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    188宝金博页面版: rdf数据查询处理技术

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    内容提示： 软件学报 ISSN 1000-9825, CODEN RUXUEW Journal of Software ?中国科学院软件研究所版权所有. E-mail: jos@iscas.ac.cn http://www.jos.org.cn Tel/Fax: +86-10-62562563 RDF数据查询处理技术? 杜 方1,2, 陈跃国1, 杜小勇11(中国人民大学 信息学院,北京 100872) 2(宁夏大学 数学与计算机学院,宁夏 银川 750021) 通讯作者: 杜小勇, E-mail: duyong@ruc.edu.cn 摘 要: 随着语义网以及信息抽取技术等研究的发展,Web 上涌现出越来越多 的 RDF数据,海量 RDF数据的管理,已经成为学术界和工业界研究的热点之一.从 RDF 数据集形态及 RDF 数据组织...

    文档格式：PDF | 页数：22 | 浏览次数：62 | 上传日期：2015-04-10 15:32:26 | 文档星级：
    软件学报 ISSN 1000-9825, CODEN RUXUEW Journal of Software ©中国科学院软件研究所版权所有. E-mail: jos@iscas.ac.cn http://www.jos.org.cn Tel/Fax: +86-10-62562563 RDF数据查询处理技术∗ 杜 方1,2, 陈跃国1, 杜小勇11(中国人民大学 信息学院,北京 100872) 2(宁夏大学 数学与计算机学院,宁夏 银川 750021) 通讯作者: 杜小勇, E-mail: duyong@ruc.edu.cn 摘 要: 随着语义网以及信息抽取技术等研究的发展,Web 上涌现出越来越多 的 RDF数据,海量 RDF数据的管理,已经成为学术界和工业界研究的热点之一.从 RDF 数据集形态及 RDF 数据组织存储两个维度以及查询表述、 查询处理、 查询优化等方面,深入地分析和比较了 RDF 数据查询处理方法,在此基础上提出了 未来研究的方向和挑战. 关键词: RDF;RDF 数据管理;RDF 查询处理;查询优化 中图法分类号: TP311 文献标识码: A 中文引用格式: 杜方,陈跃国,杜小勇.RDF 数据查询处理技术.软件学报,2013. http://www.jos.org.cn/ 1000-9825/4387.htm 英文引用格式: Du F, Chen YG, Du XY. RDF query processing techniques. Ruanjian Xuebao/Journal of Software, 2013 (in Chinese). http://www.jos.org.cn/1000-9825/4387.htm RDF Query Processing Techniques DU Fang1,2, CHEN Yue-Guo1, DU Xiao-Yong1 1(School of Information, Renmin University of China, Beijing 100872, China) 2(School of Math and Computer, Ningxia University, Yinchuan 750021, China) Corresponding author: DU Xiao-Yong, E-mail: duyong@ruc.edu.cn Abstract: With the advance of the semantic Web and information extraction techniques, more and more RDF data emerge on the Web. Managing massive RDF data has been a hot research topic for both academic and industrial communities. In the paper, we give a thorough analysis and comparison of the existing techniques from the view of the accumulation and organization of RDF data. Topics on query representation, query processing and query optimization are extensively discussed. We finally identify challenges and future work of the area. Key words: RDF; RDF data management; RDF data query processing; query optimization 1 引 言 RDF(resource description framework)是由WWW提出的对万维网(World Wide Web)上信息进行描述的一个框架,为Web上的各种应用提供信息描述规范[1].RDF用主语s(subject)、 谓词p(predicate)、 宾语o(object)(也有一些文献,如文献[2]中写作subject,property,value)的三元组形式来描述Web上的资源.其中,主语一般用统一资源标识符URI(uniform resource identifiers)表示Web上的信息实体(或者概念),谓词描述实体所具有的相关属性,宾语为对应的属性值.这样的表述方式使得RDF可以用来表示Web上的任何被标识的信息[3],并且使得它可以在应用程序之间交换而不丧失语义信息.因此,RDF成为语义数据描述的标准,被广泛应用于元数据的描述、 本体及语义网 中 ,很多 机构 和 项 目 ,如 Wikipedia,DBLP等都用 RDF表达它 们 的 元 数据;IB M智 慧地 球的 研究 ∗ 基金项目 : 国家自 然科学基金(61170010); 核高基重大专项(2010ZX01042-002-002-03) 收稿时间: 2012-06-07; 修改时间: 2012-09-12; 定稿时间: 2013-01-25; jos 在线出版时间: 2013-03-29 CNKI 网络优先出版: 2013-03-29 15:18, http://www.cnki.net/kcms/detail/11.2560.TP.20130329.1518.001.html

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