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    188宝金博页面版: 一种面向整车性能分解技术的多目标系统优化设计方法

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    内容提示： ． 设计． 计算． 研究．一种面向整车性能分解技术的多目标系统优化设计方法谢骋王蠡任凯（ 泛亚汽车技术中心有限公司）【摘要】 构建了一种面向整车操纵稳定性指标分解技术的智能化仿真计算及子系统性能参数优化设计的分析方法流程． 归纳ｍ 了面向Ａ ＋ 级轿车悬架系统外特性参数的典型变化范围带宽， 并探索出了一条子系统外特性参数对多个整车性能目标的优化技术路线。 运用Ｄ Ｏ Ｅ 方法、 响应面方法以及基于响应面结果的多目标优化算法， 得到了悬架子系统各特性参数对整车操纵稳定性目标的敏感性、 贡献率、 近似模型以及最优设计值。主题词： 整车性能技术分解多目标系统优化...

    文档格式：PDF | 页数：6 | 浏览次数：131 | 上传日期：2014-02-16 10:08:45 | 文档星级：
    ． 设计． 计算． 研究．一种面向整车性能分解技术的多目标系统优化设计方法谢骋王蠡任凯（ 泛亚汽车技术中心有限公司）【摘要】 构建了一种面向整车操纵稳定性指标分解技术的智能化仿真计算及子系统性能参数优化设计的分析方法流程． 归纳ｍ 了面向Ａ ＋ 级轿车悬架系统外特性参数的典型变化范围带宽， 并探索出了一条子系统外特性参数对多个整车性能目标的优化技术路线。 运用Ｄ Ｏ Ｅ 方法、 响应面方法以及基于响应面结果的多目标优化算法， 得到了悬架子系统各特性参数对整车操纵稳定性目标的敏感性、 贡献率、 近似模型以及最优设计值。主题词： 整车性能技术分解多目标系统优化设计中图分类号： Ｕ ４ ６ ３文献标识码： Ａ 文章编号： １０ ０ ０ —３７ ０ ３（ ２０ １２）０ ８ —０ ０ ２４ —０ ５ＡＭ ｕ ｌｔｉ—ｏ ｂｊｅｃｔｉＶ ｅ ｏ ｐ ｔｉｍ ｉｚ ａ ｔｉｏ ｎＤ ｅ ｓｉｇ ｎＭ ｅ ｔｈ ｏ ｄｆ ｏ ｒＶ ｅ ｈ ｉｃ ｌｅＰ ｅｒｆ ． ０ ｒｍ ａ ｎ ｃｅ Ｂ ｒ ｅ ａ ｋ —ｄ ｏ ｗ ｎＸ ｉｅＣ ｈ ｅ ｎ ｇ ， Ｗ ａ ｎ ｇ “， Ｒ ｅ ｎＫ ａ ｉ（ Ｐ ａ ｎＡ ｓｉａ Ａ ｕ ｔｏ ｍ ｏ ｔｉｖ ｅ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｉｃ ａ ｌ Ｃ ｅ ｎ ｔｅ ｒＣ ｏ ． ， Ｌ ｔｄ ）【Ａ ｂｓｔｒａ ｃｔ】 Ａ ｎａ ｕ ｔ ｏ ｍ ａ ｔ ｅ ｄ ｓｉｍ ｕ ｌａ ｔｉｏ ｎ ａ ｎ ｄｓｕ ｂ ｓｙ ｓｔｅ ｍ ｐ ｅｒｆ ｏ ｍ ａ ｎ ｃｅｏ ｐ ｔｉｍ ｉｚ ａ ｔｉｏ ｎ ｐ ｒ ｏ ｃ ｅ ｄ ｕ ｒ ｅｆ ｏ ｒｖ ｅ ｈ ｉｃ ｌｅ ｈ ａ ｎ ｄ 】 ｉｎ ｇｓｔａ ｂｉｌｉｔｙ ｐ ｅ ｒ ｆ ｏ ｒ ｒ ｎ ａ ｎ ｃｅｍ ｅ ｔｒ ｉｃ ｓ ｂ Ｉ℃ａ ｋ —ｄ （ ， ｗ ｎ ｉｓ ｅ ｓｔａ ｂ ｌｉｓｈ ｅ ｄ ｉｎ ｔｈ ｉｓ ｐ ａ ｐ ｅ ｒ ． Ａ ｔｙ ｐ ｉｃａ ｌ ｂ ａ ｎ ｄ ｗ ｉｄ ｔｈ ｏ ｎ ｓｕ ｓｐ ｅ ｎ ｓｉｏ ｎ ｓｕ ｂ ｓｙ ｓｔｅｎ ｌｄ ｙ ｎ ａ ｍ ｉｃ ｓｃｈ ａ ｒａ ｃｔｅｒｉｓｔｉｃｐ ａ ｒ ａ ｍ ｅ ｔｅ ｒ ｓｏ ｆ Ａ ＋ ｃ ｌａ ｓｓ ｉｓｓｕ ｍ ｍ ａ ｒ ｉｚ ｅ ｄ ． Ａｔｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌｏ ｇ ｙｒ ｏ ｕ ｔｅ ｏ ｆ ｔｈ ｅｓｕ ｂ ｓｙ ｓｔ ｅ ｍｅｘ ｔｅｎ ｌａ ｌ ｃｈ ａ ｒａ ｃｔｅｒｉｓｔｉｃｐ ａ ｒ ａ ｍ ｅ ｔ ｅ ｒｔｏｏ ｐ ｔｉｍ ｉｚ ｅ ｍ ｕ Ｉｔｉｐ ｌｅｖ ｅ ｈ ｉｃｌｅｐ ｅｒｆ ｏ 彻ａ ｎ ｃｅｔａ ｒ ｇ ｅ ｔｉｓｅｘ ｐ ｌｏ ｒｅｄ ． ｗ ｉｔｈ Ｄ Ｏ Ｅ ， Ｒ Ｓ Ｍａ ｎ ｄｍ ｕ ｌｔｉ—ｏｂｊｅｃｔｉＶ ｅ ｏ ｐ ｔｉｍ ｉｚ ａ ｔｉｏ ｎａ ｌｇ ｏ ｒｉｔｈ ｍ ，ｔｈ ｅｓｅｎ ｓｉｔｉｖｉｔｙ ，ｐ ｅ ｒ ｃ ｅ ｎ ｔａ ｇ ｅｏ ｆ ｃｏ ｎ ｔｒｉｂ ｕ ｔｉｏ ｎ ，ａ ｐ ｐ ｒ ｏ ｘ ｉｍ ａ ｔｉｏ ｎｍ ｏ ｄ ｅ ｌ ａ ｎ ｄｏ ｐ ｔｉｍ ａ ｌｓｏ ｌｕ ｔｉｏ ｎ ｏ ｆ ｔｈ ｅｓｕ ｓｐ ｅ ｎ ｓｉｏ ｎｓｕ ｂ ｓｙ ｓｔｅ ｍｃ ｈ ａ ｒ ａ ｃ ｔｅ 订ｓｔｉｃｐ ａ ｒ ａ ｍ ｅ ｔｅ ｒ ｓｏ ｎ ｖ ｅｈ ｉｃｌｅｈ ａ ｎ ｄ ｌｉｎ ｇ ｓｔａ ｂｉｌｉｔｙ ｔａ ｒ ｇ ｅ ｔｓｗ ｅ ｒ ｅ ｏ ｂｔａ ｉｎ ｅｄ ．Ｋ ｅ ｙｗ ｏ ｒ ｄ ｓ： Ｖ ｅ ｈ ｉｃ ｌｅｐｅ啪ｒｍ ａ ｎｃｅ， Ｔ ｅｃｈｌｌｉｃａ ｌ ｂｒｅａ ｋ —ｄ ｏ ｗ ｎ ， Ｍ ｌｌｌｔｉ—ｔａ ｒｇ ｅｔ ｓｙ ｓｔｅ ｍ ， ｏ ｐ ｔｉｍ ｉｚ ａ ｔｉｏ ｎｄ ｅ ｓｉｇ ｎ１前言在车辆架构开发的前期阶段． 需要根据市场调研所确定的一系列操纵稳定性、 平顺性等整车性能目标． 来进一步得到各子系统总成（ 如悬架、 转向、 制动、 轮胎等）的设计指标。 本文综合应用Ｃ ａ ｒ Ｓ ｉｍ 和ｉ—Ｓ ＩＣ Ｈ Ｔ 构建了一种智能化仿真和基于统计学方法的性能指标分析流程． 并以悬架系统为例， 在大量整车操纵稳定性客观试验数据的基础上． 确立了一套操纵稳定性技术指标作为底盘架构的开发目标． 同时对近百余辆乘用车的悬架Ｋ ＆ Ｃ 、 减振器阻尼特性等数据资源进行了梳理． 确定出作为设计变量的子系统特性参数。２系统参数的优化设计流程２． １优化计算的流程设计’所采用的设计流程如图ｌ所示。 本文研究的问题涉及数量众多的子系统控制变量和多个整车目标变量． 即控制变量之间存在着复杂的耦合关系， 控制变量和目标之间存在着较强的非线性关系。 若将所有控制变量和目标直接投入优化流程． 其效率和计算结果的精度都会很低。 因此． 先运用Ｄ Ｏ Ｅ 方法筛选出对整车优化目标具有显著影响且贡献率较大的子系统参数． 然后利用这些参数建立响应面模型． 在响应面分析基础上进行寻优并找到全局最优解决方案。２． ２Ｃ ａ ｒ Ｓ ｉｍ —ｉＳ ＩＧ Ｈ Ｔ 优化任务集成模块开发针对图１中提到的“车辆模型和优化任务桥接的自动化计算流程” ， 解决了４ 个问题： Ｃ ａ ｒ Ｓ 抽初始动力学模型中悬架系统特性参数识别及非线性特性曲线的智能替换． 集成整车操纵稳定性客观试验规范和虚拟仿真工况的Ｃ ａ ｒ Ｓ ｉｍ 外部求解机制的建立．整车操纵稳定性客观评价指标计算结果的后处理．以及迭代计算结果的数值提取。 图２给出了优化任务集成模块的结构。汽车技术万方数据

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