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Computer Knowledge and Technology 电脑知识与技术Computer Knowledge and Technology 电脑知识与技术Vol.6,No.6,February 2010, pp.1452-1453，1460本栏目 责任编辑： 唐一东人工智能及识别技术第 6 卷第 6 期Tel:+86-551-5690963(2010 年 2 月 )http://www.dnzs.net.cn浅谈数字图像处理技术的基本原理潘振赣1,2，龚声蓉1（1.苏州大学 计算机科学与技术学院， 江苏 苏州 215006；2.苏州科技学院 网络中心， 江苏 苏州 215009）摘要： 原始资料因为时间原因变得：磺，人眼无法识别相关内容，把这些原始资料变为数字图象输入计算机，运用数字图象处理技术对这些数字图像进行去除噪声、增强、复原、分割等处理，将其还原达到人眼可以看清的效果，可以保存资料和进行历史研究。关键词： 识别； 图象处理； 去噪； 增强； 复原； 分割中图分类号：TP391文献标识码：A文章编号：1009-3044(2010)06-1452-02A Survey of the Basic Principles in Digital Image Processing TechnologyPAN Zhen-gan1,2, GONG Sheng-rong1(1.School of Computer Scinence & Technology, Soochow University, Suzhou 215006, China; 2.Certer of Network, Suzhou University ofScinence & Technology, Suzhou 215009, China)Abstract: Ifthe corresponding contents ofblurry source materials are difficult for naked eye to identify, it is feasible to preserve the materi-als and carry out history research by inputting the digital images ofsource materials into a computer, disposing the images with the technol-ogy ofnoise removal, enhancement, restoration, segmentation and reverting them to the effect ofvisibility.Key words: identify; image processing; noise removal; enhancement; restoration; segmentation一些历史档案和资料具有很高的研究价值， 对于研究该地区当 时的经济和文化背景有很大的作用 ， 但是因为年代久远， 其纸质或布质的材质因为时间原因， 使得写在上面的图案和文字资料都：磺， 有些肉眼已经很难分辨出 具体内 容， 对于历史和研究都是很大的损失， 用数码相机将这些纸质或布质材质的资料拍摄下来输入计算机， 将原始的资料变为数字图象， 再用 数字图象处理的方法将其处理还原， 以达到人眼可以看清内 容， 进行研究的效果。用 计算机进行图像处理的前提是图像必须以数字格式存储到计算机中， 以数字格式存放的图像称为数字图像（digital image）。数字图像处理（digital image processing）， 就是利用 计算机对数字图像进行去除噪声、增强、复原、分割、特征提取等理论、方法和技术， 将原始资料清晰化， 改善图象的质量， 使人的肉眼可以看清这些图象， 从而得以保存和研究的目 的。 由于图像处理是利用计算机硬件和软件实现的， 因此也被称为计算机图像处理（computer image processing）。数字图象处理一般有两种基本的方法： 一种方法是在图象的空间域中处理， 即在图象空间中对图象本身直接进行各种处理优化， 达到改善图象质量的目 的； 另一种方法是把空间图象进行某些转化， 从空间域转到频率域中， 再在频率域中进行各种处理， 然后再变回到图象的空间域， 形成处理后的图象， 从而达到改善图象质量的目 的。1 去除噪声原始实体资料变为数字图象在计算机中进行处理的时候， 可能会产生各种各样的噪声， 这些噪声可能是在进行数字转换过程中， 因为输入设备的原因产生， 也可能在对数字图象的处理中产生， 噪声不一定是真实的声音， 可以理解为影响人的视觉器官或系统传感器对所接收图象源信息进行理解或分析的各种因素。 不同原因产生的噪声， 其分布特性也不完全相同， 根据噪声和信号的关系可将其分为两种形式：1）加性噪声， 此类噪声与输入图象信号无关， 含噪图象表示为 f(x,y)=g(x,y)+n(x,y)；2）乘性噪声， 此类噪声与图象信号有关， 含噪图象表示为 f(x,y)=g(x,y)+n(x,y)g(x,y)。 噪声对图象处理十分重要， 如果图象伴有较大噪声， 它会直接影响到图象处理的输入、采集、处理的各个环节以及输出 的全过程甚至输出 结果， 因此， 在进行数字图象处理的时候， 首先需要对目 标图象进行去除噪声的工作。1.1 均值滤波器采用邻域平均法的均值滤波器适用于去除通过扫描得到的图象中的颗粒噪声。 邻域平均法是空间域平滑技术。 对于给定的图象 f(x,y)中的每个像点（x,y）， 取其邻域 Sxy， 设 Sxy 含有 M 个像素， 取其平均值作为处理后所得图像像点(x,y)处的灰度。1.2 自 适应维纳滤波器它能根据图象的局部方差来调整滤波器的输出 ， 局部方差越大， 滤波器的平滑作用 越强。 它的最终目 标是使恢复图像 f＾(x,y)与原始图像 f(x,y)的均方误差 e2=E[（f(x,y)- f＾(x,y)）2]最小。1.3 中值滤波器基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个领域中各点值的中值代换。 其主要功能是让周围象素灰度值的差收稿日 期：2009-12-27作者简介： 潘振赣（1976-）， 男， 江苏兴化人， 苏州科技学院工程师， 苏州大学在职研究生， 研究方向为模式识别， 数字图象处理， 龚声蓉（1966-） 苏州大学计算机科学与技术学院教授， 研究生导师。ISSN 1009-3044E-mail: eduf@cccc.net.cn56909641452