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188宝金博页面版: 基于LSTM循环神经网络的交通流量预测
内容提示： I中文摘要交通系统的建设在一定程度上影响着经济是否能平稳快速发展，交通流量预测作为交通系统建设的重要组成部分，可以很好的为交通系统的建设提供参考性依据，缓解当今城市化进程中日益加重的交通拥堵，提高交通道路规划的合理性。本文首先梳理了国内外交通预测的主要模型，传统模型整体上参数设置简单，参数的计算上有着精确的数值，但是如今不断完善发展的现代交通运输业给车流量的变化带来了越来越多的不可控因素，传统模型往往难以在预测上取得预期的效果。通过对比几种模型的优缺点，选取智能模型神经网络来预测交通流量，神经网络有着强大的非线性映射能力、良好...
