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188宝金博页面版: 自动化车床管理

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内容提示: 自动化车床管理 摘要 本文通过对自动化车床 100 次刀具故障的记录进行数理统计分析, 研究了自动化车床连续加工单一零件时刀具的检测间隔及更换模型。 首先利用 D 检验证明了刀具的故障发生规律服从正态分布, 继而求出系统工序的寿命分布函数, 列出以生产每个零件的平均费用为目标, 关于检测间隔和刀具定期更换间隔为变量的多目标函数方程, 最后利用 MATLAB 运用枚举法进行比较求解, 从而得出取得最大经济效益的系统工序的最优检测间隔以及最优刀具更换策略。 我们利用多目标优化较好地解决了问题, 得到了问题的优化解。对于问题一,求得换刀间隔 =598u, ...

文档格式:DOC | 页数:11 | 浏览次数:263 | 上传日期:2012-10-01 01:13:36 | 文档星级:
自动化车床管理 摘要 本文通过对自动化车床 100 次刀具故障的记录进行数理统计分析, 研究了自动化车床连续加工单一零件时刀具的检测间隔及更换模型。 首先利用 D 检验证明了刀具的故障发生规律服从正态分布, 继而求出系统工序的寿命分布函数, 列出以生产每个零件的平均费用为目标, 关于检测间隔和刀具定期更换间隔为变量的多目标函数方程, 最后利用 MATLAB 运用枚举法进行比较求解, 从而得出取得最大经济效益的系统工序的最优检测间隔以及最优刀具更换策略。 我们利用多目标优化较好地解决了问题, 得到了问题的优化解。对于问题一,求得换刀间隔 =598u, 检查间隔 =33n, 单位合格零件损失费 =2.5365二中存在两种误判: 一是工序正常时检查到不合格品误判停机; 二是工序故障时检查到合格品, 将继续生产直到下一次检查, 使不合格品的损失费增加。 然后列出效益函数, 并对其进行了 求解, 求得换刀间隔 =598合格零件损失费 =3.7512L元。对于问题三, 我们根据基于最小错误率的 Bayes 决策对问题二的情况提出了建议。 最终, 我们对模型的优缺点进行了分析, 事实证明我们所建立的模型与求出的结果还是比较符合实际情况的。 L元; 问题u, 检查间隔 =44n, 单位 关键词: 车床 正态分布 D 检验 效益 MATLAB

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