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    188宝金博页面版: Matlab神经网络预测程序

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    内容提示： %bp 神经网络进行交通预测的 Matlab 源代码 % BP 神经网络用于预测 % 使用平台 - Matlab7.0 % 数据为 1986 年到 2000 年的交通量 网络为 3 输入1 输出 % 15 组数据其中 9 组为正常训练数据3 组为变量数据3 组为测试数据 %by akjuan %all rights preserved by www.4math.cn %2008.11 clc clear All_error=[];%所有误差存储 %--------------------------------------------------- %原始数据 %--------------------------------------------------- year=1986:2000;%数据是从 1986 到 2000 年的 p=[493 372 445;372 445 176;445 176 235...

    文档格式：PDF | 页数：4 | 浏览次数：1000 | 上传日期：2012-05-12 07:23:47 | 文档星级：
    %bp 神经网络进行交通预测的 Matlab 源代码 % BP 神经网络用于预测 % 使用平台 - Matlab7.0 % 数据为 1986 年到 2000 年的交通量 网络为 3 输入1 输出 % 15 组数据其中 9 组为正常训练数据3 组为变量数据3 组为测试数据 %by akjuan %all rights preserved by www.4math.cn %2008.11 clc clear All_error=[];%所有误差存储 %--------------------------------------------------- %原始数据 %--------------------------------------------------- year=1986:2000;%数据是从 1986 到 2000 年的 p=[493 372 445;372 445 176;445 176 235;176 235 378;235 378 429;... 378 429 561;429 561 651;561 651 467;651 467 527;467 527 668;... 527 668 841; 668 841 526;841 526 480;526 480 567;480 567 685]';%输入数据共 15 组每组 3 个输入 t=[176 235 378 429 561 651 467 527 668 841 526 480 567 685 507];%输出数据共 15 组每组 1 个输出 %--------------------------------------------------- %数据归一化处理,归一化数据到[-1,1]mapminmax 函数调用形式 %[y,ps] =%mapminmax(x,ymin,ymax)x 需归化的数据输入 %yminymax 为需归化到的范围不填默认为归化到[-1,1] %返回归化后的值 y以及参数 psps 在结果反归一化中需要调用 %--------------------------------------------------- [normInput,ps] = mapminmax(p); [normTarget,ts] = mapminmax(t); %--------------------------------------------------- %数据乱序及分类处理,将输入的 15 组数据0.2%既 3 组用来作为测试数据 % 0.2%既 3 组用来作为变化数据另外 9 组用来正常输入用来训练 %DIVIDEVEC 用来重新随机抽取上述三种分类的数据原来的顺序被打乱 %函数调用的语法[trainV,valV,testV] = dividevec(p,t,valPercent,testPercent) %输入 p 为输入数据t 为输出数据valPercent 为训练用的变化数据在总输入中的百分比 %testPercent 为训练用的测试数据在总输入中的百分比 %输出 trainV,valV,testV 分别为按乱序及相应百分比得到的数据

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