求解 ． 1． 1 O 一 1 型整数规划模型 这类模 型 的 目标 函数 一般表 示为项 目的总净收 益 ， 而约束条件则 根据 资 源限量 、 社会需 求 等确 定 ， 通用 的数学模 型如下【 2J ： m aD 【 = ( ， 一 )a．y j (1) ： 1 S ． t ∑ 口 J ：1 ≤c,-， i = 1 2 一 ， z 6幽 ≥ 风 ， 尼：1， 2， ? ， p (2) J = 1 墨 ： 0 或 1 式 中 ： NE TB 为被选 项 目综合净 效益 之和 ； 多 目标后赋予第 项 目的权 重 系数 ； 的年收益 ； 为第 ． 『 项 目的年生产成本 ； m 为独立项 为考虑 为第 项 目 目的总数 ； 第 k 种产 品第 项 目的社会 需要量 ； 墨 为 o- 1 型决策 变量( 墨 = 0 表示第 -『 项 目不被选 择 ， 项 目被选择 ) ； G 为第 i 种 资源 的总量 ； 凰 为第 k 种 产品的社 会最 小需 要 量 ； f 为 资 源方 面的 约束 条件 数 ； P 为社会需求方 面 的约束条 件数 ． 对于式 ( 1) 、 式 ( 2) 所定 义 的 0-1 型整 数 规划模 型 ， 目前常采用 的求 解方 法 是 隐枚举 法 和分 枝定 界 法 ， 这类方法 思路简洁 ， 也具有较 为可行 的计算机 程 序 ． 但无 论隐枚 举法 或 目标 值探 索 法 、 分枝 定界法 ， 它们 都需要 对一定数量 的项 目组合 可行性作分析 比 较 ， 而后在此基 础上 ， 寻找 出最优 项 目组合 ． 1． 2动态 规划模型 用 动 态 规划 方 法 处 理项 目群 的资金 调 配 问题 时 ， 类似于解决有 限资源 在若 干 用 户 间合 理配 置情 形 ． 此时决 策过 程 的 阶段 数 由独 立 项 目个 数 m 决 定 ， 阶段变量用 n 表 示 ， n = 1， 2， ? ， m； 决 策变量 设 计为分配 给第 n 项 目的资金 数 ， 以 量设计 为可用 以分 配 给 自第 n 项 目至 第 m 项 目的 资金 数 ， 以 q 表示 ； 指标 函数记 为 e ( n 项 目在得 到资金 后 产生 的净 收益 ； 最优 指标 函 数记 为 ( q ) ， 它 表示 以资金 量 q 分 配给 自第 n 项 目至第 m 项 目所得到 的最 大净收 益 ． 具体 建模 及 求解过程可参见文献[1， 2]．众所周知 ， 多维动态规 划模 型的求 解存在“ 维数 灾” 问题 ， 而这种 问题在项 目群 资金调配需要考虑 多 种资源 、 社会 需求 约束 时是 不 可避 免 的 ； 另外 ， 动态 规划方 法还难 以设 计 统 一的计 算机 程 序 ， 这使 得 动 态规 划方法在实际运用 中受到 限制 ． 为第 i 种资 源第 项 目的需要 量 ； 6蔚 为 = 1 表示第 ． 『 表示 ； 状态 变 ) ， 它表 示第 作 者简介 ： 刘敏 华 ( 1964一 ) ， 女 ， 江苏靖 江人 ， 讲师 ， 主要 从事 泵站 自动化 研究 · 12· 维普资讯 http://www.cqvip.com

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