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    文档格式：PDF | 页数：5 | 浏览次数：188 | 上传日期：2013-10-15 18:09:56 | 文档星级：
    第 !" 卷第 # 期&’()!" *’)#! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! !水 利 水 电 科 技 进 展!$$" 年 %! 月?10) !$$"+,-./012 3/ 4031/01 ./, 5106/’(’7!8 ’9 :.;1< =12’><012作者简介： 张朝勇 （%@"#—），男，四川平昌人，讲师，博士研究生，从事工程管理与项目 管理研究。 ABC.3(： .DEE08%%$F%#G) 0’C基于证据推理的工程项目 投标风险决策方法张朝勇，王卓甫（河海大学商学院，江苏 南京!%$$@H）摘要： 针对工程项目 投标决策中涉及处理大量不确定性和未知信息问题， 从业主情况、自 身情况、项目 情况、竞争对手情况以及项目 所在地的社会环境状况 I 个角 度分析了 工程投标风险决策应考虑的主要因 素， 建立工程项目 投标风险综合评价体系 。 在此基础上， 提出 了 基于 ?B4 证据推理的工程项目 投标风险方法， 介绍了 具体的决策过程及风险评价算法的步骤。 算例验证了 该方法在工程项目 投标风险评价领域的可行性、有效性和实用 性。关键词： 工程项目 ； 招投标； ?B4 证据推理； 风险决策文献标识码： +中图分类号： J@GK文章编号：%$$#!"#K" （!$$"）$#!$$G!!$I!"#$%&’% (%)*+&#&,-.)*%$ .#$$#&, (#*/ %")01)2#+& 3%24+$ 5+( %&,#&%%(#&, 6(+7%’2*88LM+*N J6.’B8’/7， :+*N L6>’B9>（ !"#$%&## ’()**+， ,*)-$ .%$/&0#$12， 3-%4$%5 !%$$@H， 6)$%-）9.*2()’2： O/ 0’/23,1<.;3’/ ’9 ;61 9.0; ;6.; ;61 ,10323’/BC.P3/7 9’< Q3,,3/7 3/ 1/73/11<3/7 R<’S10;2 3/-’(-12 . 7<1.; ,1.( ’9>/01<;.3/;8 ./, >/P/’T/ 3/9’<C.;3’/， 2’C1 C.3/ 9.0;’<2 T6306 26’>(, Q1 0’/23,1<1, 3/ ,10323’/BC.P3/7 9’< Q3,,3/7 T1<1 ,320>221,9<’C 2’C1 .2R10;2， 2>06 .2 ;61 2;.;12 ’9 ’T/1<2， Q3,,1<2 ./, <3-.(2， ;61 R<’S10; 23;>.;3’/， ./, ;61 2’03.( 1/-3<’/C1/; ’9 ;61R<’S10;2， ./, . 0’CR<161/23-1 1-.(>.;3’/ 282;1C 9’< Q3,,3/7 <32P T.2 12;.Q(3261,) 561/， ;61 ?B4 1-3,1/01 <1.2’/3/7BQ.21, C1;6’,./, 3;2 .(7’<3;6C 9’< Q3,,3/7 <32P 1-.(>.;3’/ T1<1 R<’R’21,， ./, ;61 91.23Q3(3;8， 19910;3-1/122， ./, .RR(30.Q3(3;8 ’9 ;61 .(7’<3;6C 3/Q3,,3/7 <32P 1-.(>.;3’/ ’9 1/73/11<3/7 R<’S10;2 T1<1 -1<3931, Q8 0.21 2;>,8):%; <+($*： 1/73/11<3/7 R<’S10;； Q3,,3/7； ?B4 1-3,1/01 <1.2’/3/7； <32P ,10323’/BC.P3/7=问题的提出面对一个或多个招标项目， 是否参与投标以及选择哪些项目投标， 是施工企业经常面对的决策问题。 每标必投， 必然消耗大量的人力、 物力及财力，实际上也不现实。 工程项目投标受到各种风险因素的影响。 在做出投标决定前对拟投标项目总体风险水平进行客观评价， 选择风险水平较低的项目 来投标，可以有效地减少或避免无效投标，是企业在投标决策中首先必须解决的问题。在 U<31,C./［%］模型中，投标商在确定报价时， 通过计算承包商与每一个竞争对手的历史报价数据相比的赢率来确定中标概率， 运用特定标价的中标概率，通过最优化求解得出承包商利润的最大期望值，并以此报价作为最优报价。 显然， U<31,C./ 模型仅仅考虑了单一的风险因素，即竞争对手的报价水平。但是现实中竞争对手的历史报价水平可能不容易获得，也可能竞争对手是一个新对手，根本没有历史报价资料。 目前，在我国建筑买方市场条件下，拖欠工程款、垫资承包、 行业分割、 暗箱操作等现象大量存在。 施工企业在进行投标决策时往往需考虑多种风险因素，如业主的授标意向、 项目 的所在地、 项目 的规模、施工企业自身实力以及有无 “陪标”等暗箱操作行为等。以上因素有定性的，也有定量的，对于如此众多的因素，要建立精确的数学模型往往很困难，也不现实。 针对投标的多风险因素的综合评价问题， 许多新的方法被提出或被借鉴应用。 应用得比较多的是层次分析法［!］及：酆掀琅蟹ǎ跥］。 除此以外还有很多新方法，文献 ［K］在主成分分析的基础上建立了投标的多参数决策模型，文献 ［I］运用灰聚类的方法对多因素进行聚类并采用灰关联神经网络对报价进行预测。 文献 ［#!"］针对投标的风险因素的：，把：呒砺塾τ玫酵侗曛欣。 文献 ［H!@］采用人工神经网络 （+**）对投标样本进行训练学习从而预测投标报价。 文献 ［%$!%!］提出了基于案例推理（JV=）的报价决策规则， 文献 ［%G］提出了综合各种规则的投标专家决策系统 （A4）， 这些研究成果为多?!G?水利水电科技进展， !$$"， !" （ #）7&+： $!I!HG"H#GGI89:-$+： 4;F ))" < &=" < (%)11>： ??@@A < ))" < &=" < (%

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