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    188宝金博页面版: 驾驶员疲劳检测系统的研究

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    内容提示： Com puter Engineering andApplica6ons计算机工程与应用 驾驶员疲劳检测系统的研究 李绍 文 ， 王 江 波 L I Shaow en ， W A N G J iangbo 1． 桂林 电子科技大学 网络中心 ， 广西 桂林 541004 2． 桂林电子科技大学 计算机科学与工程学院 ， 广西 桂林 541004 1． N etw ork C enter， G uilin Univ ersity of E lectronic T echnolog y， G uilin ， G u an gx i 541004， C h ina 2． S chool of C ompute r S cience and E ng ineering ， G uilin U niv ersity of E le ctronic T echnology , G uilin， G uang xi 54 1004， C hina L I S ha ow enr W A N G J ia ng bo． R...

    文档格式：PDF | 页数：6 | 浏览次数：23 | 上传日期：2015-03-30 08:34:40 | 文档星级：
    Com puter Engineering andApplica6ons计算机工程与应用 驾驶员疲劳检测系统的研究 李绍 文 ， 王 江 波 L I Shaow en ， W A N G J iangbo 1． 桂林 电子科技大学 网络中心 ， 广西 桂林 541004 2． 桂林电子科技大学 计算机科学与工程学院 ， 广西 桂林 541004 1． N etw ork C enter， G uilin Univ ersity of E lectronic T echnolog y， G uilin ， G u an gx i 541004， C h ina 2． S chool of C ompute r S cience and E ng ineering ， G uilin U niv ersity of E le ctronic T echnology , G uilin， G uang xi 54 1004， C hina L I S ha ow enr W A N G J ia ng bo． R ese ar ch on dr i v er f at ig ue det ecti on sy ste m． C om puter E n gi nee r in g a nd A ppl i cati ons， 2 0 13 ， 49 ( 15) ： 253-258． A bstr ac t ：In order to redu ce the traf f ic a ccidents c aused by driv er fa tig ue，this pape r propose s a m ethod of the driv er fatigu e de te ction sy stem ． T his me thod uses me dian f i ltering to remov e the impact of im ag e noise and light， then a chiev e s rapid dete ction of h uman f aces by the imp rov ed strong classif i er training algorithm of A daB oost algorithm and t h e optim iz ed casc ade． In the detected face region， it uses gray projection points and an improved from coarse to f i ne template matching method to implement the positioning of huma n e y es a ccurately． U sing c alculated PE R C L O S ， closure ey e tim e， ey e blink frequency , degree of m outh openi ng and the m ov em ent of head， it can determi ne the compre hensiv e deg r ee of dri ve r fatig ue． T he exper im enta l results show that this m ethod ha s hig h accura cy w ith a g ood real— tim e and robustness． K ey w ord s ：fatig ue detection； fa ce detection； ey e s location 摘声和光照对图像的影响， 通过对 AdaBoost 算法的强分类器训练算法改进、 级联分类器优化 实现人脸的快速检测 ， 在检测到 的人脸 区域 ， 通过积分灰度投影和从粗到细改进的模板 匹配方法对人眼进行准确定位 ； 通过 PER CL OS、 眼睛闭合 时间、 眼 睛眨眼频率、 嘴 巴张开程度 、 头部运动的计算， 进行驾驶 员疲劳程度 的综合判定。实验结果表明， 该方法准确率高， 兼具 了 良好的实时性和鲁棒性。 关键词 ： 疲劳检查； 人脸检 测； 人 眼定位 文献标志码： A 中图分类号： TP391． 41 doi ： 10． 3778~． issn． 1002． 8331． 1111 — 0400 要 ： 为 了减少由于驾驶员疲劳驾驶 引起 的交通事故 ， 提 出驾驶员疲劳状态检测系统的方案 。使用 3×3 中值滤波去除噪 1 引言 近年来 ， 由于经济的高速发展使得人民生活水平大大 提 高 ， 国民拥有私家车 的数量不断增加 ， 与此同时交通事 故的发生率也不断上升 ， 车辆与安全 问题已成为社会关注 的热点 ， 而其中与疲劳有关的交通事故 占事故总数的 20％ 左右 ， 占特大交通事故的 40％以上?， 可 以说疲劳已成为安 全行车 的大敌 。因此研究疲劳驾驶检测系统对于预防交 通事故的发生有着重要意义。 目前 ， 国内外研究机构均已在检测驾驶员疲劳状态方 面取得了一定的进展。如澳大利亚国际大学开发的 DA S 】 在商业上获得使 用。欧盟于 2004年完成 AWAKE 工程 ， 采 用的特征状态包括眼睑运动 、 握力改变及路面跟踪 ， 并 使用刹车和方向盘位置等制动行为 ， 把这些方法结合起来 抵制交通风险 。Seeing machine研究组开发的 FaceLABt 】 系统监控驾驶员行为 ， 能检测疲劳与精力分散等情况。虽 然国内外研究机构在检 测驾驶 员疲劳状态方面取得 了一 定的进展 ， 但是到 目前为止 ， 大都仅限于理论研究 的层次 ， 即使已经问世的检测装置产品大多也存在着很 多局限性 ， 有很多 问题亟待解决 ， 主要表现为 ： 由于驾驶 员的个体差 异 ， 单一的检测方法并不能准确反映驾驶 员的疲劳状 态 ； 现有的检测方法不能很好地掌握疲劳与检测指标之问的 关系 ， 对疲劳的等级划分不够准确 。疲劳驾驶监测装置 已 经商业化 ， 有越来越 多的成熟型产品推向市场 ， 但是高成 本阻碍了检测装置的普及应用 ， 需要采用更先进 的技术 ， 作者简介 ： 李绍文 (1968一 ) ， 男 ， 高级工程师 ， 硕士研究生导师 ， 主要研究方向为计算机应用技术 ； 王江波( 1984一) ， 男， 硕士研究生， 主要 研究方向为计算机应用技术。E— mail： wjb51020@163． cor n 收稿 日期 ： 2011— 11-22 修回日期： 2012— 01— 12 文章编号： 1002— 8331(2013) 15-0253— 06 CNKI 出版 日期 ： 2012— 05— 09 http： ／ ／ www． cnki． net／ kcms／ detail／ 11． 2127． TP． 20120509． 0845． 008． html 、

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